Durch Vortrag, Diskussionen und praktische Übungen (Hands-on Exercises) lernen Sie die folgenden Themen kennen:
Einführung in KI
Qualitätsmerkmale für AI-basierte Systeme
Maschinelles Lernen (ML) - Überblick
ML - Daten
ML - Funktionale Leistungsmetriken
ML - Neuronales Netzwerk und Testen
Testen KI-basierter Systeme - Überblick
Testen von KI-spezifischen Qualitätsmerkmalen
Methoden und Techniken für das Testen von KI-basierten Systemen
Testumgebungen für KI-basierte Systeme
Einsatz von KI beim Testen
Teilnahmevoraussetzungen:
Voraussetzungen für die Teilnahme an der Schulung
Grundkenntnisse in mathematischer Logik und Stochastik sowie einige Kenntnisse einer Programmiersprache sind hilfreich, aber nicht notwendig. Für die praktischen Übungen ist ein Laptop erforderlich, auf dem die entsprechenden Tools installiert und verwendet werden können. Wenn Sie Administrationsrechte auf Ihrem Laptop haben, bringen Sie bitte Ihren eigenen Laptop mit.
Zielgruppe:
Tester
Testanalysten
Testautomatisierer
Entwickler
QM/QS-Personal
Jeder, der testet und dabei mit KI-basierten Systemen zu tun hat
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