Python lernen: Kurse und Seminare auf der Plattform seminarmarkt.de!
Ob Webanwendung oder Deep Learning Algorithmus: In den Zeiten von rasant wachsenden Datenmengen lernen Sie mit Python eine flexible und leicht zugängliche Programmiersprache für eine große Bandbreite an Anwendungsmöglichkeiten. Ein Python-Kurs bietet die Möglichkeit, die Sprache zu erlernen, zu vertiefen oder sogar eine Programmierlösung für individuelle Fragestellungen und Analysen zu entwickeln.Python lernen: Was ist Python?
Python ist eine dynamische, also eine interpretierende Skriptsprache. Anfang der 1990er Jahre wurde diese vom Niederländer Guido van Rossum entwickelt. Python ist im Gegensatz zu anderen Sprachen leichter verständlich und hat den Anspruch, einen knappen Programmierstil zu fördern. Generell ist diese gut nachvollzieh- und veränderbar und damit geeignet, die Programmierung und Entwicklung individueller Skripte und Anwendungen zu erleichtern. Zudem ist Python eine plattformunabhängige Sprache, die auf fast jedem Rechner mit geringfügigen Anpassungen am jeweiligen Betriebssystem unverändert eingesetzt werden kann. Vorteile wie diese machen Python zu einer der populärsten und am häufigsten genutzten Programmiersprachen.Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 270 Schulungen (mit 1.335 Terminen) zum Thema Python mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
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Webinar
- 10.02.2025- 12.02.2025
- online
- 2.130,10 €
Python ist die führende Programmiersprache im Bereich des maschinellen Lernens und zeichnet sich durch Einfachheit und Vielseitigkeit aus. In diesem Training lernst du die Grundlagen des maschinellen Lernens wie auch fortgeschrittene Techniken kennen und erfährst, wie du eigene Projekte mit Python praktisch umsetzt. Du beginnst damit, Daten zu importieren und effektiv vorzubereiten, erstellst verschiedene maschinelle Lernmodelle wie lineare und logistische Regression, Entscheidungsbäume und Ensemble-Modelle, trainierst Modelle mit deinen Daten, bevor du sie abschließend evaluierst. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der praktischen Anwendung, einschließlich Datenvisualisierung und statistischer Analyse. Ebenso werden populäre Python-Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Matplotlib, Keras, NLTK und scikit-learn eingeführt und im Rahmen von Projekten in vielen Übungen praktisch eingesetzt. Das Ziel des Workshops ist es, umfassende Fähigkeiten im Umgang mit maschinellem Lernen zu vermitteln, um eigene Projekte erfolgreich umzusetzen und vorhandene Daten sinnvoll einzusetzen. Dieser Kurs eignet sich ideal für alle, die ihre Kenntnisse in Python vertiefen und praktische Fähigkeiten im maschinellen Lernen erwerben möchten.
E-Learning
Weiterbildung Software Engineer - Python
- Beginn jederzeit möglich
- online
- auf Anfrage
DEIN EINSTIEG. IN DIE OPEN SOURCE WELT.
Keine Frage: Python ist beliebt –?und gilt als eine der benutzerfreundlichsten Programmiersprachen. Sie besticht durch ihre Einfachheit, Vielseitigkeit und ihre breiten Anwendungsgebiete. Von der Webentwicklung über die Datenanalyse bis zur Spieleentwicklung und Künstliche Intelligenz. Mit Deiner Weiterbildung Software Engineer - Python (m/w/d) hast Du das volle Wissen, um die Tech-Branche mitzugestalten.
Deine Weiterbildung gibt Dir alles an die Hand, was Du für eine Software Programmierung mit Python brauchst. Du lernst, Python effektiv zu nutzen, um Anwendungen zu entwickeln, Daten zu analysieren und künstliche Intelligenz zu implementieren. Und Du wirst die Grundlagen der Sprache, ihre Bibliotheken und Frameworks sowie bewährte Praktiken für saubere Python-Codes kennenlernen. Gleichzeitig tauchst Du tief in die Algorithmik ein. Im Bereich Software Engineering befasst Du Dich mit den besten Praktiken für die Planung, Entwicklung und Wartung von Softwareprojekten. Du wirst Konzepte des Software Engineering und agile Methoden näher kennenlernen. Dein neues Wissen wendest Du dann gleich an und setzt eine Desktop-Anwendung in die Praxis um.
Hinweis: Durch den erfolgreichen Abschluss dieser Weiterbildung erlangen die Teilnehmenden keinen offiziellen Ingenieur-Titel.
Keine Frage: Python ist beliebt –?und gilt als eine der benutzerfreundlichsten Programmiersprachen. Sie besticht durch ihre Einfachheit, Vielseitigkeit und ihre breiten Anwendungsgebiete. Von der Webentwicklung über die Datenanalyse bis zur Spieleentwicklung und Künstliche Intelligenz. Mit Deiner Weiterbildung Software Engineer - Python (m/w/d) hast Du das volle Wissen, um die Tech-Branche mitzugestalten.
Deine Weiterbildung gibt Dir alles an die Hand, was Du für eine Software Programmierung mit Python brauchst. Du lernst, Python effektiv zu nutzen, um Anwendungen zu entwickeln, Daten zu analysieren und künstliche Intelligenz zu implementieren. Und Du wirst die Grundlagen der Sprache, ihre Bibliotheken und Frameworks sowie bewährte Praktiken für saubere Python-Codes kennenlernen. Gleichzeitig tauchst Du tief in die Algorithmik ein. Im Bereich Software Engineering befasst Du Dich mit den besten Praktiken für die Planung, Entwicklung und Wartung von Softwareprojekten. Du wirst Konzepte des Software Engineering und agile Methoden näher kennenlernen. Dein neues Wissen wendest Du dann gleich an und setzt eine Desktop-Anwendung in die Praxis um.
Hinweis: Durch den erfolgreichen Abschluss dieser Weiterbildung erlangen die Teilnehmenden keinen offiziellen Ingenieur-Titel.
Webinar
- 09.12.2024- 05.01.2025
- online
- 2.130,10 €
Learning Python made easy: Even with basic programming skills, many processes in everyday working life can be automated. With this online training course, you start from scratch and learn how to write your own scripts and small programs in Python. You will acquire practical knowledge of the syntax as well as basic knowledge of Python concepts, methods and functions and will be equipped for a wide range of tasks - for example in data analysis, web development or software development. This online course is designed so that you can learn flexibly. In the Data Lab, you can work through the content at your own pace. You can expect videos, interactive graphics, texts, instructions and many practical exercises that you can carry out yourself online. Your learning coaches are available to answer any questions you may have.
Azure Data Science Solution (DP-100 MOC)
- 09.12.2024- 12.12.2024
- Ulm
- 2.856,00 €
Rolle: Azure Data Scientist Associate, Exam DP-100. Sie lernen, wie ein Lösung für maschinelles Lernen über die Cloud mit Azure Machine Learning betrieben wird. Datenaufnahme, Modellierung und Monitoring sind weitere wichtige Bestandteile des maschinellen Lernens mit Azure.
Implementing Automation for Cisco Enterprise Solutions
- 13.01.2025- 15.01.2025
- Eschborn
- 4.040,05 €
- Stiftung für Netzwerkprogrammierbarkeit
- Automatisieren von APIs und Protokollen
- Konfigurationsmanagement mit Python und Ansible
- Implementierung von On-Box-Programmierbarkeit und Automatisierung mit Cisco IOS XE Software
- Implementierung der modellgesteuerten Telemetrie
- Tag 0 Provisionierung mit Cisco IOS-XE Software
- Implementierung der Automatisierung in Unternehmensnetzwerken
- Aufbau von Cisco DNA Center Automation mit Python
- Automatisierung des Betriebs mit Cisco DNA Center
- Einführung in die SD-WAN-Programmierbarkeit von Cisco
- Aufbau einer Cisco SD-WAN-Automatisierung mit Python
- Aufbau einer Cisco SD-WAN-Automatisierung mit Ansible
- Cisco Meraki automatisieren
- Implementierung der Meraki-Integrations-APIs
Webinar
Data Science in der Tribologie
- 08.05.2025
- online
- 680,00 €
Die fortschreitende Digitalisierung führt in der tribologischen Forschung und Entwicklung zu immer größeren Datenmengen. Moderne Produktionsanlagen nutzen integrierte Sensoren zur Zustandsüberwachung, während Forschungslabore große digitale Datenmengen generieren.
Trotz der Beliebtheit von KI-Tools wie ChatGPT wird oft übersehen, dass ein tiefes Verständnis der Daten für deren effektiven Einsatz notwendig ist.
In diesem Seminar konzentrieren wir uns auf die Analyse und Visualisierung von tribologischen Messdaten, etwa Zeitreihen von Sensoren, mittels Data Science Methoden. Wir zeigen, wie man aus diesen Datenmengen Mehrwert schafft und diskutieren Grenzen sowie Anwendungsmöglichkeiten von KI-Methoden in diesem Bereich, unterstützt durch Beispiele aus der tribologischen Forschung.
Sie lernen, wie Sie Messdaten aus dem Umfeld tribologischer Systeme, z.B. Zeitreihen von Kraft- oder Vibrationssensoren, mit Hilfe moderner Data Science Werkzeuge analysieren und visualisieren können. Sie erhalten einen Überblick über gängige Softwaresysteme, die in der Data Science Community eingesetzt werden und lernen, wie Sie mit Hilfe der Softwareumgebung "Python" Datenanalyseaufgaben durchführen können. Außerdem erhalten Sie einen Erfahrungsbericht über Einsatzmöglichkeiten und Grenzen der künstlichen Intelligenz aus dem Blickwinkel der tribologischen Forschung.
Dieses Seminar richtet sich an Ingenieure bzw. Labormitarbeiter*innen, die mit der Analyse und...
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
In diesem Kurs lernen Sie Folgendes:
- Einrichten des AWS SDK und der Anmeldedaten für Entwickler für Java, C#/.Net, Python und JavaScript
- Verwenden des AWS SDK für die Interaktion mit AWS-Services und Entwicklungslösungen.
- Verwenden von Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) und Amazon DynamoDB als Datenspeicher
- Integrieren von Anwendungen und Daten mithilfe von Amazon Kinesis, AWS Lambda, Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS), Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) und Amazon Simple Workflow Service (Amazon SWF)
- Verwenden von AWS Identity and Access Management (IAM) für die Service-Authentifizierung
- Verwenden von Web Identity Framework und Amazon Cognito die Benutzer-Authentifizierung
- Verwenden von Amazon ElastiCache und Amazon CloudFront zum Verbessern der Anwendungsskalierbarkeit
- Bereitstellen von Anwendungen mithilfe von AWS Elastic Beanstalk und AWS CloudFormation
Webinar
Machine Learning mit Python & Scikit Learn
- 23.01.2025- 24.01.2025
- online
- 1.535,10 €
Der Kurs Grundlagen des Maschinellen Lernens mit scikit-learn und Python behandelt in einem zweitägigen Seminar die Konzepte des überwachten und unüberwachten Lernens mit Hilfe des Python Moduls scikit-learn.
Es wird vorausgesetzt, dass die Teilnehmer grundlegende Kenntnisse in Python besitzen.
Der Kurs vermittelt Ihnen die Grundlagen des Machine Learning und zeigt Ihnen, wie Sie Machine Learning mit Python und der Bibliothek scikit-learn umsetzen können. Machine Learning ist eine wichtige Algorithmenklasse der Künstlichen Intelligenz und umfasst sowohl supervised learning als auch unsupervised learning.
Wir werden uns auf supervised learning konzentrieren, bei dem Algorithmen mit gelabelten Daten trainiert werden, um bestimmte Aufgaben zu erlernen. Beispiele für supervised learning sind die Klassifikation von Fehlern in Bauteilen oder die Vorhersage des Umsatzes eines Kunden.
Unsupervised learning hingegen benötigt keine gelabelten Daten, sondern versucht, Muster oder Gruppen in den vorhandenen Daten zu erkennen. Dies kann zum Beispiel für die Kundengruppierung verwendet werden.
Der Kurs verwendet die Programmiersprache Python, die sowohl im Machine Learning als auch im Deep Learning weit verbreitet ist. Die Bibliothek scikit-learn bietet zahlreiche Algorithmen, die das Lernen von Machine Learning erleichtern.
Wir werden hauptsächlich das Python-Modul scikit-learn verwenden, um die Algorithmen im Machine Learning zu le...
Webinar
- 25.11.2024- 16.03.2025
- online
- 5.057,50 €
Data-based decisions are a decisive factor for the future viability and competitiveness of companies. The demand for experts who can effectively process and analyze data is high. In this certified online training course, you will learn how to aggregate, evaluate and visualize extensive and complex data sets with Python and derive predictions from them. You will learn all the steps of the data analysis process and qualify for a career as a data analyst. This online course is designed so that you can learn flexibly and at your own pace. You can expect videos, interactive graphics, texts and lots of practical exercises with extensive data sets and coding tasks. Experienced data analysts are on hand as mentors to answer your questions.
Webinar
- 20.01.2025- 09.03.2025
- online
- 2.130,10 €
In dieser zertifizierten Online-Weiterbildung vertiefen Sie Ihre Python-Kenntnisse und bringen sie auf die nächste Stufe. Sie lernen alles über die wichtigsten Designprinzipien und Best Practices der objektorientierten Programmierung und eröffnen sich damit den Einsatz von Python in der professionellen Softwareentwicklung. Dieser Kurs eignet sich hervorragend, um sich für die Rolle des Python-Programmierers zu qualifizieren. Das Online-Training ist so konzipiert, dass Sie flexibel lernen können. Im Data Lab können Sie die Inhalte in Ihrem persönlichen Lerntempo durcharbeiten. Es erwarten Sie Videos, interaktive Grafiken, Texte sowie Anleitungen und viele praktische Übungen, die Sie online selbst durchführen können. Bei Fragen stehen Ihnen Ihre Lerncoaches zur Verfügung. Wöchentlich treffen Sie andere Kursteilnehmende in Live-Webinaren zu interessanten Programmierungsthemen.
Wie funktioniert Python und wo wird es angewendet?
Python ist eine objektorientierte Programmiersprache, die dank einer klaren, einfachen und strukturierten Syntax relativ einfach zu lernen ist. Python unterstützt zudem die aspektorientierte und funktionale Programmierung. Bei dieser Programmiersprache wird der Programm-Quellcode nicht kompiliert, sondern interpretiert: also nicht erst in Maschinensprache mit langen Reihen von Nullen und Einsen umgewandelt.Generell gilt Python als eine der modernsten Programmiersprachen mit zahlreichen Standardfunktionen und Bibliotheken für viele verschiedene Zwecke. Meist kommt die Sprache zur Anwendung bei:
- Web-Programmierung,
- Textverarbeitung,
- Erstellung grafischer Benutzeroberflächen,
- Big Data-Projekten,
- Data Analytics (aufwändige Datenanalysen) und
- Erstellung von Algorithmen im Deep Learning.
Auch in der Wissenschaft ist die Programmiersprache Python überaus beliebt, da diese einen einfachen Zugang zur Programmierung von Big Data Projekten sowie eine große Auswahl an wissenschaftlichen Bibliotheken bietet. Darüber hinaus kann man mit Python eine Menge verschiedener kleiner Werkzeuge für das Web, aber auch einen ganzen Server programmieren und Datenbanken verwalten. Das Erlernen der Programmiersprache Python kann daher eine sinnvolle Ergänzung zu Weiterbildungsmaßnahmen in Datenbankprogrammierung sein.
Python lernen: Für wenn kann ein Python Workshop nützlich sein?
Aufgrund der voranschreitenden Digitalisierung und der stetig wachsenden Masse an Daten zählen Kenntnisse in Python zu den am meisten nachgefragten Kompetenzen am Arbeitsmarkt: Diese Sprache ist eine lohnenswerte Alternative zu den altbewährten Programmiersprachen. Ein Python-Kurs erscheint vor allem dann sinnvoll, wenn der Einstieg in die Welt des Programmierens überschaubar und einfach erfolgen soll. Eine Schulung in Python ist auch dann interessant, wenn bereits gewisse Vorkenntnisse bestehen und es um das Vermitteln und Vertiefen von weiteren Aspekten der Programmiersprache geht. Die Anwendungsmöglichkeiten bewegen sich in einem breiten Spektrum von der Server- und Datenbankadministration über statistische und mathematische Auswertungen bis hin zur Robotik-Programmierung.Python Kurse: Worin besteht der Nutzen?
Wenn der Einstieg in die Programmiersprache gefunden ist, lassen sich sowohl einfachere als auch anspruchsvollere Aufgaben in Angriff nehmen. Da Python eine leicht verständliche Syntax aufweist, erschließt sich bereits nach wenigen Stunden das Grundprinzip und die dahinterstehende Logik. Entsprechend zügig lässt sich Python in Eigenregie umsetzen und anwenden. Die erlernten Grundlagen lassen sich auf vielfältige Weise nutzen: vor allem bei der Verarbeitung oder der Visualisierung von Daten, da sich Python für Big Data sehr gut eignet. Python zu lernen gehört inzwischen für jeden dazu, der sich als Data Analyst bzw. für den Bereich Data Analytics qualifizieren möchte.Für Unternehmen bietet sich dank Python die Chance, mehr Informationen aus den stetig wachsenden Datenmengen zu gewinnen: Python erleichtert die eigene Entwicklung von Deep Learning Algorithmen. Es bietet damit die Möglichkeit, Regelmäßigkeiten und Zusammenhänge zu erkennen und diese zur Prozessoptimierung oder als Grundlage für strategische Unternehmensentscheidungen zu nutzen. Wer diese Art der Business Intelligence noch nicht in seinem Unternehmen praktiziert, für den ist eine Weiterbildung zum Thema Big Data zu empfehlen.
