Master Class: Develop a Reporting Solution with Power BI (DRSPBI)

- Überblick über die Power BI Architektur\n- Konzepte der Datenanbindung\n\n- Überblick über die Power Bi Konnektoren\n- Kennenlernen der Anbindungsarten Import, Direct Query und Live Query\n- Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten in Power BI\n\n- Überblick über den Power Query Editor\n- Transformationsmöglichkeiten im Power Query Editor\n- Einführung in die Formelsprache M\n- Datenanbindung und Transformation mit Python\n- Profiling von Daten\n- Entwerfen eines Datenmodells\n\n- Einführung in die Datenmodellierung 3NF vs. Star Schema\n- Erstellen von Relationen zwischen Tabellen\n- Festlegen von Keys, Hierarchien und Zeitdimensionen\n- Konfigurieren von Tabellen und Spalteneigenschaften\n- Modellerweiterungen mit DAX\n\n- Einführung in DAX\n- Nutzung von DAX zur Modellerweiterung und Berechnung von KPIs\n- Erstellen von abgeleiteten Spalten, Measures und Tabellen mit DAX\n- Einführung in die Sprache DAX (u.a. Related, Calculate...)\n- Erstellen von Berichten und Dashboards\n\n- Kennenlernen der Standard Visuals\n- Dateneinschränkung mit Filtern, Slicer, Kaskadierung\n- Berichtsübergreifende Navigation mit Buttons und Bookmarks\n- Steuerung der Interaktion von Visuals\n- AI-Features in Power BI\n\n- Natural Language Query (NLQ) in Power BI\n- Anomalie Erkennung\n- Identifikation von wichtigen Einflussnehmern\n- Zerlegungsbaumanalyse\n- Erstellen von mobilen Berichten für Smartphone und Tablet\n- Erstellen von paginierten Berichten\n- Deployment von Berichten und Dashboards\n\n- Deployment auf SSRS für Power BI und in die Cloud\n- Administration von Berichten\n- Einrichtung automatisierter Datenaktualisierung\n- Einrichten von Row Level Security

Grundkenntnisse in der Sprache SQL, Grundkenntnisse in der Datenmodellierung

Datenbankentwickler, Data Analyst, Business Analyst, Power User Excel