PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst

Webinar - PROKODA GmbH

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Inhalte:

Einführung in die Microsoft-Datenanalyse
- Rollen und Verantwortlichkeiten des Datenanalysten
- Einführung in Power BI
Vorbereiten von Daten in Power BI
- Daten aus verschiedenen Quellen identifizieren und beziehen
- Verbindungsmethoden und ihre Auswirkungen auf die Performance
- Verwenden von Microsoft Dataverse
- Verbindung zu einem Datenfluss herstellen
Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten in Power BI
- Datenstrukturierung
- Verbessern der Datenstruktur
- Datenprofilierung
Design eines Datenmodells in Power BI
- Einführung in die Datenmodellierung
- Arbeiten mit Tabellen
- Dimensionen und Hierarchien
Erstellen von Modellkalkulationen mithilfe von DAX
- Einführung in DAX
- Einfache Formeln und Ausdrücke
- Berechnete Tabellen und Messwerte
- Arbeiten mit Time-Intelligence-Funktionen und Key-Performance-Indikatoren
Optimieren der Modellperformance
- Schritte, Prozesse, Konzepte und Best Practices für die Optimierung eines Datenmodells
- Optimieren von DirectQuery-Modellen
- Erstellen und Verwalten von Aggregationen
Erstellen von Berichten in Power BI
- Design eines Berichtsseitenlayouts
- Auswählen und Hinzufügen effektiver Visualisierungen
- Hinzufügen grundlegender Berichtsfunktionalität
- Navigation und Interaktion
- Verbessern der Berichtsperformance
- Design für Barrierefreiheit
Erstellen von Dashboards in Power BI
- Erstellen eines Dashboards
- Echtzeitdashboards
- Erweitern eines Dashboards
Erweitern von Berichten für Benutzerfreundlichkeit und Storytelling
- Paginierte Berichte im Überblick
- Erstellen paginierter Berichte
Erweiterte Analyse in Power BI
- Erweiterte Analyse
- Dateneinsichten durch AI-Bildmaterial
Verwalten von Datensätzen in Power BI
- Parameter
- Datensätze
- Sicherheit
Erstellen und Verwalten von Arbeitsräumen
- Erstellen von Arbeitsräumen
- Teilen und Verwalten von Inhalten

Zielgruppe:

Dieser Microsoft Kurs PL-300 richtet sich an Datenexpert:innen und Business-Intelligence-Fachleute, die lernen möchten, wie man Datenanalysen mit Power BI genau durchführt. Dieser Kurs richtet sich auch an weitere Fachleute, die Berichte zur Visualisierung von Daten aus Datenplattformtechnologien entwickeln, die sowohl in der Cloud als auch On Premise vorhanden sind.

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