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Big Data - Definitionen, Technologien und Produkte im Überblick

In diesem Seminar lernen Sie das Datenbanksystem Apache Cassandra kennen. Um dieses Produkt sinnvoll einsetzen zu können, erhalten Sie eine fundierte Einführung in die Konzepte und Vorteile einer Key-Value bzw. Column-orientierten Datenbank-Lösung. Wir zeigen Ihnen, wie die elementaren CRUD-Operationen (Anlegen, Lesen, Aktualisieren und Löschen) umgesetzt sind. Weiterhin erhalten Sie einen Einblick in die Arbeit des Administrators und verstehen, wie Sie das System überwachen und skalieren können. Viele praxisrelevante Beispiele und typische System-Architekturen runden das Seminar ab.

Could your Machine Learning (ML) workflow use some DevOps agility? MLOps Engineering on AWS will help you bring DevOps-style practices into the building, training, and deployment of ML models.

Sie lernen in diesem Seminar die Entwicklungsumgebung Eclipse kennen. Mithilfe der enthaltenen Werkzeuge wird dem Softwareentwickler vermittelt, wie Anwendungen für den Client und den Server effizient erstellt, automatisiert getestet und schließlich einfach installiert werden können. Das Aufsetzen einer Team-Umgebung wird anhand konkreter Projektbeispiele geübt.  
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Vertiefen Sie Ihre Apache NiFi-Kenntnisse in unserem interaktiven Workshop. Lernen Sie, Produktions- und Enterprise-konforme Umgebungen aufzusetzen und zu betreiben. Zudem erhalten Sie tiefgehende Einblicke in administrative Prozesse, User- und Rechtemanagement unter Verwendung von LDAP oder OpenID/OAuth, sowie den Aufbau einer Infrastruktur mit Containern und on-premises Lösungen. Speziell für Entwickler beschäftigen wir uns mit Performanceoptimierung und Logging von Dataflows. Entdecken Sie außerdem die neuen Möglichkeiten von NiFi 2.0 zur Implementierung von Prozessoren in Python, inklusive Best Practices.

Angesprochener Teilnehmerkreis: Datenbank-Entwickler und Datenbank-Architekten, die mit Hilfe von Cosmos DB Big Data Lösungen installieren wollen.

Die Themen in diesem Seminar reichen von der Implementierung einer Cosmos-DB-Lösung über das Design von Dokumenten und Collections, das Erstellen von benutzerdefinierten Funktionen, gespeicherten Prozeduren und Triggern bis hin zum Tuning der Datenbank und die Überwachung der Performance.

Entdecken Sie die umfassenden Möglichkeiten von Azure Synapse Analytics in unserem Seminar Meistern von Azure Synapse Analytics: Von der Einführung bis zur Datenpipeline. Dieses Seminar bietet Ihnen eine fundierte Einführung in Azure Synapse Analytics, einschließlich der Verwendung von Serverless SQL Pools zur Abfrage von Dateien in einem Data Lake, der Datenanalyse mit Apache Spark und der Nutzung von Delta Lake. Sie lernen, wie Sie ein relationales Data Warehouse analysieren und Datenpipelines erstellen, um Ihre Datenverarbeitung und -analyse auf das nächste Level zu heben. Unsere praxisnahen Schulungsinhalte helfen Ihnen, Azure Synapse Analytics effizient zu nutzen und Ihre Datenstrategien zu optimieren.

In diesem Seminar werden Sie umfassend geschult, um Azure Synapse Analytics effektiv zu nutzen:

Einführung in Azure Synapse Analytics: Verstehen Sie die grundlegenden Funktionen und Möglichkeiten von Azure Synapse.

Verwendung von Azure Synapse Serverless SQL Pool: Lernen Sie, wie Sie Dateien in einem Data Lake abfragen und verarbeiten.

Datenanalyse mit Apache Spark: Erfahren Sie, wie Sie Daten in Azure Synapse Analytics analysieren und große Datenmengen effizient bearbeiten.

Verwendung von Delta Lake: Nutzen Sie Delta Lake für erweiterte Datenmanagement-Funktionen innerhalb von Azure Synapse.

Analyse in einem relationalen Data Warehouse:...

Angesprochener Teilnehmerkreis: Datenbank-Entwickler und Datenbank-Architekten, die mit Hilfe von Cosmos DB Big Data Lösungen installieren wollen.

Die Themen in diesem Seminar reichen von der Implementierung einer Cosmos-DB-Lösung über das Design von Dokumenten und Collections, das Erstellen von benutzerdefinierten Funktionen, gespeicherten Prozeduren und Triggern bis hin zum Tuning der Datenbank und die Überwachung der Performance.

Angesprochener Teilnehmerkreis: Datenbank-Entwickler und Datenbank-Architekten, die mit Hilfe von Cosmos DB Big Data Lösungen installieren wollen.

Die Themen in diesem Seminar reichen von der Implementierung einer Cosmos-DB-Lösung über das Design von Dokumenten und Collections, das Erstellen von benutzerdefinierten Funktionen, gespeicherten Prozeduren und Triggern bis hin zum Tuning der Datenbank und die Überwachung der Performance.

Könnte dein Workflow für maschinelles Lernen (ML) etwas DevOps-Flexibilität vertragen? MLOps Engineering on AWS hilft dir, DevOps-ähnliche Praktiken in die Erstellung, das Training und die Bereitstellung von ML-Modellen zu integrieren.