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Python lernen: Kurse und Seminare auf der Plattform seminarmarkt.de!

Ob Webanwendung oder Deep Learning Algorithmus: In den Zeiten von rasant wachsenden Datenmengen lernen Sie mit Python eine flexible und leicht zugängliche Programmiersprache für eine große Bandbreite an Anwendungsmöglichkeiten. Ein Python-Kurs bietet die Möglichkeit, die Sprache zu erlernen, zu vertiefen oder sogar eine Programmierlösung für individuelle Fragestellungen und Analysen zu entwickeln.

Python lernen: Was ist Python?

Python ist eine dynamische, also eine interpretierende Skriptsprache. Anfang der 1990er Jahre wurde diese vom Niederländer Guido van Rossum entwickelt. Python ist im Gegensatz zu anderen Sprachen leichter verständlich und hat den Anspruch, einen knappen Programmierstil zu fördern. Generell ist diese gut nachvollzieh- und veränderbar und damit geeignet, die Programmierung und Entwicklung individueller Skripte und Anwendungen zu erleichtern. Zudem ist Python eine plattformunabhängige Sprache, die auf fast jedem Rechner mit geringfügigen Anpassungen am jeweiligen Betriebssystem unverändert eingesetzt werden kann. Vorteile wie diese machen Python zu einer der populärsten und am häufigsten genutzten Programmiersprachen.

Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 654 Schulungen (mit 2.867 Terminen) zum Thema Python mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:

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Das Seminar Raspberry Pi in industriellen Automatisierungs- und  Steuerungssystemen verfolgt das Ziel, Unternehmen dabei zu  unterstützen, die Möglichkeiten und Potenziale des Raspberry Pi für ihre  industriellen Anwendungen zu erkennen und optimal zu nutzen. Das  Seminar soll den Unternehmen helfen, innovative, kostengünstige und  flexible Lösungen für ihre Automatisierungs- und Steuerungssysteme zu  entwickeln und dadurch ihre Effizienz zu steigern, die  Produktionsprozesse zu verbessern und die Wettbewerbsfähigkeit zu  stärken. Die Teilnehmer werden befähigt, den Raspberry Pi als  leistungsfähige Plattform für Industrie 4.0-Anwendungen zu verstehen und  eigenständig Projekte in diesem Bereich zu planen und umzusetzen.

Web Based Training

  • 15.05.2025
  • online
  • 499,80 €
7 weitere Termine

Sie lernen komplexe Formeln und Funktionen aus verschiedenen Anwendungsgebieten kennen und anwenden. Sie können Zahlen überzeugend grafisch mit verschiedenen Diagrammtypen darstellen. Betrifft die Office-Versionen 2016, 2019, 2021, 365.

Webinar

  • 12.05.2025- 15.05.2025
  • online
  • 2.255,05 €
6 weitere Termine

LFD301: Introduction to Linux, Open Source Development, and GIT

  • firmenintern
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Sie lernen das Analysieren von TCP/IP-Netzwerken und Anwendungen. Die grundlegende und erweiterte Funktionsweise und Bedienung von Wireshark wird Ihnen vermittelt. Sie interpretieren die Protokolle aus verschiedenen Sichtweisen. Sie sind in der Lage, Problemfälle in Ihrer Systemumgebung zu erkennen und Optimierungsvorschläge zu unterbreiten. Sie können anhand von aufgezeichneten Wireshark-Templates die korrekte Funktionsweise vom Protokollen belegen.

  • 11.08.2025- 15.08.2025
  • Köln
  • 3.677,10 €
3 weitere Termine

Sie lernen das Analysieren von TCP/IP-Netzwerken und Anwendungen. Die grundlegende und erweiterte Funktionsweise und Bedienung von Wireshark wird Ihnen vermittelt. Sie interpretieren die Protokolle aus verschiedenen Sichtweisen. Sie sind in der Lage, Problemfälle in Ihrer Systemumgebung zu erkennen und Optimierungsvorschläge zu unterbreiten. Sie können anhand von aufgezeichneten Wireshark-Templates die korrekte Funktionsweise vom Protokollen belegen.

  • 19.05.2025- 23.05.2025
  • München
  • 2.969,05 €
29 weitere Termine

Lernen Sie in unserer Schulung Webentwicklung mit dem Django Framework - Grundlagen und Vertiefung die Vorteile und Möglichkeiten von Django kennen und erfahren Sie, wie Sie Webanwendungen schneller, einfacher und sicherer entwickeln können. Entdecken Sie die benutzerfreundliche Admin-Schnittstelle und umfangreiche Bibliothek von Erweiterungen und Tools, die Ihnen helfen, Ihre Anwendungen zu optimieren. Werden Sie ein Experte in der modernen Webentwicklung mit unserem praxisorientierten Training.

Webinar

  • 09.07.2025
  • online
  • 1.535,10 €


- Einführung in die Statistik
- Methodenvalidierung in der Mikrobiologie
- Aktuelle Anforderungen (ISO, MiQ30, DGHM)
- Auswertung und Interpretation von Validierungsdaten, Besonderheiten in der Mikrobiologie
- Workshop: Statistische Daten lesen und deuten

  • firmenintern
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  • auf Anfrage


Overview

In this course, the learner is guided through a realistic scenario of governing the predictive models of a data science project during their lifecycle. The project focuses on creating machine learning models that can be used for mortgage loan approvals, where decisions highly influence both individuals and organizations. The narrative is driven by Anna Parker Sr. Product manager of a financial institution in charge of mortgage approval and Sr Data Scientist, Sara Man that guides the learner who assumes the persona of a Jr. Data Scientist, Leo Meep through the usage of IBM watsonx.governance to detect bias and monitor their deployed machine learning models for drift in their selected metrics.

The course educates the learner in IBM’s fundamental pillars of trustworthy AI such as explainability, fairness, and transparency and guides the learner through hands-on exercises using the graphical user interface, in creating machine learning models, tracking the model lineage, enriching the model with metadata previously known as AI Factsheets, and exploring the fundamental pillars of trustworthy AI using watsonx.governance. The learner deploys and monitors the model for drift using the graphical user interface of Watson OpenScale.

  • firmenintern
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  • auf Anfrage


Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage, bestehende LLMs und KI-Tools gezielt für Softwareprojekte zu nutzen. Sie verstehen die Limitierungen und Risiken von LLMs, können effektive Prompts für verschiedene Coding-Szenarien schreiben und lernen relevante Frameworks wie LangChain oder Haystack für Retrieval-Augmented Generation (RAG) kennen. Praktische Hands-on-Sessions helfen dabei, LLMs effizient in Anwendungen zu integrieren, Daten sicher zu verarbeiten und typische Herausforderungen wie Kontextgrenzen oder Sicherheitslücken zu meistern.

Webinar

  • 01.09.2025- 05.09.2025
  • online
  • 3.677,10 €
3 weitere Termine

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage, bestehende LLMs und KI-Tools gezielt für Softwareprojekte zu nutzen. Sie verstehen die Limitierungen und Risiken von LLMs, können effektive Prompts für verschiedene Coding-Szenarien schreiben und lernen relevante Frameworks wie LangChain oder Haystack für Retrieval-Augmented Generation (RAG) kennen. Praktische Hands-on-Sessions helfen dabei, LLMs effizient in Anwendungen zu integrieren, Daten sicher zu verarbeiten und typische Herausforderungen wie Kontextgrenzen oder Sicherheitslücken zu meistern.
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Wie funktioniert Python und wo wird es angewendet?

Python ist eine objektorientierte Programmiersprache, die dank einer klaren, einfachen und strukturierten Syntax relativ einfach zu lernen ist. Python unterstützt zudem die aspektorientierte und funktionale Programmierung. Bei dieser Programmiersprache wird der Programm-Quellcode nicht kompiliert, sondern interpretiert: also nicht erst in Maschinensprache mit langen Reihen von Nullen und Einsen umgewandelt.

Generell gilt Python als eine der modernsten Programmiersprachen mit zahlreichen Standardfunktionen und Bibliotheken für viele verschiedene Zwecke. Meist kommt die Sprache zur Anwendung bei:

  • Web-Programmierung,
  • Textverarbeitung,
  • Erstellung grafischer Benutzeroberflächen,
  • Big Data-Projekten,
  • Data Analytics (aufwändige Datenanalysen) und
  • Erstellung von Algorithmen im Deep Learning.

Auch in der Wissenschaft ist die Programmiersprache Python überaus beliebt, da diese einen einfachen Zugang zur Programmierung von Big Data Projekten sowie eine große Auswahl an wissenschaftlichen Bibliotheken bietet. Darüber hinaus kann man mit Python eine Menge verschiedener kleiner Werkzeuge für das Web, aber auch einen ganzen Server programmieren und Datenbanken verwalten. Das Erlernen der Programmiersprache Python kann daher eine sinnvolle Ergänzung zu Weiterbildungsmaßnahmen in Datenbankprogrammierung sein.

Python lernen: Für wenn kann ein Python Workshop nützlich sein?

Aufgrund der voranschreitenden Digitalisierung und der stetig wachsenden Masse an Daten zählen Kenntnisse in Python zu den am meisten nachgefragten Kompetenzen am Arbeitsmarkt: Diese Sprache ist eine lohnenswerte Alternative zu den altbewährten Programmiersprachen. Ein Python-Kurs erscheint vor allem dann sinnvoll, wenn der Einstieg in die Welt des Programmierens überschaubar und einfach erfolgen soll. Eine Schulung in Python ist auch dann interessant, wenn bereits gewisse Vorkenntnisse bestehen und es um das Vermitteln und Vertiefen von weiteren Aspekten der Programmiersprache geht. Die Anwendungsmöglichkeiten bewegen sich in einem breiten Spektrum von der Server- und Datenbankadministration über statistische und mathematische Auswertungen bis hin zur Robotik-Programmierung.

Python Kurse: Worin besteht der Nutzen?

Wenn der Einstieg in die Programmiersprache gefunden ist, lassen sich sowohl einfachere als auch anspruchsvollere Aufgaben in Angriff nehmen. Da Python eine leicht verständliche Syntax aufweist, erschließt sich bereits nach wenigen Stunden das Grundprinzip und die dahinterstehende Logik. Entsprechend zügig lässt sich Python in Eigenregie umsetzen und anwenden. Die erlernten Grundlagen lassen sich auf vielfältige Weise nutzen: vor allem bei der Verarbeitung oder der Visualisierung von Daten, da sich Python für Big Data sehr gut eignet. Python zu lernen gehört inzwischen für jeden dazu, der sich als Data Analyst bzw. für den Bereich Data Analytics qualifizieren möchte.

Für Unternehmen bietet sich dank Python die Chance, mehr Informationen aus den stetig wachsenden Datenmengen zu gewinnen: Python erleichtert die eigene Entwicklung von Deep Learning Algorithmen. Es bietet damit die Möglichkeit, Regelmäßigkeiten und Zusammenhänge zu erkennen und diese zur Prozessoptimierung oder als Grundlage für strategische Unternehmensentscheidungen zu nutzen. Wer diese Art der Business Intelligence noch nicht in seinem Unternehmen praktiziert, für den ist eine Weiterbildung zum Thema Big Data zu empfehlen.

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