PHP-Kurse für Webmaster und Programmierer

Overview

Learn how to write application programs that use Data Language One (DL/I) to process Information Management System (IMS) databases.

Der R-Kurs Einführung in die Programmierung mit R bietet Anfängern eine Einführung in die Programmierung mit R und der Entwicklungsumgebung RStudio. Sie erhalten neben einer fundierten Einführung in die Grundlagen der Programmierung mit R (Variablen, Datentypen, Datenstrukturen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Programmierkonventionen) eine Einführung in die gängigen Methoden des Datenimports und der Datenaufbereitung mit den R-Paketen des Tidyverse: Sie lernen, mit readr Daten einzulesen, mit tibble Daten tabular und effizient zu bearbeiten, mit stringr Zeichenketten zu verarbeiten, mit forcats kategoriale Variablen zu handhaben, mit purrr sich wiederholende Aufgaben effizient zu programmieren und mit ggplot2 professionell wirkende Grafiken zu erstellen.

In dem Programmierkurs wird Wert auf den praktischen Anwendungsbezug gelegt. Ein wesentlicher Teil des Unterrichts besteht in der praktischen Anwendung und Übung mit der statistischen Programmiersprache R, der Entwicklungsumgebung RStudio und den R-Paketen des Tidyverse. Der Lehrstoff wird unter Zuhilfenahme professioneller Didaktik durch den Wechsel von Input und Übungen mit R, RStudio und Tidyverse vermittelt.

Dieser R-Kurs ist zur Vorbereitung auf unsere Data-Science-Kurse mit R geeignet. Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

In dem 3-tägigen Seminar lernen Sie praxisnahe Inputs zum Thema Führung, bekommen handlungsnahe Werkzeuge an die Hand, können mindestens einen Praxisfall ins Coaching einbringen, erfahren etwas über die Wirkungsmöglichkeiten in Veränderungsprozessen und erhalten Impulse zur professionellen Persönlichkeitsentwicklung.

Wenn Sie am Anfang einer neuen Führungsaufgabe stehen und sich fragen, ob Sie ausreichend Fachwissen haben, oder Ihre neue Rolle außerhalb des Unternehmens reflektieren und üben wollen, sind Sie in diesem Seminar genau richtig.

Mit modernsten CI/CD- und MLOps-Methoden zur produktiven Machine Learning Anwendung

Wie automatisiere ich das Deployment einer Machine Learning Anwendung? Wie organisiere ich den Development Lifecycle, um die Robustheit der Anwendung sicherzustellen? Das  Seminar zeigt Ihnen, wie Sie Softwareentwicklungs-Werkzeuge wie u.a. Versionierung, Pipelines, Development- und Produktionsumgbung, APIs und Container in der Praxis nutzen können, um produktive Anwendungen zu schaffen.

Das Seminar Objektorientierung - Grundlagen und Analyse mit der UML vermittelt die Grundlagen der objektorientierten Analyse (Dokumentation der fachlichen Anforderungen). Sie lernen die für die Analyse wesentlichen Bestandteile der Unified Modeling Language (UML 2.4.x) sowie deren Anwendung und auch typische Fehlermöglichkeiten kennen. Der Kurs ist ohne Bindung an eine spezielle Vorgehensweise (wie z. B. Rational Unified Process). Sie können die Modelle der objektorientierten Analyse in der projektspezifischen Vorgehensweise anwenden.

Die Schulung bietet ein grundlegendes Verständnis der Sprache und ist ideal als Basis, um das unternehmensinterne Backend kennenzulernen. Wenn Sie an solchen Projekten als Programmierer:in mitwirken oder selbst kreative Ideen auf den Markt bringen wollen, kommen Sie an Java nicht vorbei. In diesem Seminar erlernen Sie:

• fundierte Kenntnisse über Java-Grundlagen und deren Einsatz in der Praxis,
• Fähigkeiten zur Modellierung und Konzeption von plattformunabhängigen Anwendungen in Java,
• die Entwicklung robuster Klassenhierarchien mit Entwurfsmustern,
• Verständnis und Anwendung bewährter Entwurfsmuster,
• praktische Kenntnisse zur Implementierung von Entwurfsmustern wie Wrapper und Singleton sowie
• das Integrieren von Java in verschiedene Anwendungsbereiche.

Sie erhalten einen Einstieg, um die Java-Grundlagen zu erlernen. Der Fokus liegt auf einer objektorientierten und praxisnahen Umsetzung, damit Sie das erlernte Wissen bestmöglich im Berufsalltag einsetzen können. Nach der Java-Schulung verfügen Sie über ausreichend Kenntnisse, um simple Java-Anwendungen zu programmieren.  

Java: Hohe Anwendungsintensität für Android- und Web-Anwendungen

Heutzutage verfügt jedes moderne Unternehmen über eine Website mit dynamischen Web-Anwendungen. Und gerade junge Start-ups i...

Overview

This course introduces developers to IBM Operational Decision Manager V8.10.5. It teaches you how to design, develop, and integrate a business rule solution with Operational Decision Manager.

The course begins with an overview of Operational Decision Manager, which is composed of two main environments: Decision Server for technical users and Decision Center for business users. The course outlines the collaboration between development and business teams during project development.

Through instructor-led presentations and hands-on lab exercises, you learn about the core features of Decision Server Rules, which is the primary working environment for developers. You learn how to support your business users by setting up the rule authoring environment and object models that are required to execute rule artifacts. You also work with rule authoring so that you can support business users to set up and customize the rule authoring and validation environments. You learn how to manage ruleset deployment and execution, and work extensively with Rule Execution Server. And, you learn how Operational Decision Manager features support decision governance so that it can be implemented in your organization.

Nach diesem Seminar haben Sie Ihre Kenntnisse um zusätzliche professionelle Möglichkeiten der Sprache COBOL erweitert und können diese in komplexen Anwendungsentwicklungen umsetzen. Der Schwerpunkt liegt auf der Optimierung und dem Tuning von Programmen, insbesondere Modularisierung und Wartungsfreundlichkeit sowie der Anwendung fortgeschrittener Programmiertechniken. Anhand praxisorientierter Beispiele werden Sie darüber hinaus in die Lage versetzt, die für die Entwicklung von COBOL-Programmen erforderlichen Sprachelemente für XML und Unicode zu beherrschen und anzuwenden.

Dieser Kurs umfasst Vorlesungsabschnitte und Abschnitte für das Selbststudium. In lehrergeleiteten Kursen werden die Vorlesungen in Echtzeit gehalten, entweder persönlich oder per Videokonferenz. Bei E-Learning-Kursen werden die Vorlesungen auf Videos aufgezeichnet. Bei beiden Versionen müssen Sie die Abschnitte zum Selbststudium selbständig durcharbeiten, bevor Sie die Zertifizierungsprüfung ablegen.

Titel des Abschnitts - Lernmodus

• Praxis der modernen Softwareentwicklung - Vorlesung
• Beschreibung des Softwareentwicklungsprozesses - Selbststudium
• Software-Entwicklung - Selbststudium
• Einführung in netzwerkbasierte APIs - Vorlesung
• Verbrauch von REST-basierten APIs - Vorlesung
• Einsatz von Programmierbarkeit auf Cisco-Plattformen - Vortrag
• Einführung in die Cisco-Plattformen - Selbststudium
• Beschreibung von IP-Netzwerken (nur ELT) - Selbststudium
• Beziehung zwischen Netzwerk und Anwendungen - Vorlesung
• Einsatz von modellgetriebener Programmierbarkeit mit YANG - Vortrag
• Bereitstellung von Anwendungen - Vorlesung
• Testen und Sichern von Anwendungen - Vorlesung
• Automatisierung der Infrastruktur - Vortrag

Die Hands-on-Schulung in künstlicher Intelligenz mit neuronalen Netzen

KI praktisch einsetzen: Deep Learning als fortgeschrittene Methode im Portfolio eines Data Scientist wird an zwei intensiven Tagen geschult. Sowohl die Theorie tiefer neuronaler Netze als auch die Umsetzung mit Hilfe von Googles Open Source Tools wie Keras und Tensorflow sind Teil des Programms. Die Schulung ist passend für alle, die selbst neuronale Netze entwickeln und trainieren möchten, um Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen.