KI im Personalwesen - Talentidentifikation und -management

Agenda KI in der Talentidentifikation

Grundlagen der KI im Personalwesen

• Einführung in KI im Personalwesen: Grundlegenden Konzepte und Technologien, die in der Talentidentifikation und im Talentmanagement Anwendung finden. Dies umfasst maschinelles Lernen, Natural Language Processing (NLP), und Predictive Analytics im Kontext von HR.
• Erfolgsbeispiele: Untersuchung von Fallstudien und Best Practices, um zu verstehen, wie KI zur Identifikation und Bindung von Talenten genutzt wird. Beispiele aus verschiedenen Branchen und Unternehmen werden analysiert.

Effiziente Talentidentifikation mit KI

• Künstliche Intelligenz und Recruitment: Wie KI den gesamten Rekrutierungsprozess optimiert, von der Kandidatenidentifikation bis zur Bewerberauswahl. Dies beinhaltet automatisierte Vorab-Screenings, Chatbots für Vorstellungsgespräche und datenbasierte Entscheidungsfindung.
• Datengetriebene Entscheidungen: Praktische Anwendung von KI-Algorithmen zur Bewertung von Bewerberprofilen und zur Vorhersage von Passungen für Stellenangebote. Hier werden Techniken zur Analyse großer Datensätze und zur Verwendung von Algorithmen zur Mustererkennung behandelt.

KI im Talentmanagement

Förderung von Diversität und Inklusion

• Diversitäts- und Inklusionsstrategien: Wie KI-Technologien verwendet werden können, um eine vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung zu schaffen. Dies umfasst die Analyse von Daten zur Identifizierung von Bias und die Implementierung von Maßnahmen zur Verbesserung der Vielfalt.
• Bias-Reduktion: Maßnahmen zur Reduzierung von Vorurteilen und Diskriminierung in HR-Prozessen. Dies beinhaltet die Anpassung von KI-Systemen, um faire und gerechte Entscheidungen sicherzustellen.

Effektives Talentmanagement mit KI

• Personalisierte Entwicklung: Nutzung von KI, um personalisierte Entwicklungspläne und Karrierewege für Mitarbeiter zu erstellen. Dies umfasst die Analyse von individuellen Stärken und Schwächen, um maßgeschneiderte Schulungs- und Entwicklungspläne zu erstellen.
• Leistungsbewertung: Wie KI bei der Leistungsbewertung und -analyse eingesetzt wird, um wertvolle Einblicke in die Mitarbeiterentwicklung zu gewinnen. Hier werden Methoden zur kontinuierlichen Verbesserung der Mitarbeiterleistung behandelt.

Voraussetzungen

• Grundkenntnisse im Personalwesen sind von Vorteil

Zielgruppe

• HR-Experten
• Personalleiter
• Führungskräfte im Personalwesen
• Talentmanager