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Die meisten Unternehmen verfügen über einen großen Datenschatz. Das Ausmaß und das Potenzial, das diese Daten in sich bergen, ist oft unerkannt und damit unterschätzt. Mit einem professionellen Metadatenmanagement werden die vorhandenen Daten systematisch strukturiert, erfasst und katalogisiert. Der Datenkatalog ist die Voraussetzung, um neue, bisher nicht genutzte Verwendungsmöglichkeiten von Unternehmensdaten schneller und effizienter ausschöpfen zu können, um zum Beispiel Kund:innen- oder Umsatzpotenziale durch Datenanalysen zu heben.

This two-day, hands-on course gives you the skills to install and configure a virtual desktop infrastructure platform. This course builds your skills in installing and configuring VMware Horizon® through a combination of lecture and hands-on labs. You learn how to install and configure VMware Horizon® Connection Server™ , VMware Unified Access Gateway™ , how to configure a load balancer for use with Horizon, and how to establish Cloud Pod Architecture.
Objectives

By the end of the course, you should be able to meet the following objectives:

• Identify Horizon Connection Server installation, architecture, and requirements.
• Describe the authentication and certification options for a Horizon environment
• Recognize the integration process and benefits of VMware Workspace ONE® Access™ and Horizon 8
• Discuss performance and scalability options available in Horizon 8
• Describe different security options for the Horizon environment

 

Certifications

VMware Horizon 8: Infrastructure Administration is the second half of a two-course requirement for the following certification:

• VMware Certified Professional – Desktop and Mobility 2020 (VCP-DTM 20202).

VMware Horizon 8: Skills for Virtual Desktop Management satisfies the first requirement. The courses are also available as a single, bundled offering, VMware Horizon 8: Deploy and ...

Die meisten Unternehmen verfügen über einen großen Datenschatz. Das Ausmaß und das Potenzial, das diese Daten in sich bergen, ist oft unerkannt und damit unterschätzt. Mit einem professionellen Metadatenmanagement werden die vorhandenen Daten systematisch strukturiert, erfasst und katalogisiert. Der Datenkatalog ist die Voraussetzung, um neue, bisher nicht genutzte Verwendungsmöglichkeiten von Unternehmensdaten schneller und effizienter ausschöpfen zu können, um zum Beispiel Kund:innen- oder Umsatzpotenziale durch Datenanalysen zu heben.

1. Kennzahlen in der Bilanzanalyse

2. Die Bilanzanalyse - Bedeutung und Inhalte

3. Die Gewinn- und Verlustrechnung

4. Die Analyse – Ziele der Bilanzanalyse

5. Die Bewegungsbilanz und die Kapitalrechnung

6. Die Rentabilität

7. Vermögen und Wachstum

8. Kreditwürdigkeit

9. Bilanzanalyse – Bedeutung und Nutzung für den Verkauf

10. Die 10 wichtigsten Bilanzkennzahlen nach 3 Unternehmenstypen auswählen

11. Die verschiedenen Kennzahlen-Typen:

A. Verkaufskennzahlen u.a.
Preisindex, Preisstruktur,Preisformeln, Preisabweichung, Rabatte,
Zinsrechnungen, Verkaufsgewinn, BWL-Alternativentscheidungen
wie Skonto gegen Rabatt, Rabatt gegen Nebenbedingungen,
Verkaufsbudget, Verkaufsstruktur, Verkaufsleistung, Verkaufs-
volumen, Risikoquoten u.v.m.

B. Bilanzkennzahlen
Bilanzinhalt, Kapitalkennzahlen, Vermögenskennzahlen,
Finanzierungsverhältnisse, Bilanzvergleich und -vorschau,
Gewinnkennzahlen, Ergebnisanalyse, Rentabilitätsdiagramm,
Gewinnverwendung, Unternehmenswert u.v.m.

C. Kostenrechnungs-Kennzahlen

D. Wertschöpfungskontrolle

E. Statistische Größen und Kennzahlen

F. Lagerwirtschaftliche Größen

G. Logistik-Kennzahlen

H. Formeln und Tabellen als Anhang

I. Praktisches Vorgehen:

Was soll gemessen werden?

12. Drei verschiedene Kennzahlen-Systeme abhängig vom Unternehmenstyp

13. Gemeinkosten - die erheblichen Einsparpotentiale nutzen.
> Gemeinkostenanalyse
> Die Schwerpunkte und Gewinnpotentiale ermitteln
> Einzelgemeinkostenblöcke wie Fuhrpark, Büroausstattung, Versicherungen etc.
> Datenbanken des Internets nutzen
> Praktisches Vorgehen bei der Reduktion der Gemeinkosten

14. Kostenvergleich per Datenbank ( 16 Kostenarten) sortiert nach Größenklassen

15. Kennzahlenvergleich mit den Hauptwettbewerbern per Jahresabschluss-Datenbank
mit 120 Millionen aktiven Unternehmen weltweit

16. Auf Basis von Punkt 14 und 15 Bildung von nachprüfbaren, rationalen
Kostensenkungszielen

Neuer Ansatz:


Dieses Seminar verbindet die traditionelle Bilanzanalyse (Theorie) mit:


A) Kostenvergleich per Datenbank ( 16 Kostenarten) sortiert nach Größenklassen


B) Kennzahlenvergleich mit den Hauptwettbewerbern per Jahresabschluss-
Datenbank mit 120 Millionen aktiven Unternehmen weltweit


Und führt dadurch zu tatsächlicher Praxis und:


C) Auf Basis von Punkt A und B Bildung von nachprüfbaren, rationalen
Kostensenkungszielen

1. Kennzahlen in der Bilanzanalyse

2. Die Bilanzanalyse - Bedeutung und Inhalte

3. Die Gewinn- und Verlustrechnung

4. Die Analyse – Ziele der Bilanzanalyse

5. Die Bewegungsbilanz und die Kapitalrechnung

6. Die Rentabilität

7. Vermögen und Wachstum

8. Kreditwürdigkeit

9. Bilanzanalyse – Bedeutung und Nutzung für den Verkauf

10. Die 10 wichtigsten Bilanzkennzahlen nach 3 Unternehmenstypen auswählen

11. Die verschiedenen Kennzahlen-Typen:

A. Verkaufskennzahlen u.a.
Preisindex, Preisstruktur,Preisformeln, Preisabweichung, Rabatte,
Zinsrechnungen, Verkaufsgewinn, BWL-Alternativentscheidungen
wie Skonto gegen Rabatt, Rabatt gegen Nebenbedingungen,
Verkaufsbudget, Verkaufsstruktur, Verkaufsleistung, Verkaufs-
volumen, Risikoquoten u.v.m.

B. Bilanzkennzahlen
Bilanzinhalt, Kapitalkennzahlen, Vermögenskennzahlen,
Finanzierungsverhältnisse, Bilanzvergleich und -vorschau,
Gewinnkennzahlen, Ergebnisanalyse, Rentabilitätsdiagramm,
Gewinnverwendung, Unternehmenswert u.v.m.

C. Kostenrechnungs-Kennzahlen

D. Wertschöpfungskontrolle

E. Statistische Größen und Kennzahlen

F. Lagerwirtschaftliche Größen

G. Logistik-Kennzahlen

H. Formeln und Tabellen als Anhang

I. Praktisches Vorgehen:

Was soll gemessen werden?

12. Drei verschiedene Kennzahlen-Systeme abhängig vom Unternehmenstyp

13. Gemeinkosten - die erheblichen Einsparpotentiale nutzen.
> Gemeinkostenanalyse
> Die Schwerpunkte und Gewinnpotentiale ermitteln
> Einzelgemeinkostenblöcke wie Fuhrpark, Büroausstattung, Versicherungen etc.
> Datenbanken des Internets nutzen
> Praktisches Vorgehen bei der Reduktion der Gemeinkosten

14. Kostenvergleich per Datenbank ( 16 Kostenarten) sortiert nach Größenklassen

15. Kennzahlenvergleich mit den Hauptwettbewerbern per Jahresabschluss-Datenbank
mit 120 Millionen aktiven Unternehmen weltweit

16. Auf Basis von Punkt 14 und 15 Bildung von nachprüfbaren, rationalen
Kostensenkungszielen

Neuer Ansatz:


Dieses Seminar verbindet die traditionelle Bilanzanalyse (Theorie) mit:


A) Kostenvergleich per Datenbank ( 16 Kostenarten) sortiert nach Größenklassen


B) Kennzahlenvergleich mit den Hauptwettbewerbern per Jahresabschluss-
Datenbank mit 120 Millionen aktiven Unternehmen weltweit


Und führt dadurch zu tatsächlicher Praxis und:


C) Auf Basis von Punkt A und B Bildung von nachprüfbaren, rationalen
Kostensenkungszielen

ENTDECKE DIE WELT DER DATENANALYSE. UND ENTWIRRE SIE.

Unsere digitalisierte Welt erzeugt eine enorme Menge an Daten, die von Unternehmen und Organisationen besser genutzt werden müssen. Denn sie geben wertvolle Einblicke und neue Erkenntnisse, die wichtig sind, um den Wettbewerbsvorteil zu sichern. Mit Deiner Online-Weiterbildung Big Data Expert (m/w/d) hast Du die Daten im Griff –?und im Blick.

Deine Weiterbildung macht Dich fit für die grundlegenden Konzepte und Techniken der Datenanalyse. Du lernst, wie man Daten sammelt, bereinigt und strukturiert, um sie für die weiterführende Analyse vorzubereiten. Dazu erkundest Du verschiedene Datentypen und -formate und eignest Dir Tools und Technologien an, die zur Verarbeitung großer Datenmengen verwendet werden. Kenntnisse über Hadoop, Apache Spark, NoSQL-Datenbanken und andere Big Data-Frameworks sind ebenfalls mit dabei. Und Du wirst Daten mithilfe von Visualisierungstechniken wie Diagramme, Grafiken und Dashboards effektiv präsentieren können. Im Bereich Machine Learning erfährst Du, wie Du Algorithmen trainierst, um Vorhersagen und Mustererkennung durchzuführen. Mit dem Data Engineering wirst Du Dich ebenfalls intensiv beschäftigen. Damit Du später in der Lage bist, Datenpipelines zu entwerfen und zu entwickeln, komplexe Datenprobleme zu lösen und die Datenqualität zu gewährleisten.

In unserer Schulung Tableau - Einstieg in das BI Tool lernen die Teilnehmenden, wie sie das leistungsfähige Business Intelligence (BI)-Tool Tableau nutzen können, um schnell Datenanalysen zu erstellen und Daten aus einer Vielzahl von Quellen zu integrieren. Dabei lernen sie die Möglichkeiten von Tableau, seine Benutzeroberfläche und die Grundlagen der Datenanalyse kennen.

Vertiefen Sie Ihre Controlling-Kenntnisse und optimieren Sie Ihre Planungsprozesse durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Open Source Tools. Das Seminar vermittelt Ihnen, wie Sie mit modernen Open Source Tools präzise Prognosen erstellen und Ihre Planungsprozesse effizienter gestalten können. Erfahren Sie alles über die Anwendung von Zeitreihenanalysen, Regressionsmodellen, neuronalen Netzwerken und maschinellem Lernen. Sie erhalten das Know-how, um die besten Tools und Methoden für Ihre spezifischen Bedürfnisse auszuwählen und anzuwenden.

Overview

This course is also available as self-paced virtual (e-learning) course IBM App Connect Enterprise V11 Application Development (ZM668G). This option does not require any travel.

 

IBM App Connect Enterprise provides connectivity and universal data transformation in heterogeneous IT environments. It enables businesses of any size to eliminate point-to-point connections and batch processing, regardless of operating system, protocol, and data format. 

 

This course teaches you how to use IBM App Connect Enterprise to develop, deploy, and support message flow applications. These applications use various messaging topologies to transport messages between service requesters and service providers, and allow the messages to be routed, transformed, and enriched during processing. 

 

In this course, you learn how to construct applications to transport and transform data. The course explores how to control the flow of data by using various processing nodes, and how to use databases and maps to transform and enrich data during processing. You also learn how to construct data models by using the Data Format Description Language (DFDL).

Overview

This course is also available as self-paced virtual (e-learning) course IBM App Connect Enterprise V11 Application Development (ZM668G). This option does not require any travel.

 

IBM App Connect Enterprise provides connectivity and universal data transformation in heterogeneous IT environments. It enables businesses of any size to eliminate point-to-point connections and batch processing, regardless of operating system, protocol, and data format. 

 

This course teaches you how to use IBM App Connect Enterprise to develop, deploy, and support message flow applications. These applications use various messaging topologies to transport messages between service requesters and service providers, and allow the messages to be routed, transformed, and enriched during processing. 

 

In this course, you learn how to construct applications to transport and transform data. The course explores how to control the flow of data by using various processing nodes, and how to use databases and maps to transform and enrich data during processing. You also learn how to construct data models by using the Data Format Description Language (DFDL).