Statistik Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Die Wahrscheinlichkeit ist ein grundlegender Bestandteil der Statistik, insbesondere der Wahrscheinlichkeitstheorie. Data Manager, Data Analysts, Data Scientists, Business Analysts und Controller nutzen sie, um die Wahrscheinlichkeit des Eintretens eines Ereignisses zu quantifizieren und statistische Schlussfolgerungen zu ziehen. Durch die Anwendung der Wahrscheinlichkeit können wir Unsicherheiten analysieren, Prognosen erstellen und Entscheidungen auf der Grundlage von Daten treffen.

Das Trainingsziel des Seminars ist es, den Teilnehmern ein grundlegendes Verständnis für die Konzepte und Methoden der Wahrscheinlichkeit zu vermitteln, insbesondere in Bezug auf die Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignis eintritt, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Unabhängigkeit und das Bayes-Theorem (basic). Darüber hinaus zielt das Seminar darauf ab, den Teilnehmern das nötige Wissen und die Fähigkeiten im Bereich Schulung und Training zu vermitteln, um Daten zu verstehen, mit ihnen zu rechnen und angemessene Schlussfolgerungen daraus zu ziehen.
Durch praktische Übungen und Beispiele sollen die Teilnehmer lernen, wie sie die statistischen Maßzahlen korrekt berechnen, ihre Bedeutung interpretieren und sie in verschiedenen Kontexten sowohl für Schulungs- als auch Trainingssituationen anwenden können. Die Schulung wird die Teilnehmer befähigen, Wahrscheinlichkeiten besser zu verstehen und ihre Analysefähigkeiten zu verbessern, während das Training sie in die Lage versetzen wird...

MySQL - SQL Einführung

DP-300 Administering Relational Databases on Microsoft Azure

FileMaker Pro - Server

Verbessern Sie Ihr Controlling mit Excel! Dieses Online-Seminar mit Stephan Nelles bietet Ihnen dazu die richtigen Lösungen und Werkzeuge. An 2 Tagen lernen Sie bequem die besten Methoden und Techniken kennen und erfahren, wie Sie Excel so effizient wie möglich im Controlling einsetzen.

MongoDB Kompaktkurs

Einführung in die Arbeit mit dem Datenbankverwaltungsprogramm Access.

Der 5-tägige  Machine Learning Bootcamp in R vermittelt in einzeln buchbaren Modulen Kenntnisse im überwachten maschinellen Lernen (engl. supervised machine learning) in Modul 1 und im unüberwachten maschinellen Lernen (engl. unsupervised machine learning) in Modul 2, sowie praktisches Wissen zum interpretierbaren maschinellen Lernen in Modul 3. Für die Anwendungsbeispiele und praktische Übungsaufgaben kommt die statistische Software R zum Einsatz.

Ziel: Vermittlung von Kenntnissen zur Anpassung und Verbesserung von Vorhersagemodellen, zum Auffinden von Strukturen in den Daten und zur Interpretation von Algorithmen und Methoden aus dem Bereich des maschinellen Lernen mit praktischen Beispielen in R. Dies soll es den Teilnehmern erleichtern, in ihrem Arbeitsalltag eigene Vorhersagemodelle zu optimieren und Projekte zielgerichtet bearbeiten zu können, ohne sich tagelang selber in bestimmte Themen einarbeiten zu müssen. Zudem werden in den einzelnen Themenblöcken hilfreiche Zusatzpakete in R empfohlen, deren Nutzung oft unnötige Programmierarbeit, zusätzliche Recherchen und Anfängerfehler ersparen können.

Im Bachelor Management von Gesundheitseinrichtungen werden Ihnen neben einem breiten gesundheitsökonomischen sowie betriebswirtschaftlichen Fachwissen auch die Fähigkeit vermittelt, wissenschaftliche Methoden und Erkenntnisse in der Praxis anzuwenden. Nach erfolgreichem Abschluss sind Sie optimal auf die Übernahme von Verantwortung im mittleren und gehobenen Management von Unternehmen und Einrichtungen des Gesundheitswesen vorbereitet. Darüber hinaus bietet Ihnen das Online-Fernstudium maximale Flexibilität. Sie erhalten eine hochwertige akademische Ausbildung unter Nutzung modernsterKommunikationstechnik. Holen Sie mit Online-Vorlesungen und Live-Videokonferenzen den Hörsaal in Ihr Wohnzimmer.

CouchDB - für Administratoren