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SQL und Datenbankdesign Einführung

Webinar - PROKODA GmbH

SQL und Datenbankdesign Einführung
Termin Ort Preis*
13.01.2025- 15.01.2025 online 1.660,05 €
13.01.2025- 15.01.2025 Nürnberg 1.660,05 €
17.02.2025- 19.02.2025 Nürnberg 1.660,05 €
17.02.2025- 19.02.2025 online 1.660,05 €
31.03.2025- 02.04.2025 online 1.660,05 €
31.03.2025- 02.04.2025 Nürnberg 1.660,05 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Agenda Grundprinzipien des Datenbankdesigns

  • Datenbanken Modellentwurf
  • Relationales Datenmodell
  • Primärschlüssel, Fremdschlüssel, Indizes
  • Datenintegrität
  • Tabellen, Tabellenbezüge und Datentypen

Überblick: SQL Dialekte verschiedener Hersteller Einführung in die SQL Sprache SQL Sprache und ihre Befehle

  • Tabellen erstellen und löschen
  • Daten einfügen, ändern und löschen
  • Daten-/Tabellenabfragen SELECT
  • Datenabfragen sortieren (ORDER BY)
  • Daten selektieren mit WHERE
  • Duplikate ausschließen
  • Mehrere Tabellen verbinden (JOIN)
  • Gruppenfunktionen und Gruppierung von Daten

Einsatz Boolscher Operatoren

  • Abfragen mit komplexen Bedingungen

Mathematische Funktionen und Zahlenfunktionen (Scalar)

  • Anwendungsfälle für mathematische Funktionen
  • Werteeingrenzung mit Zahlenfunktionen (Scalar)

Erstellen von Unterabfragen

  • Wann sind Unterabfragen sinnvoll
  • Die Vorteile und die Grenzen von Unterabfragen
  • Auswirkung von Unterabfragen auf die Performance
  • Alternativen zu Unterabfragen

Views, Routinen und Trigger

  • Vereinfachen der Datenbankabfragen mit Views
  • Automatisierung von Abläufen mit Proceduren
  • Vorteile von Triggern
  • Praktische Übungen zu Triggern

Transaktionen

  • Das ACID-Prinzip
  • Arbeiten mit Transaktionen
  • Vorteile und Wirkweise von Transaktionen
  • Auto-Commits

Administration von Nutzern und Rechten, Locks (Sperren) einrichten

  • Nutzer einrichten und löschen
  • Rechte vergeben und entziehen
  • explizite und implizite Locks setzen
Teilnahmevoraussetzungen:

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse relationaler Datenbanken sind von Vorteil
Zielgruppe:

Zielgruppe

  • Data Analysten, Statistiker, Administratoren, die die Sprache lernen möchten
  • Alle, die mit Daten aus Anwendungen arbeiten
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