KI-Training – Kernkompetenzen für die digitale Transformation
Digitalisierung und Automatisierung gehören für viele Unternehmen heute zu den wichtigsten Themen. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, sind Kompetenzen in diesen Bereichen unerlässlich. Dazu gehören die Generierung großer Datenmengen (Data Mining), die Analyse von Big Data sowie deren Bedeutung für die Entwicklung neuer Produkte und Prozesse. KI-Seminare vermitteln Wissen rund um diese technologischen Umwälzungen und bieten Ihnen und Ihren Mitarbeitern Kompetenzen im Umgang mit Künstlicher Intelligenz (KI). Von der Datenanalyse bis zum maschinellen Lernen, von der Nutzung von Softwarelösungen bis zur strategischen Unternehmensentwicklung in Zeiten der digitalen Transformation – Sie profitieren in vielen Bereichen von einem KI-Training . Dieser vielfältigen und wachsenden Nachfrage passt sich das breit gefächerte Angebot an KI-Kursen und KI-Workshops an.Was ist Künstliche Intelligenz?
Der Begriff ist in aller Munde, doch was ist KI eigentlich? Unter Künstlicher Intelligenz versteht man adaptive Algorithmen, die gewonnene Daten analysieren und auf deren Basis das eigene Verhalten anpassen. KI kommt inzwischen in vielen Bereichen zum Einsatz, so bei der zielgerichteten Erhebung von Daten (Data Mining) und ihrer Nutzung, aber auch in der produktseitigen Anwendung im Rahmen des Internets der Dinge (IoT). Sogar in Markeing und Kommunikation findet sich immer öfter KI im Einsatz. Hinter der Verwendung Künstlicher Intelligenz steht der Gedanke, die hohe Geschwindigkeit computergestützter Systeme auch bei der Gestaltung von Planung und Strategie zu nutzen, beispielsweise im Rahmen von datengestütztem Entscheiden. Zusammengefasst werden diese Ansätze zur rechnerbasierten Intelligenz unter dem Begriff des Maschinellen Lernens. Um die selbstlernenden Algorithmen, die den Mittelpunkt von KI bilden, zu entwickeln und in unterschiedlichsten Kontexten zu verwenden, stehen Selbstständigen, Führungskräften und Mitarbeitern für ihre jeweiligen Aufgaben eine breite Auswahl an KI-Workshops und KI-Seminaren zur Verfügung.Dimensionen einer Weiterbildung in Künstlicher Intelligenz
Selbstlernende Algorithmen unterstützen Anwender bei der Verarbeitung von Daten und der Entwicklung von Produkten, Arbeitsprozessen und Unternehmensstrategien. Darüber hinaus optimieren sie selbst bestehende Abläufe und kreieren neue, so beim automatisierten Marketing. Die Entwicklung der dafür notwendigen Algorithmen unterliegt dabei den Mitarbeitern, die die KI „trainieren“ müssen. Die Grundlage der intelligenten Entscheidungen von KI bilden immer noch die menschlichen Bewertungs- und Interpretationsvorgaben. Ob automatischer Datenreport oder Chat-Bot, wer KI trainieren will, benötigt selber KI-Trainings. Auf diese Weise den Umgang mit KI zu lernen, ist daher nicht nur für Akteure innerhalb der IT-Branche von Bedeutung. Denn neben den Grundlagen computerbasierter Intelligenz lernen Mitarbeiter je nach Schwerpunkt des jeweiligen KI -Trainings auch relationale Aspekte. Dazu gehören das Verhältnis von Künstlicher Intelligenz und Datenschutz, Fehleranfälligkeiten von KI-Systemen, die Einbettung von KI in bestehende Arbeitsprozesse und die strategische Ausrichtung ganzer Unternehmensbereiche, um die Potenziale Künstlicher Intelligenz für den Geschäftserfolg optimal zu aktivieren.Für wen ist ein KI-Training von Nutzen?
Aufgrund der systemischen Verflechtung von KI ist der Nutzen von KI-Kursen weder strikt an bestimmte Berufsbilder noch an die Art des Umgangs mit Künstlicher Intelligenz gebunden. Was bedeutet das? Überall dort, wo große Datenmengen einen substantiellen Teil des Geschäftsprozesses ausmachen, ist es von Vorteil, den Umgang mit KI zu lernen. Für IT-Entwickler wiederum ist eine Weiterbildung in Künstlicher Intelligenz je nach Spezialisierung sinnvoll. Sogar Mitarbeiter im Bereich Compliance kommen bei der Befolgung von Datenschutzrichtlinien immer mehr mit Künstlicher Intelligenz und der Erhebung und Verarbeitung umfangreicher Datenmengen in Berührung. Grundlagenwissen zum Thema KI wird bald in vielen Unternehmenspositionen nötig sein.Der Personenbereich, der von KI-Trainings profitiert, erstreckt sich zunächst auf alle, die im Arbeitsalltag mit KI-Technologie zu tun haben. Eine Weiterbildung in Künstlicher Intelligenz bietet sich daher an für Mitarbeiter in:
- IT-Entwicklung und Administration
- Einkauf und Vertrieb
- Strategie und Planung
- Compliance und Datenschutz
Führungskräfte und Geschäftsleitung können sich in speziellen Seminaren zum Thema KI über technische Innovationen und Möglichkeiten im Unternehmenszusammenhang informieren. Passende KI-Workshops gibt es in vielen Formen und mit ganz unterschiedlicher inhaltlicher Ausrichtung – als KI-Training für Macher, Anwender, Kontrolleure, Planer, Entscheider oder Strategen.
Wie profitieren Unternehmen von einem KI-Training der Mitarbeiter?
Ob Industrie 4.0 oder Internet der Dinge, Big Data oder Machine Learning – die digitale Transformation der Wirtschaft ist in vollem Gange. Die meisten Unternehmen sind gezwungen, sich daran anzupassen, und tun gut daran, ihre Belegschaft entsprechend weiterzubilden. KI-Seminare erlauben es Mitarbeitern in Führungspositionen, Arbeitsprozesse und ganze Unternehmensstrategien durch Digitalisierung und Automatisierung zu optimieren. Damit allein ist es natürlich noch nicht getan. Gerade für die Bereiche, wo KI zum Einsatz kommen kann, sollte man daher über Weiterbildung für seine Mitarbeitenden - zum Beispiel im Reporting oder im Kundenmanagement - nachdenken.Mitarbeiter in vielen anderen Betriebsbereichen wiederum profitieren nicht nur selbst von zertifizierten Kompetenzen durch KI-Workshops. Denn die Anwendungsbereiche von KI zu lernen, stärkt auch die unternehmenseigenen Ressourcen im Wettrennen um die Digitalisierung. Als Selbstständiger im IT- oder Marketingbereich schließlich ist es nicht nur empfehlenswert, die eigene fachliche Kompetenz zum Thema über KI-Kurse und KI-Seminare auf dem neuesten Stand zu halten – in einem dynamischen Wettbewerb kann ein Wissensvorsprung auf dem Feld der Künstlichen Intelligenz den Unterschied für den eigenen Unternehmenserfolg machen.
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 1.210 Schulungen (mit 3.648 Terminen) zum Thema Künstliche Intelligenz mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
Filtern/Sortieren
Infothek
Podcasts
Blended Learning
RWTH Aachen Campus Zertifikatkurs Chief Digital Officer | Blended Learning
- 11.09.2024- 26.09.2024
- Aachen
- 4.250,00 €
Die vierte industrielle Revolution eröffnet Möglichkeiten für neue Wertschöpfungskonzepte, die nachhaltigeres Wirtschaften inkludieren. Neben der Digitalisierung treibt der Trend zu mehr Nachhaltigkeit ebenfalls eine revolutionäre Veränderung in Produktion und Gesellschaft voran.
Um den Wandel hin zur Digitalisierung erfolgreich umsetzen zu können, braucht es Lösungswerkzeuge aus den fünf Handlungsbereichen flexible Automatisierung, funktionsübergreifende Konnektivität, intelligente Daten, kollaborative Systeme, nachhaltige Produktion sowie ein resilientes Leadership.18.-20. September 2023 (Webseminar)
25.-27. September 2023 (Präsenzseminar)
Um den Wandel hin zur Digitalisierung erfolgreich umsetzen zu können, braucht es Lösungswerkzeuge aus den fünf Handlungsbereichen flexible Automatisierung, funktionsübergreifende Konnektivität, intelligente Daten, kollaborative Systeme, nachhaltige Produktion sowie ein resilientes Leadership.18.-20. September 2023 (Webseminar)
25.-27. September 2023 (Präsenzseminar)
Webinar
- 04.12.2024- 05.12.2024
- online
- 1.832,60 €
Teilnehmende lernen...
- Unterschiede zu erklären zwischen Digitalisierung“ und Digitale Transformation“
- wie der PDA die Digitale Transformation fördert
- den Prozessgesteuerten Ansatz anhand eines Fallbeispiels konzeptionell anzuwenden
- Nutzen und Grenzen des Ansatzes kennen
- PDA im Kontext aktueller Trends wie IoT, KI, RPA & Microservices einzuordnen.
Der Prozessgesteuerte Ansatz (auch: Process-driven Approach“, kurz PDA“) nach Volker Stiehl ist eine ganzheitliche - basierend auf BPMN-Prozessmodellen - branchen- und herstellerneutrale Projekt- und Implementierungsmethodik für Projekte in der Digitalen Transformation. Mit dieser Methodik lassen sich beliebige innovative Fachprozesse implementieren. Der Ansatz setzt auf den Standard BPMN und ein BPMN-basiertes Workflow Management System. Damit lassen sich BPMN-Fachprozesse aus der Fachexperten-Sicht direkt als Basis für die Implementierung verwenden. PDA berücksichtigt somit den Low Code-Trend auf Basis von Standards.
Die Digitale Transformation erfordert neue Denkansätze für die Umsetzung und Implementierung von beliebigen, innovativen Fachprozessen. Die gleichzeitige Berücksichtigung dieser Anforderungen erfüllt derzeit nur der Prozessgesteuerte Ansatz:
Nachhaltigkeit:PDA
berücksic...
Webinar
- 27.11.2024
- online
- 1.094,80 €
Das Softwarelizenzrecht im Allgemeinen und Open Source Software Lizenzen im Speziellen beinhalten viele spannende Rechtsfragen. Dieses Seminar vermittelt Ihnen vertiefte urheberrechtliche Kenntnisse in Bezug auf Open Source Software. Wir besprechen Einzelfragen in Open Source Software Lizenzen (GPL, LGPL, BSD, MIT, Apache u.a.), schauen uns an, was Copyleft bedeutet und wie Hinweispflichten umzusetzen sind. Der Austausch und eine gute Kommunikation zwischen Technikern und Juristen sind hierfür fundamental. Sie erlernen, wie Sie Compliance und Rechtssicherheit beim Einsatz von Open Source Software gewährleisten. Das Seminar betrachtet dafür vertieft das Open Source Software Lizenz Compliance Programm gemäß der ISO/IEC Norm 5230:2020 (Open Chain 2.1.). Wir besprechen darüber hinaus verschiedene Gestaltungsmöglichkeiten von Nutzungsrechteklauseln im Kontext von IT-Verträgen und in Bezug auf OSS Software. Das Seminar beleuchtet ferner, welches Recht bei internationalen Softwarelizenzverträgen anzuwenden ist. Zusätzlich erhalten Sie eine anschauliche und laienverständliche Einführung in die urheberrechtlichen Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und Big Data. Sie lernen dafür die Systematik des Datenbankrechts im Urheberrechtsgesetz kennen und erfahren, wann Sie Daten Dritter, wie zum Beispiel Forschungs- oder Verkehrsdaten, aus Datenbanken auslesen dürfen und wann dafür Daten-Nutzungsverträge erforderlich sind. Damit sind Sie für den Bereich Big Data und Data Science rechtlich gut gerüstet. Wir vermitteln Ihnen das rechtliche Wissen, um mit der aktuellen rasanten digitalen Entwicklung Schritt zu halten. Das Seminar gibt ferner einen Überblick, welche urheberrechtlichen Fragen sich beim Einsatz von Software mit künstlicher Intelligenz stellen, wie beispielweise ChatGPT und wie digitale Kunst (NFT) geschützt ist.
Mit diesem Wissen können Sie Compliance gewährleisten, sich gegen Risiken und Abmahnungen absichern und Ihr eigenes Know-how schützen. Wenn Sie sich erstmals mit dem Softwarelizenzrecht und Open Source Software rechtlich auseinandersetzen, empfehlen wir Ihnen zur Vorbereitung auf diesen Kurs unser Seminar Softwarelizenzrecht, Open Source Software und Lizenzmanagement entweder als Webinar mit der Buchungs-Nr. 31551 oder in Präsenz mit der Buchungs-Nr. 3286.
Mit diesem Wissen können Sie Compliance gewährleisten, sich gegen Risiken und Abmahnungen absichern und Ihr eigenes Know-how schützen. Wenn Sie sich erstmals mit dem Softwarelizenzrecht und Open Source Software rechtlich auseinandersetzen, empfehlen wir Ihnen zur Vorbereitung auf diesen Kurs unser Seminar Softwarelizenzrecht, Open Source Software und Lizenzmanagement entweder als Webinar mit der Buchungs-Nr. 31551 oder in Präsenz mit der Buchungs-Nr. 3286.
Webinar
ChatGPT – Technik, Business Cases & Ideation
- 24.09.2024
- online
- 773,50 €
Der aktuelle Hype um ChatGPT ist allgegenwärtig. Kein anderes KI-basiertes Sprachmodell macht die Möglichkeiten künstlicher Intelligenz so deutlich, wie derzeit OpenAI. Doch wie sehen die Wertschöpfungspotenziale solcher KI-Lösungen konkret aus? Wie funktionieren intelligente Chatbots und Sprachassistenten im Zusammenspiel mit generativen Sprachmodellen wie bei ChatGPT und welche Möglichkeiten lassen sich darüber hinaus gewinnbringend mit OpenAI im eigenen Unternehmen einsetzen?
Dieser Praxisworkshop bietet nicht nur Einblicke und das notwendige Verständnis, sondern es werden auch Business Cases vorgestellt bzw. erarbeitet, die weit über Conversational AI hinausgehen. Anhand der Anwendungsfälle werden außerdem Chancen, Risiken und Alternativen solcher generativer LLMs (Large Language Models) diskutiert. Ziel des Workshop ist es, Teilnehmenden die vielseitigen Anwendungsmöglichkeiten von ChatGPT anzulernen.
Webinar
- 07.11.2024- 08.11.2024
- online
- 1.713,60 €
In diesem transferorientierten Workshop für KI-gestütztes Recruiting wird an Ihren spezifischen Recruiting-Herausforderungen gearbeitet. Ihr Status-Quo wird analysiert, es werden konkrete Use Cases erarbeitet und anwendbare KI-Lösungen für Ihren HR-Alltag entwickelt und empfohlen. Der Intensivworkshop ist darauf ausgerichtet, passgenaue Ansätze zu schaffen, die die Teilnehmenden direkt in Ihrem Recruiting-Alltag umsetzen können. Neben Input zu Tools und Best Practices, liegt der Schwerpunkt auch auf dem praktischen Erfahrungsaustausch der Teilnehmenden untereinander.
Webinar
Internet und E-Mail am Arbeitsplatz
- 26.09.2024
- online
- 946,05 €
Fachseminar
Internet und E-Mail am Arbeitsplatz
Anpassungen an EU-Recht!
Ablösung TMG und TTDSG
Organisatorische und rechtliche Anforderungen
Verschaffen Sie sich einen Überblick über die rechtlichen und organisatorischen Fragestellungen zur Nutzung von Internet und E-Mail im Unternehmen. Es werden u.a. die Problemstellungen bei E-Mail-Anschlüssen am Arbeitsplatz und die gesetzlichen Rahmenbedingungen bei privater und dienstlicher Nutzung von Internet und E-Mail thematisiert.
Die DS-GVO sowie das BDSG bilden die Basis. Auch das seit Mai 2024 gültige Telekommunikation-Digitale-Dienste-Datenschutz-Gesetz (TDDDG) (vormals: TTDSG), das den Datenschutz in der elektronischen Kommunikation regelt, wird beleuchtet. Außerdem können Sie sich praxisnah über die datenschutzrechtlichen Grundlagen im Bereich Social Media informieren und erfahren, welche Rahmenbedingungen geschaffen werden müssen sowie warum Guidelines so wichtig sind. Auch wird der Einsatz von KI mit Beschäftigtendaten betrachtet.
Banksteuerung durch Bankcontrolling - Inhouse
- Termin auf Anfrage
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
1. Aufgaben, Instrumente und Organisation des Controlling
a) Ziele und Aufgaben des Controllings
b) Controllingbegriff
c) Entwicklung und Aufgaben des Bank-Controlling
d) Grundlegender Aufbau des Controlling als Managementprozess
e) Einbindung der Controlling in die Orga von KI – Organisation des Controlling als eigenständige Institution
f) Abgrenzung von strategischem und operativen Controlling
g) Zentrale Probleme des Bank-Controlling aufgrund der Charakteristika von KI
2. Ergebnisermittlung und –steuerung im Finanz- und Betriebsbereich
a) Anforderungen an Kalkulations - und Steuerungssysteme
b) Betriebswirtschaftliche Grundlagen und branchenspezifische Einflüsse
c) Konzeptionelles Anforderungsprofil
d) Praktische Zusatzanforderungen
3. Ergebnisermittlung und –steuerung im Finanzbereich
a) Traditionelle Methoden zur Berechnung des Zinsergebnisses
b) Kennzeichen traditioneller Methoden
c) Pool-Methode
d) Schichtenbilanzmethode
e) Beurteilung der traditionellen Verfahren
f) Marktzinsmethode und ihre Erweiterungen
g) Grundkonzept der Marktzinsmethode
h) Verfahren zur Ermittlung und Steuerung des Konditionsbeitrages
i) Cash-flow-Orientierung, Barwert - und Margenkonzept
j) Liquiditätsneutrales Modell der Marktzinsmethode
k) Engpassneutrales Modell der Marktzinsmethode
l) Verfahren zur Ermittlung und Steuerung des Strukturbeitrages
m) Gesamtbankbezogener Strukturbeitrag
n) Einzelgeschäftsbezogener Strukturbeitrag
o) Kombinierte Steuerung von Konditions- und Strukturbeiträgen der
p) Definition des Zinsspannenrisikos
q) Elastizitätskonzept
r) Verwendung von Konditions- und Strukturbeitragsveränderungen
4.Ermittlung von Risikokosten
a) Ergebnisermittlung und –steuerung im Betriebsbereich
b) Abgrenzung der Betriebskosten
c) Kostenrechnungssysteme (Ist- versus Plankostenrechnung, Voll- versus
d) Prozessorientierte Standard-Einzelkostenrechnung
e) Merkmale des Verfahrens
f) Umsetzungsschritte für den Aufbau der Rechnung in Banken
g) Prozesskostenrechnung
h) Berechnung des Provisionsüberschusses
5. Balanced Score Cards als Instrument des Bankcontrolling
6. Bank – Controlling - Kennzahlen
7. ROI Management
8. Zielgrößen im Rentabilitätsmanagement
9. Grundlagen der Risikosteuerung
a) Ziele und Aufgaben des Controllings
b) Controllingbegriff
c) Entwicklung und Aufgaben des Bank-Controlling
d) Grundlegender Aufbau des Controlling als Managementprozess
e) Einbindung der Controlling in die Orga von KI – Organisation des Controlling als eigenständige Institution
f) Abgrenzung von strategischem und operativen Controlling
g) Zentrale Probleme des Bank-Controlling aufgrund der Charakteristika von KI
2. Ergebnisermittlung und –steuerung im Finanz- und Betriebsbereich
a) Anforderungen an Kalkulations - und Steuerungssysteme
b) Betriebswirtschaftliche Grundlagen und branchenspezifische Einflüsse
c) Konzeptionelles Anforderungsprofil
d) Praktische Zusatzanforderungen
3. Ergebnisermittlung und –steuerung im Finanzbereich
a) Traditionelle Methoden zur Berechnung des Zinsergebnisses
b) Kennzeichen traditioneller Methoden
c) Pool-Methode
d) Schichtenbilanzmethode
e) Beurteilung der traditionellen Verfahren
f) Marktzinsmethode und ihre Erweiterungen
g) Grundkonzept der Marktzinsmethode
h) Verfahren zur Ermittlung und Steuerung des Konditionsbeitrages
i) Cash-flow-Orientierung, Barwert - und Margenkonzept
j) Liquiditätsneutrales Modell der Marktzinsmethode
k) Engpassneutrales Modell der Marktzinsmethode
l) Verfahren zur Ermittlung und Steuerung des Strukturbeitrages
m) Gesamtbankbezogener Strukturbeitrag
n) Einzelgeschäftsbezogener Strukturbeitrag
o) Kombinierte Steuerung von Konditions- und Strukturbeiträgen der
p) Definition des Zinsspannenrisikos
q) Elastizitätskonzept
r) Verwendung von Konditions- und Strukturbeitragsveränderungen
4.Ermittlung von Risikokosten
a) Ergebnisermittlung und –steuerung im Betriebsbereich
b) Abgrenzung der Betriebskosten
c) Kostenrechnungssysteme (Ist- versus Plankostenrechnung, Voll- versus
d) Prozessorientierte Standard-Einzelkostenrechnung
e) Merkmale des Verfahrens
f) Umsetzungsschritte für den Aufbau der Rechnung in Banken
g) Prozesskostenrechnung
h) Berechnung des Provisionsüberschusses
5. Balanced Score Cards als Instrument des Bankcontrolling
6. Bank – Controlling - Kennzahlen
7. ROI Management
8. Zielgrößen im Rentabilitätsmanagement
9. Grundlagen der Risikosteuerung
Deep Learning mit zeitabhängigen Daten
- 11.09.2024- 12.09.2024
- Nürnberg
- 2.017,05 €
In dieser 2-tägigen Schulung "Deep Learning mit zeitabhängigen Daten" lernen Sie die Fähigkeiten zur Verarbeitung und Vorhersage von datenabhängigen Verläufen im Zeitverlauf.
Der Workshop behandelt verschiedene Anwendungsbereiche, darunter Textanalyse, Natural Language Processing (NLP) und allgemeine Zeitreihenanalysen wie beispielsweise Marktpreisentwicklungen.
Am Ende dieser Schulung werden Sie in der Lage sein, eigenständig neuronale Netzwerke für Ihre spezifischen Probleme zu entwerfen, zu trainieren und zu bewerten. Sie werden spezielle Techniken kennenlernen, die darauf ausgerichtet sind, zeitliche Informationen effektiv zu nutzen, einschließlich Rekurrenter Neuronaler Netze.
Die Schulung wird durch eine Kombination aus theoretischen Konzepten und praktischen Übungen am Computer gestaltet. Sie werden lernen, theoretische Probleme zu verstehen, angemessene Lösungsansätze anzuwenden und diese direkt am Computer umzusetzen. Dabei werden Werkzeuge wie Python und TensorFlow / Keras verwendet, um Ihnen die nötigen Fähigkeiten praxisnah zu vermitteln.
Webinar
LinkedIn Manager – Ein Intensivkurs mit Zertifikat
- 04.09.2024- 06.09.2024
- online
- 1.295,00 €
Der 3-tägige Intensivkurs vermittelt die Erfolgsfaktoren für die professionelle Nutzung von LinkedIn. Sie lernen die zentralen Funktionalitäten kennen und erfahren, wie Sie eine (Personal) Brand aufbauen und das Business-Netzwerk rechtssicher einsetzen – ob für Marketing, Vertrieb oder HR.
Webinar
- 17.09.2024
- online
- 1.065,05 €
1-Tag Online-Schulung
Einsatz von KI zur Optimierung von Effektivität und Genauigkeit
KI in der Buchhaltung
Wir befinden uns in einer Ära, in der technologischer Fortschritt die Fundamente unserer Arbeitsprozesse neugestaltet. Insbesondere in der Welt der Finanzbuchhaltung steht ein Umbruch bevor. Die fortschreitende Integration von Künstlicher Intelligenz in etablierte Geschäftsprozesse verspricht, die Praktiken der Buchhaltung grundlegend und dauerhaft zu verändern.
Lernen Sie in diesem Seminar wo und wie Sie KI in Ihrer Buchhaltung optimal einsetzen, durch Effizienzsteigerung und Automatisierung Kosten senken, Fehlerquellen reduzieren und somit die Qualität sichern.
Rüsten Sie Ihr Unternehmen für die Zukunft!
