PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300T00)

Agenda Erste Schritte mit Microsoft Data Analytics

• Datenanalyse und Microsoft
• Erste Schritte beim Erstellen mit Power BI

Daten in Power BI abrufen

• Datenanalyse und Microsoft
• Leistung optimieren
• Datenfehler beheben
• Daten vorbereiten

Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten in Power BI

• Gestalten der Daten
• Profilierung der Daten
• Verbessern der Datenstruktur
• Daten laden

Entwerfen eines Datenmodells in Power BI

• Einführung in die Datenmodellierung
• Arbeiten mit Tabellen
• Dimensionen und Hierarchien
• Modellbeziehungen erstellen
• Tabellen und Spalteneigenschaften konfigurieren
• Hierarchien erstellen

Modellrechnungen mit DAX in Power BI erstellen

• Einführung in DAX
• Dashboards in Echtzeit
• erweitertes DAX
• Berechnete Tabellen erstellen
• Berechnete Spalten erstellen
• Kennzahlen erstellen
• Die Funktion CALCULATE() verwenden, um den Filterkontext zu manipulieren
• Time Intelligence-Funktionen verwenden

Optimierung der Model Performance in Power BI

• Optimieren Sie das Model für die Performance
• DirectQuery-Modelle optimieren

Erstellen von Berichten in Power BI

• Einen Bericht entwerfen
• Den Bericht verbessern
• Sync Slicer erstellen und konfigurieren
• Eine Drillthrough-Seite erstellen
• Bedingte Formatierung anwenden
• Lesezeichen erstellen und verwenden
• Einen Bericht entwerfen
• Visuelle Felder und Formateigenschaften konfigurieren

Erstellen von Dashboards in Power BI

• Erstellen eines Dashboards
• Echtzeit-Dashboards
• Verbessern eines Dashboards

Erkennen von Mustern und Trends in Power BI

• Erweiterte Analytik
• Dateneinblicke durch AI Visuals
• Animierte Punktediagramme erstellen
• Verwenden Sie das Visuelle zur Vorhersage von Werten

Erstellen und Verwalten von Arbeitsbereichen in Power BI

• Arbeitsbereiche erstellen
• Gemeinsame Nutzung und Verwaltung von Assets

Verwalten von Datensätzen in Power BI

• Parameter
• Datasets

Sicherheit auf Zeilenebene in Power BI

• Sicherheit in Power BI
• Konfigurieren Sie Many-to-many-Beziehungen
• Sicherheit auf Zeilenebene erzwingen

Voraussetzungen

Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:

• Verständnis für grundlegende Datenkonzepte
• Kenntnisse in der Arbeit mit relationalen Daten in der Cloud.
• Kenntnisse in der Arbeit mit nicht-relativen Daten in der Cloud.
• Kenntnisse von Datenanalyse- und Visualisierungskonzepten.
• Abschluss des Kurses DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900T00)

Zielgruppe

Die Zielgruppe für diesen Kurs sind Datenprofis und Business Intelligence-Experten, die lernen möchten, wie man akkurate Datenanalysen mit Power BI durchführen kann. Dieser Kurs richtet sich auch an Personen, die Berichte entwickeln, die Daten aus Datenplattformtechnologien visualisieren, die sowohl in der Cloud als auch lokal vorhanden sind.