Office Management: Seminarmarkt.de

Agilität, Kreativität und emotionale Intelligenz gehören zum neuen Portfolio der modernen Assistenz und heben sie damit weit über jede künstliche Intelligenz. Denn der Faktor Mensch, eine gehörige Portion an Erfahrung, Ethik, Werte und vor allem Empathie schlagen jeden Algorithmus. Darüber hinaus gilt es, das Managerprofil der Zukunft zu identifizieren. Was wird künftig vom Management erledigt, wo helfen smarte Tools und welche Aufgaben können Sie sich als Assistenz erschließen? 

In diesem Seminar erfahren Sie, wie Sie als Assistenz Ihre Sichtbarkeit erhöhen und strategischer agieren, um Ihr Standing im Unternehmen zu festigen und Ihre Karrierechancen zu erhöhen. 

Die Management-Assistenz von heute erlebt einen tiefgreifenden disruptiven Wandel. Die Digitalisierung unserer Arbeitswelt erfordert ein Umdenken, neue Formen der Zusammenarbeit und ein Höchstmaß an Flexibilität. Aufgaben werden komplexer, anspruchsvoller und bieten gleichzeitig neue Möglichkeiten.

In diesem Seminar werden Sie darauf vorbereitet, mit neuen Herausforderungen und Aufgaben souverän umzugehen und Ihre Vorgesetzten in diesem dynamischen Umfeld optimal zu unterstützen.

Sie lernen das SAP Extended Warehouse Management erfolgreich zu implementieren und zu nutzen. Alle Prozesse werden im betriebswirtschaftlichen Zusammenhang mit den wichtigsten Customizing-Einstellungen und den Integrationsmöglichkeiten im ERP dargestellt.

Im Seminar werden die Teilnehmer ausführlich mit allen wichtigen Aspekten von Backup und Recovery bekannt und vertraut gemacht. Angesprochen sind Datenbank- und Systemadministratoren, Sicherungsoperatoren, Datenbankdesigner, Anwendungsentwickler und Projektverantwortliche.

Der dreitägige Data Science Kurs bietet eine praxisorientierte Einführung in die Grundlagen von Machine Learning mit pandas und scikit-learn in Python. Der Schwerpunkt liegt dabei auf dem Python Modul pandas und seinem DataFrame, das als gängiges Data Science Paket in Python gilt. Zusätzlich werden die Pakete seaborn und matplotlib erläutert, die zur Generierung von Grafiken und Plots verwendet werden. Der Kurs gibt zudem einen Einblick in erste Machine Learning Algorithmen wie Entscheidungsbaum, K-Means Clustering/DBSCAN und Neuronales Netz mit dem Python Paket scikit-learn. Weitere Themen umfassen wichtige Datenstrukturen, das Berechnen von Statistiken, das Schreiben eigener Funktionen sowie das Einlesen und Schreiben von Daten in verschiedenen Formaten. Der Kurs beinhaltet außerdem eine Einführung in lineare Regression, den Train-Test-Split und Kreuzvalidierung.