Wissen neu vermitteln mit E-Learning

Evaluation is a standard tool used for programme- and project management in a broad variety of fields, particularly in development cooperation. Methods of empirical social research are used to gather the required information on programme performance and impacts and make assessments based on verifiable criteria for decision making on measures to enhance social betterment. The distance learning programme gives participants the opportunity to apply evaluation theories and methods in different contexts and functions.

The English-language distance learning programme “Master (Blended Learning) of Evaluation (MABLE)” is accredited to award the academic degree Master of Arts (M.A.).

The distance learning programme is taught in cooperation with the Center for Evaluation (Ceval) in Saarbrücken as well as Saarland University's Faculty of Empirical Human Sciences and Economic Science.

Mandatory on campus phases take place in the first and third semester for one week in Saarbrücken.

At the moment, the tuition fees are EUR 1,700 per semester, plus a social contribution. For more information please visit our website.

Entwickeln Sie stimmige Kurskonzepte im Blended Learning Format.

Mit diesem berufsbegleitenden Blended Learning Kurs werden Sie praxisnah zum virtuosen Blended Learning Profi: Im Blended Learning Format werden Sie zur/m "Zertifizierten/r Blended Learning Designer/in" und erwerben umfassende didaktische, methodische, mediale und technische Kompetenzen, um ein professionelles Blended Learning-Konzept zu entwickeln. Mit Praxisaufgabe und persönlicher Betreuung!

Unter dem Begriff Machine Learning, oder Data Mining, versteht man eine Sammlung von Algorithmen, die es Systemen ermöglichen, zu lernen. Lernen bedeutet in diesem Kontext, mit zunehmender Anzahl an Erfahrungswerten, also Daten, die Leistung bei der Lösung eines bestimmten Problems bzw. Fragestellung zu verbessern. In dieser Schulung lernen die Teilnehmer zunächst die Grundlagen von Python sowie die Bearbeitung von großen Datenmengen. Anschließend werden die populärsten Algorithmen aus dem Bereich Supervised und Unsupervised Leraning betrachtet.

Die Erstellung eines Anforderungskonzeptes zur Einführung eines Learning-Management-Systems kann recht komplex werden. Die Berücksichtigung von bereits vorhandenen Daten zur Integration, von gesetzlichen und unternehmensinternen Bedarfen und Vorgaben u.v.m. unterstreichen die Sinnhaftigkeit dieser Lehrgangseinheit. Es wird aufgezeigt, welche Vorgaben im Modul Learning von SuccessFactors von der Trainingsadministration eingestellt werden können. Der Lehrgang vermittelt Argumentationshilfen sowie Leitlinien für eine optimale Konzeptionierung. Dieser Lehrgangstag wird als optionaler Anschlusstermin zum Lehrgang SAP SuccessFactors Learning Management angeboten (Seminar 54085).