KI im modernen Kundenservice

Inhalte

KI und ihre Relevanz für den Kundenservice

• KI-Technologie: Potenziale und Grenzen
• Aktuelle Trends und Entwicklungen im KI-gestützten Kundenservice
• Chancen und Herausforderungen beim Einsatz von KI

KI-Anwendungen im Kundenservice

• Chatbots und virtuelle Assistenten
• Automatisierte E-Mail-Beantwortung
• Automatisierung von Prozessen
• Spracherkennung und -verarbeitung in Call Centern
• Predictive Analytics für proaktiven Kundenservice

Personalisierung durch KI

• Nutzung von Kundendaten zur Verbesserung des Services
• KI-gestützte Empfehlungssysteme
• Vorhersage von Kundenanliegen und -bedürfnissen

KI-gestützte Analyse und Optimierung

• Auswertung von Kundeninteraktionen und Feedback
• Sentiment-Analyse
• Kundenzufriedenheitsanalysen
• Call Center Performance Analysen

Integration von KI in bestehende Kundenservice-Prozesse

• Analyse der Prozesse: interne und externe Perspektive
• Identifikation von Optimierungspotentialen durch KI
• Schrittweise Implementierung von KI-Lösungen
• Change-Management und Mitarbeiterschulung
• Ethik und Datenschutz im KI-gestützten Kundenservice
• Transparenz und Erklärbarkeit von KI-Entscheidungen
• Einhaltung von Datenschutzrichtlinien (z.B. DSGVO)

Ihr Nutzen

• Sie erfahren welche Potentiale KI im Kundenservice hat
• Sie lernen Anwendungsfelder der KI zu identifizieren
• Sie optimieren Ihren Kundenservice und erhöhen die Kundenzufriedenheit
• Sie analysieren Kundendaten zur Verbesserung Ihrer Kundenservice-Performance
• Sie integrieren KI-Technologien in bestehende Prozesse Ihres Kundenservices

Zielgruppe

• Mitglieder der Geschäftsführung
• Führungskräfte aller Branchen und Bereiche
• Leitende Angestellte
• Vertriebsleiter/-innen
• Verkaufsleiter/-innen
• Produktmanager/-innen
• Key Account Manager/-innen
• Außendienstmitarbeiter/-innen
• Kundenservice-Manager/-innen und -Leitung
• Innendienst Führungskräfte