Webinar - Haufe Akademie GmbH & Co. KG
Termin | Ort | Preis* |
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14.01.2025- 15.01.2025 | online | 1.535,10 € |
08.04.2025- 09.04.2025 | online | 1.535,10 € |
03.06.2025- 04.06.2025 | online | 1.535,10 € |
15.12.2025- 16.12.2025 | online | 1.535,10 € |
1. MLOps – was es ist und warum es ohne nicht geht
2. Datenversionierung und Experiment Tracking
3. Data Pipeline Orchestration
4. Experiment Tracking
5. CI/CD für Machine Learning
6. Deployment und Serving
7. Monitoring
8. MLOps in der Cloud
9. Machine-Learning-Plattformen
10. Exkurs: LLMOps
Mit diesem Seminar erhältst du tiefgehendes Wissen über die Konzepte und Methoden von MLOps (Machine Learning Operations). Du lernst die grundlegenden Konzepte und Werkzeuge kennen und erlernst die praktische Arbeit mit den wichtigsten Tools (DVC, Dagster, MLflow, FastAPI, ONNX u.v.m.).
Du bekommst wertvolles Rüstzeug an die Hand, um skalierbare Data- und Machine-Learning-Pipelines zu konzipieren, zu planen, umzusetzen und zu betreuen.
Nach Abschluss dieses Trainings wirst du nicht nur fundierte theoretische Kenntnisse in der Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen haben, sondern auch praktische Erfahrung in der Anwendung der Methoden und Tools. Du wirst fähig sein, eigene Machine-Learning-Pipelines zu entwickeln, anzupassen, zu überwachen und produktiv einzusetzen. Dies qualifiziert dich für fortgeschrittene Aufgaben in ML Engineering und KI-Entwicklung.
Dieses Training richtet sich an alle, die Machine-Learning-Modelle und -Applikationen erstellen, betreiben, überwachen, ausbauen und feintunen wollen.
Grundlegende technische Kenntnisse zu Machine-Learning-Modellen und -Algorithmen werden vorausgesetzt. Mathematisches und statistisches Vorwissen ist hilfreich, aber nicht erforderlich.
Dieser Kurs ist ein wertvoller Baustein in der Qualifizierung zum MLOps Expert, Machine Learning Engineer, Data Scientist und Data Engineer.