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Wissen neu vermitteln - E-Learning Seminare auf Seminarmarkt.de
 © sebra

Wissen neu vermitteln mit E-Learning

E-Learning steht für alle Formen von Lernen, die elektronische oder digitale Medien in den Unterricht miteinbeziehen. Dies kann einerseits das digitale Medium selbst sein, das im Unterricht zum Einsatz kommt. Aber auch der Unterricht an sich, der in digitaler Form am Computer stattfindet, ist ein wesentlicher Bestandteil von E-Learning. Seminare zum E-Learning richten sich an Bildungsverantwortliche ebenso wie an Unternehmen.

E-Learning: Willkommen zum digitalisierten Lernen

E-Learning stammt in seiner Wortbedeutung von dem englischen Begriff „electronic learning“ und wird im Deutschen auch als E-Lernen oder E-Didaktik bezeichnet. Diese Unterrichtsart ermöglicht den Lernenden orts- und zeitunabhängiges Lernen. Keine langen Anfahrtswege und kein Mitarbeiterausfall der Lehrenden, so entsteht weniger Stress und der Fokus liegt auf dem Lernstoff. Zudem verfügt das elektronische Lehrangebot über eine gleichbleibende, standardisierte Qualität.
Die Kombination verschiedener Medien und Präsentationsformen erleichtert das Lernen und der eigene Lernfortschritt kann sehr einfach digital dokumentiert und nachverfolgt werden. E-Learning ist besonders geeignet für selbstständige Lernende, die sich leicht motivieren können und individualisiertes Lernen schätzen.

Blended Learning als Form des E-Learning

Bei Blended Learning werden die Vorteile von digitalem Unterricht und Präsenzunterricht verknüpft. Im Arbeitsprozess wird das Lernangebot demnach sowohl in Präsenzveranstaltungen als auch digital vermittelt. Der Lehrplan sollte die beiden Lernbereiche sinnvoll miteinander verknüpfen. So wird beispielsweise theoretisches Wissen digital präsentiert und das erarbeitete Knowhow gleich praktisch umgesetzt.

E-Learning: Digitalisiertes Lehren

Ob eine Zertifizierung als Online-Moderator/in, Learning-Designer, e-Learning-Autor oder Qualifikationen im Bereich Blended Learning – das gelisteten Angebot an Seminaren zum Thema E-Learning auf Seminarmarkt.de ist breit gefächert. Die Aus- und Weiterbildungen richten sich an Lehrende, die in ihren didaktischen Mitteln die Möglichkeiten der digitalen Medien nutzen wollen. Auch erfahrene Lehrende können mit den Kursen ihr Wissen erweitern. Digitaler Unterricht bedeutet nämlich, mit der Zeit zu gehen und auf neuestem Stand zu unterrichten.

E-Learning: neue Formen der Wissensvermittlung

Techniken, die bei E-Learning eingesetzt werden, sind zum Beispiel:

  • eBooks
  • cBooks
  • Learning Nuggets
  • Erklärvideos
  • Interaktive und animierte PDFs
  • Lernskripte
  • Web Based Trainings
  • Webinare
  • Online-Meetings bzw. -konferenzen

E-Learning: Digitalisiertes Personalentwicklung

Auch HR Manager und Unternehmensberater machen sich die Digitalisierung zunutze: E-Learning passt auch hervorragend zur Personalarbeit in Unternehmen. Digitale Lernmedien zur Weiterbildung von Mitarbeitern lassen sich effektiv nutzen, um Schulungen und interne Seminare zu konzipieren. Hier kann eine Fortbildung zum Blended Learning Trainer sinnvoll sein. So können die Teilnehmenden einerseits an ihrem Arbeitsplatz - oder zuhause - das Weiterbildungsangebot in Anspruch nehmen, aber auch Praxisphasen absolvieren. Ein weiterer Vorteil ist hier, dass man im eigenen Tempo arbeiten kann und dies zu Zeiten tut, zu denen weniger Arbeit auf dem Schreibtisch liegt.

Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 1.402 Schulungen (mit 4.543 Terminen) zum Thema E-Learning mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:

E-Learning

  • 18.02.2025- 15.04.2025
  • online
  • 2.937,00 €


Zertifizierung als FachtrainerIn nach ISO 17024

Web Based Training

  • 08.12.2025- 11.12.2025
  • online
  • 1.200,00 €
    1.080,00 €


Im Mittelpunkt dieses Moduls steht die Gestaltung von Lernprozessen, die über ein einzelnes Training hinausgehen. Ausgehend von Performance-Zielen lernen Sie, wie Sie verschiedene Lernformate miteinander kombinieren und verzahnen. Sie erfahren, wie Sie informelles Lernen in Lernprozesse einbinden und welche Unterstützung für selbstgesteuertes Lernen nötig ist. Sie lernen, wie Sie auf einfache Weise eigene Lernvideos und digitale Selbstlerneinheiten erstellen und damit ihr Trainingsangebot ergänzen. So sind sie in der Lage, Blended Learning Konzepte zu entwickeln, die analoge und digitale Lernangebote auf sinnvolle Weise miteinander kombinieren. 

Webinar

  • 03.02.2025- 06.02.2025
  • online
  • 2.606,10 €
4 weitere Termine

Entwerfen und Implementieren einer Data Scientist Lösung unter Azure

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Entwickeln Sie stimmige Kurskonzepte im Blended Learning Format.

Mit diesem berufsbegleitenden Blended Learning Kurs werden Sie praxisnah zum virtuosen Blended Learning Profi: Im Blended Learning Format werden Sie zur/m "Zertifizierten/r Blended Learning Designer/in" und erwerben umfassende didaktische, methodische, mediale und technische Kompetenzen, um ein professionelles Blended Learning-Konzept zu entwickeln. Mit Praxisaufgabe und persönlicher Betreuung!

Webinar

  • 13.01.2025- 17.01.2025
  • online
  • 2.612,05 €
1 weiterer Termin

Einführung in Deep Learning mit Pytorch: MLP und CNN

Webinar

  • 20.01.2025- 22.01.2025
  • online
  • 2.368,10 €
6 weitere Termine

Unter dem Begriff Machine Learning, oder Data Mining, versteht man eine Sammlung von Algorithmen, die es Systemen ermöglichen, zu lernen. Lernen bedeutet in diesem Kontext, mit zunehmender Anzahl an Erfahrungswerten, also Daten, die Leistung bei der Lösung eines bestimmten Problems bzw. Fragestellung zu verbessern. In dieser Schulung lernen die Teilnehmer zunächst die Grundlagen von Python sowie die Bearbeitung von großen Datenmengen. Anschließend werden die populärsten Algorithmen aus dem Bereich Supervised und Unsupervised Leraning betrachtet.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Die Erstellung eines Anforderungskonzeptes zur Einführung eines Learning-Management-Systems kann recht komplex werden. Die Berücksichtigung von bereits vorhandenen Daten zur Integration, von gesetzlichen und unternehmensinternen Bedarfen und Vorgaben u.v.m. unterstreichen die Sinnhaftigkeit dieser Lehrgangseinheit. Es wird aufgezeigt, welche Vorgaben im Modul Learning von SuccessFactors von der Trainingsadministration eingestellt werden können. Der Lehrgang vermittelt Argumentationshilfen sowie Leitlinien für eine optimale Konzeptionierung. Dieser Lehrgangstag wird als optionaler Anschlusstermin zum Lehrgang SAP SuccessFactors Learning Management angeboten (Seminar 54085).

  • 21.01.2025- 23.01.2025
  • Wiesbaden
  • 1.654,10 €
3 weitere Termine

Durch die stetig wachsende Menge und Verfügbarkeit von Daten und deren vielseitige Einsatzmöglichkeiten nimmt die Bedeutung und Notwendigkeit der automatisierten Analyse und Generierung höherwertiger Information drastisch zu. Konzepte und Algorithmen aus dem Bereich des Machine Learnings ermöglichen es, aus den Daten neue Erkenntnisse zu gewinnen, aufwändige und datenlastige Prozesse zu automatisieren und Modelle zur Vorhersage zu entwickeln. Dieses Seminar bietet einen Einstieg in die Themen Data Science und Machine Learning. Sie bekommen einen Überblick über die wichtigsten Methoden und lernen Algorithmen zur Regression, Klassifikation und zum Clustering kennen. In praktischen Übungen verw

Webinar

  • 23.01.2025- 24.01.2025
  • online
  • 1.832,60 €
6 weitere Termine

Deep Learning ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, bei dem Algorithmen direkt, ohne menschlichen Einfluss, aus den verwendeten Daten lernen. So gesehen ist Deep Learning die partielle Automatisierung des maschinellen Lernens. In dieser Schulung lernen die Teilnehmer die Grundlagen neuronaler Netze sowie deren Training und Evaluierung kennen. Ein Schwerpunkt liegt hierbei auf verschiedenen Optimierungsmethoden sowie die Architektur verschiedener Modelle.Bestandteil sind unter anderem Convolutional Neuronal Networks (CNN).

  • 19.02.2025- 20.02.2025
  • Frankfurt am Main
  • 1.773,10 €
1 weiterer Termin

Für die Anwendung von komplexen Analysen sind grundlegendes statistisches Wissen sowie Kenntnisse der wichtigsten Machine-Learning-Verfahren erforderlich. Dies bildet die Grundlage für das Verstehen von Zusammenhängen, den Einsatz der richtigen Analysetools und die Ableitung valider Prognosen. Diese Themen erwarten Sie: u. a. Grundlagen von Data Science, Machine Learning und Künstlicher Intelligenz, Anwendungsfälle für Segmentierung, Regression und Klassifikation, Feature Engineering, lineare und nichtlineare Machine-Learning-Verfahren.
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