From Data to Insights with Google Cloud Platform

• Modul 1: Einführung in Daten auf der Google Cloud Platform
• Modul 2: Überblick über Big-Data-Tools
• Modul 3: Daten mit SQL erkunden
• Modul 4: Preisgestaltung von Google BigQuery
• Modul 5: Daten bereinigen und transformieren
• Modul 6: Daten speichern und exportieren
• Modul 7: Neue Datasets in Google BigQuery aufnehmen
• Modul 8: Datenvisualisierung
• Modul 9: Datasets verbinden und zusammenführen
• Modul 10: Fortgeschrittene Funktionen und Klauseln
• Modul 11: Schemadesign und verschachtelte Datenstrukturen
• Modul 12: Mehr Visualisierung mit Google Data Studio
• Modul 13: Leistungsoptimierung
• Modul 14: Datenzugriff
• Modul 15: Notebooks in der Cloud
• Modul 16: Maschinelles Lernen bei Google
• Modul 17: Maschinelles Lernen auf Ihre Datasets anwenden (BQML)

Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die folgenden Kompetenzen:

• Mithilfe der Analyse- und Visualisierungstools der Google Cloud Platform Erkenntnisse aus Daten ableiten
• Daten mit Google Cloud Dataprep in großem Maßstab laden, bereinigen und transformieren
• Daten mit Google Data Studio untersuchen und visualisieren
• Abfragen mit hoher Leistung schreiben, optimieren und Fehler darin beheben
• Mit vorkonfigurierten ML APIs für Bild- und Textverständnis üben
• ML-Modelle für die Klassifizierung und Prognose mithilfe von SQL mit BQML trainieren

Für maximale Lernerfolge sollten die Teilnehmer folgende Voraussetzungen erfüllen:

• Grundkenntnisse in ANSI SQL

Dieser Kurs richtet sich an folgende Zielgruppen:

• Datenanalysten, Business-Analysten und Business Intelligence-Experten
• Cloud Data Engineers, die mit Datenanalysten zusammenarbeiten und so skalierbare Datenlösungen auf der Google Cloud Platform erstellen