Seminar - Cegos Integrata GmbH
Entdecken Sie die Möglichkeiten der Bild- und Videoanalyse mit Azure KI Vision in unserem praxisorientierten Seminar. Lernen Sie, wie Sie benutzerdefinierte Modelle für die Bildklassifizierung erstellen, Gesichter erkennen und analysieren sowie Texte in Bildern und Dokumenten lesen können. Erfahren Sie, wie Sie diese Technologien in Ihren Arbeitsalltag integrieren und somit Ihre Datenverarbeitung auf das nächste Level heben.
In diesem Seminar werden Sie:
Nach Abschluss dieses Seminars beherrschen Sie die grundlegenden und fortgeschrittenen Techniken der visuellen Datenverarbeitung mit Azure KI. Sie erwerben sowohl technische als auch analytische Fähigkeiten, die Ihre Effizienz und Präzision in der Arbeit steigern. Diese Kompetenzen ermöglichen es Ihnen, innovative Lösungen für die Bild- und Videoanalyse zu entwickeln, was sowohl Ihnen als auch Ihrem Unternehmen erhebliche Vorteile bringt.
Termin | Ort | Preis* |
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31.01.2025 | online | 821,10 € |
28.03.2025 | online | 821,10 € |
28.03.2025 | Hamburg | 821,10 € |
19.05.2025 | online | 821,10 € |
14.07.2025 | online | 821,10 € |
14.07.2025 | Frankfurt am Main | 821,10 € |
12.09.2025 | online | 821,10 € |
03.11.2025 | Hamburg | 821,10 € |
03.11.2025 | online | 821,10 € |
firmenintern | auf Anfrage | auf Anfrage |
Einführung in die Bild- und Videoanalyse mit Azure KI
Analysieren von Bildern
Bildklassifizierung mit benutzerdefinierten Azure KI Vision-Modellen
Erkennen, Analysieren und Identifizieren von Gesichtern
Lesen von Text in Bildern und Dokumenten
Analysieren von Videos
Für die Teilnahme an diesem Seminar sollten Sie mit Azure und dem Azure-Portal vertraut sein sowie über Erfahrung in der Programmierung mit C# oder Python verfügen. Sollten Sie noch keine Programmiererfahrung haben, empfehlen wir Ihnen, zunächst den Lernpfad Erste Schritte mit C# oder Erste Schritte mit Python abzuschließen.
Dieses Seminar richtet sich an IT-Professionals, Datenwissenschaftler, Entwickler und alle, die ihre Kenntnisse in der visuellen Datenverarbeitung mit Azure KI erweitern möchten. Es eignet sich besonders für Teilnehmer, die bereits mit Azure und der Programmierung in C# oder Python vertraut sind.