Veranstaltungsmanagement Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

"Wer allein arbeitet, addiert. Wer zusammenarbeitet, multipliziert." Das besagt ein arabisches Sprichwort. Beim erfolgreichen Netzwerken geht es nicht um die möglichst größte Visitenkartensammlung, sondern um fruchtbare Kooperationen, sinnvolles Miteinander und gemeinsamen Benefit. Wer kennt einen der von einem weiß der einen kennt der das besonders gut kann? Wer sich heute in Netzwerken bewegt, hat klar die Nase vorn. 

Wie aber finde ich die passende Plattform, wie bewege ich mich hier, worauf muss ich achten und was bringt es mir letztendlich? Diese Veranstaltung will für das Thema Networking sensibilisieren. Denn Netzwerken funktioniert ganz nach dem Grundsatz "Geben ist seliger denn nehmen." In erster Linie geht es hierbei nicht um Akquise, sondern um Kontaktpflege. Und gelingende Kommunikation. 

Wer es schafft, Beziehungen zu knüpfen, legt ein wichtiges Fundament für den späteren Erfolg. Denn das richtige Netzwerk ist wie ein Motor, der uns zügig voranbringt. Beziehungen sind Türöffner. 

Networking ist der systematische Aufbau und die Pflege dieser Beziehungen. Talent, fachliches Knowhow und Leistung sind das ein; intellektuelle, soziale und finanzielle Unterstützung, Lösungsansätze, Vorbilder und Verkaufsabschlüsse sind das andere. Ein Beziehungsnetz ersetzt die Schwäche des einzelnen durch die Stärke der Gruppe. Es bereichert das Leben und eröffnete neue Erfahrungen und Erkenntnisse. 

Das richtige Ne...

In diesem Kurs erfahren die Kursteilnehmer mehr über die Datentechnik in Bezug auf die Arbeit mit Batch- und Echtzeit-Analyselösungen unter Verwendung von Azure-Datenplattformtechnologien.
Sie beginnen mit Grundlagen der wichtigsten Computer- und Speichertechnologien, die zum Erstellen einer analytischen Lösung verwendet werden. Sie lernen die verschiedenen Erfassungstechniken kennen, die zum Laden von Daten mit der Apache Spark-Funktion in Azure Synapse Analytics oder Azure Databricks verwendet werden können, und erfahren, wie Sie mithilfe von Azure Data Factory oder Azure Synapse-Pipelines die Erfassung durchführen.
Die Teilnehmer lernen auch die verschiedenen Möglichkeiten kennen, Daten mit denselben Technologien zu transformieren, mit denen sie aufgenommen werden. Anschließend wird gezeigt, wie man ein Echtzeit-Analysesystem zur Erstellung von Echtzeit-Analyselösungen erstellt.

Dieses Seminar enthält folgende Schwerpunkte:
- Erkunden von Compute- und Speicheroptionen für Datentechnikworkloads in Azure
- Ausführen interaktiver Abfragen mithilfe serverloser SQL-Pools
- Durchführen der Datenuntersuchung und -transformation in Azure Databricks
- Erkunden, Transformieren und Laden von Daten im Data Warehouse mit Apache Spark
- Erfassen und Laden von Daten im Data Warehouse
- Transformieren von Daten mit Azure Data Factory oder Azure Synapse-Pipelines
- Integrieren von Daten aus Notebooks mit Azure Data Factory oder Azure Synapse-Pipelines
- Unterstützen von H

In diesem Kurs erfahren die Kursteilnehmer mehr über die Datentechnik in Bezug auf die Arbeit mit Batch- und Echtzeit-Analyselösungen unter Verwendung von Azure-Datenplattformtechnologien.
Sie beginnen mit Grundlagen der wichtigsten Computer- und Speichertechnologien, die zum Erstellen einer analytischen Lösung verwendet werden. Sie lernen die verschiedenen Erfassungstechniken kennen, die zum Laden von Daten mit der Apache Spark-Funktion in Azure Synapse Analytics oder Azure Databricks verwendet werden können, und erfahren, wie Sie mithilfe von Azure Data Factory oder Azure Synapse-Pipelines die Erfassung durchführen.
Die Teilnehmer lernen auch die verschiedenen Möglichkeiten kennen, Daten mit denselben Technologien zu transformieren, mit denen sie aufgenommen werden. Anschließend wird gezeigt, wie man ein Echtzeit-Analysesystem zur Erstellung von Echtzeit-Analyselösungen erstellt.

Dieses Seminar enthält folgende Schwerpunkte:
- Erkunden von Compute- und Speicheroptionen für Datentechnikworkloads in Azure
- Ausführen interaktiver Abfragen mithilfe serverloser SQL-Pools
- Durchführen der Datenuntersuchung und -transformation in Azure Databricks
- Erkunden, Transformieren und Laden von Daten im Data Warehouse mit Apache Spark
- Erfassen und Laden von Daten im Data Warehouse
- Transformieren von Daten mit Azure Data Factory oder Azure Synapse-Pipelines
- Integrieren von Daten aus Notebooks mit Azure Data Factory oder Azure Synapse-Pipelines
- Unterstützen von H

Diese 5-tägige Schulung bereitet Sie auf die "PCAP™ - Certified Associate in Python Programming" Prüfung vor. Es deckt alle wesentlichen Module und Praktiken ab, die für die Prüfung erforderlich sind, einschließlich Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Zeichenkettenmanipulation, objektorientierter Programmierung und verschiedenen fortgeschrittenen Python-Konzepten wie List Comprehensions und Lambdas.

In diesem Kurs erfahren die Kursteilnehmer mehr über die Datentechnik in Bezug auf die Arbeit mit Batch- und Echtzeit-Analyselösungen unter Verwendung von Azure-Datenplattformtechnologien.
Sie beginnen mit Grundlagen der wichtigsten Computer- und Speichertechnologien, die zum Erstellen einer analytischen Lösung verwendet werden. Sie lernen die verschiedenen Erfassungstechniken kennen, die zum Laden von Daten mit der Apache Spark-Funktion in Azure Synapse Analytics oder Azure Databricks verwendet werden können, und erfahren, wie Sie mithilfe von Azure Data Factory oder Azure Synapse-Pipelines die Erfassung durchführen.
Die Teilnehmer lernen auch die verschiedenen Möglichkeiten kennen, Daten mit denselben Technologien zu transformieren, mit denen sie aufgenommen werden. Anschließend wird gezeigt, wie man ein Echtzeit-Analysesystem zur Erstellung von Echtzeit-Analyselösungen erstellt.

Dieses Seminar enthält folgende Schwerpunkte:
- Erkunden von Compute- und Speicheroptionen für Datentechnikworkloads in Azure
- Ausführen interaktiver Abfragen mithilfe serverloser SQL-Pools
- Durchführen der Datenuntersuchung und -transformation in Azure Databricks
- Erkunden, Transformieren und Laden von Daten im Data Warehouse mit Apache Spark
- Erfassen und Laden von Daten im Data Warehouse
- Transformieren von Daten mit Azure Data Factory oder Azure Synapse-Pipelines
- Integrieren von Daten aus Notebooks mit Azure Data Factory oder Azure Synapse-Pipelines
- Unterstützen von H

In dieser 5-tägigen "Svelte - Kompaktkurs" Schulung lernen Sie umfassend Svelte von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Techniken. Sie erhalten eine Einführung in Svelte, verstehen die Unterschiede zu anderen Frameworks und lernen die Projektstruktur kennen.

Sie erfahren, wie Sie reaktive Variablen und Zustandsverwaltung nutzen, um den Anwendungsstatus effizient zu verwalten und auf Benutzerinteraktionen zu reagieren. Es werden zusätzlich Komponenten-Interaktionen und die Navigation in Svelte behandelt. Im weiteren Verlauf erlernen Sie Techniken wie die Nutzung von context und stores für das Zustandsmanagement sowie die Implementierung von Server-Side Rendering (SSR) für verbesserte Ladezeiten und Suchmaschinenoptimierung (SEO).

Sie erstellen dynamische Komponenten und nutzen Lazy Loading für effiziente Ressourcennutzung. Data Fetching und Datenverarbeitung ermöglichen die Integration von externen Datenquellen und die optimale Datenpräsentation. Die Erstellung von Animationen und Übergangseffekten bringt Ihre Svelte-Anwendungen zum Leben. Sie lernen, Svelte-Anwendungen zu testen, die Leistung zu optimieren und Svelte mit externen Frameworks und Libraries zu integrieren.

Overview

This course covers the installation, configuration, use, customization, integration of Tivoli Network Manager 4.2 with Network Operations Insight, and network monitoring using the Network Manager pollers. The workshop includes approximately 40% lecture and 60% hands-on exercises. The workshop begins with a basic overview of product components and their associated functions. You configure Tivoli Network Manager and perform a full discovery of simulated networks. To further understand the intricacies of the discovery cycle, you customize discovery by changing the behavior of finders and agents. You also learn to create real-time MIB graphs, control polling behavior, connect isolated networks through manual map editing, and use the reporting functions of IBM Tivoli Network Manager. You also learn to use the Network Health Dashboard and create custom dashboards.

Overview

This course covers the installation, configuration, use, customization, integration of Tivoli Network Manager 4.2 with Network Operations Insight, and network monitoring using the Network Manager pollers. The workshop includes approximately 40% lecture and 60% hands-on exercises. The workshop begins with a basic overview of product components and their associated functions. You configure Tivoli Network Manager and perform a full discovery of simulated networks. To further understand the intricacies of the discovery cycle, you customize discovery by changing the behavior of finders and agents. You also learn to create real-time MIB graphs, control polling behavior, connect isolated networks through manual map editing, and use the reporting functions of IBM Tivoli Network Manager. You also learn to use the Network Health Dashboard and create custom dashboards.