Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Anwendungen und Zukunftsaussichten: Praxisorientierte Einblicke und strategische Relevanz für Ihren Arbeitsbereich

Künstliche Intelligenz

• • Definition und grundlegende Konzepte.
  • Historische Entwicklung und Meilensteine.
  • Unterschied zwischen schwacher und starker KI.

Einordnung Generativer KI

• • Definition und Beispiele (z.B. GPT-4, DALL-E; jeweils aktuelle Version).
  • Anwendungsmöglichkeiten und Herausforderungen.
  • Unterschiede zu anderen KI-Formen.

Grundprinzipien

• • Rolle von Daten, Algorithmen und Modellen.
  • Bedeutung von Big Data und Datenverarbeitung.
  • Trainings-, Test- und synthetische Daten.

Maschinelles Lernen & Deep Learning

• • Grundlagen des Maschinellen Lernens.
  • Überwachtes, unüberwachtes und bestärkendes Lernen.
  • Wichtige Algorithmen und ihre Anwendungen.
  • Aufbau und Funktionsweise neuronaler Netze.
  • Einführung in Deep Learning.

Computer Vision

• • Grundlagen der Computer Vision.
  • Techniken und Anwendungen (z.B. Objekterkennung, Bildklassifikation).
  • Praxisbeispiele und Tools (z.B. OpenCV).

KI für Datenanalysen

• • Wie KI die Entscheidungsfindung in Unternehmen unterstützen kann.
  • Business Understanding und Data Understanding.
  • Auswertungen und Prognosen (Predictive Analytics) mit KI.

Anwendungen und Herausforderungen

• • Alltägliche Anwendungen und unsichtbare KI.
  • Ökologische und soziologische Auswirkungen.
  • Die ESG-Kriterien und ihr Zusammenhang mit KI.
  • Ethische Fragestellungen und Datenschutz.
  • Diskussion über Chancen und Risiken.

Regulierung und Ethik

• • Einführung in den AI-Act der EU.
  • Klassifizierungen und Regulierungen.
  • Auswirkungen auf Entwicklung und Einsatz von KI.

Sensibilisierung für den Umgang mit Daten

• • Bedeutung von Datenqualität.
  • Datenschutz und Datensicherheit.
  • Verantwortungsbewusster Umgang mit Daten.

Branchen und Zukunftsaussichten

• • Vorteile und Herausforderungen in verschiedenen Branchen.
  • Diskussion über zukünftige Entwicklungen und Potenziale.
  • KI in der (künftigen) Arbeitswelt: Einsatzgebiete und Anforderungen an Berufsfelder.

• Sie erwerben umfassendes Wissen über die Grundlagen und Anwendungen von KI und können zukünftige Entwicklungen besser einschätzen.
• Sie sind in der Lage, die strategische Relevanz von KI für Ihr Unternehmen zu erkennen und gezielt einzusetzen.
• Sie erhalten praxisorientierte Einblicke in die Nutzung von KI zur Verbesserung von Datenanalysen und Entscheidungsfindung.
• Sie lernen, regulatorische und ethische Aspekte der KI zu verstehen und in Ihrem Unternehmen umzusetzen.
• Sie entwickeln ein Bewusstsein für die Bedeutung von Datenqualität und Datenschutz im Umgang mit KI.
• Sie sind vorbereitet auf die zukünftigen Anforderungen und Einsatzgebiete von KI in der Arbeitswelt.

Dieses Seminar richtet sich an Digitalisierungs- und Innovationsbeauftragte, Projektmitarbeitende sowie Fach- und Führungskräfte, die noch keine oder nur wenig Erfahrung mit Künstlicher Intelligenz haben. Es ist ebenso geeignet für alle, die ein fundiertes Verständnis von KI und ihren vielfältigen Anwendungen gewinnen möchten.