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In diesem Seminar werden Ihnen Architektur und Arbeitsweise von nicht-relationalen Datenbanken präsentiert. Dabei werden Ihnen gängige Strategien (Dokumenten- und Graphen-orientiert, Key-Value) sowie darauf basierende konkrete Produkte im Einsatz gezeigt. Sie lernen konkret, wie Daten innerhalb der Datenbanken strukturiert organisiert, abgelegt und darauf zugegriffen werden kann.

In dieser 2-tägigen Schulung "Hybrider Einsatz von Hadoop mit MongoDB" lernen Sie effektive Strategien für den kombinierten Einsatz der beiden Systeme kennen, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten und Echtzeitabfragen für Benutzer zu ermöglichen. Sie erfahren, wie Sie Hadoop und MongoDB miteinander verbinden und die Datenverarbeitung sinnvoll aufteilen, um maximale Effizienz zu erzielen. Die Schulung beinhaltet praktische Übungen und ein Beispielprojekt, um die erworbenen Kenntnisse anzuwenden. Nach Abschluss können Sie Hybridlösungen mit Hadoop und MongoDB konzipieren und umsetzen, dabei die optimale Effizienz bei Datenverarbeitung und Abfrage erreichen und die Herausforderungen des kombinierten Einsatzes meistern.

Moderne Anwendungs-Architekturen basieren häufig auf verteilten Services, die asynchron miteinander kommunizieren. Als zentrale Infrastruktur-Komponente ist ein Messaging-System notwendig, das höchsten Durchsatz, Ausfallsicherheit und Skalierbarkeit garantiert. Apache Kafka ist speziell auf diese Anforderungen hin ausgerichtet und ist damit für diese Anforderung klassischen JMS-Servern überlegen. In diesem Seminar wird ein Kafka-Cluster aufgesetzt, der anschließend in realistischen Anwendungs-Szenarien benutzt wird. Die Überwachung und Orchestrierung des Clusters behandeln die betrieblichen Themen und runden damit das Seminar ab.

In dieser 3-tägigen Schulung "Big Data Analysen mit Hadoop und NoSQL" lernen Sie umfassende Einblicke in typische Technologien des Big Data Umfelds. Die Schulung bietet eine Einführung in die Konzepte der Big Data Analysen, die auf NoSQL-Datenbanken und der Hadoop-Plattform basieren, unter Verwendung von Open-Source-Technologien wie MongoDB und Cassandra.

Das Ziel des Seminars ist es, Ihnen die Potenziale und Grenzen dieser Big Data Technologien zu vermitteln und Ihnen das effiziente praktische Anwenden zu ermöglichen. Sie werden in der Lage sein, das erlernte Wissen in der Praxis erfolgreich einzusetzen.

In dieser 1-tägigen Schulung "DP-3011 Implementing a Data Analytics Solution with Azure Databricks" lernen Sie die praxisorientierte Umsetzung einer Datenanalyse-Lösung mit Azure Databricks. Der Fokus liegt auf der Vermittlung von fundierten Kenntnissen zur Implementierung von Datenanalyseprojekten in der Azure-Databricks-Umgebung. Dabei werden wesentliche Konzepte, Methoden und Tools behandelt, um eine effektive Nutzung der Plattform für Datenanalyse und Business Intelligence zu ermöglichen. Das Ziel ist, dass die Teilnehmer nach der Schulung in der Lage sind, eigenständig Datenanalyse-Lösungen in Azure Databricks zu implementieren und zu optimieren.

Der Kurs umfasst Präsentationen, Demonstrationen und praktische Übungen.

Modul 1: Architektur

• Machen Sie sich mit den Fähigkeiten des Apigee-Produkts und seinem Platz in der Unternehmensarchitektur vertraut.
• Gewinnen Sie ein Verständnis für den Apigee-Technologie-Stack.
• Gewinnen Sie ein grundlegendes Verständnis für die Fähigkeiten von Apache Cassandra und wie diese von der Apigee-Plattform genutzt werden.
• Gewinnen Sie ein detailliertes Verständnis der Terminologie und der Organisationsstruktur von Apigee.
• Untersuchen Sie die Möglichkeiten der Topologiegestaltung.

Modul 2: Installation

• Besprechen Sie die Installationsplanung.
• Verstehen Sie die Installationsabhängigkeiten.
• Gewinnen Sie ein detailliertes Verständnis des Installationsprozesses und üben Sie diesen.
• Besprechen Sie die Aufgaben nach der Installation und die wiederkehrenden Aktivitäten, die für die Plattform empfohlen werden.
• Erläutern Sie den Deinstallationsprozess, wie er funktioniert und wann Sie ihn verwenden sollten.

Modul 3: Installation des Entwicklerportals

• Diskutieren Sie die Rolle des Apigee Developer Portals.
• Erörterung empfohlener Praktiken für das Hosting.
• Diskutieren Sie den Prozess der Softwareverteilung und -installation.

Modul 4: Management

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In dieser 5-tägigen Schulung "Angular Kompaktkurs" lernen Sie die Grundlagen von TypeScript und ECMAScript 6 (ES6) sowie eine umfassende Einführung in Angular, einschließlich Komponenten, Module und die Verwendung der Angular CLI. Der Kurs behandelt Themen wie Datenbindung, Direktiven und Pipes. Sie werden auch fortgeschrittene Konzepte wie Komponentenkommunikation, Dependency Injection und Reactive Forms kennenlernen. Weitere Schwerpunkte sind die Kommunikation mit dem Server über den HttpClient, die Konfiguration des Routers und Best Practices für die Bereitstellung Ihrer Angular-Anwendung. Der Kurs bietet außerdem Einblicke in Ivy, die neue Compilation & Rendering Pipeline, Unit-Tests mit Jasmine und Karma, RxJS und Observables sowie Sicherheitsaspekte wie XSS-Prävention und Authentifizierung.

Day 1Module 0: Course Introduction

• Course overview

Module 1: AWS Purpose-Built Databases

• Discussing well-architected databases
• Analyzing workload requirements
• Choosing the data model
• Choosing the right purpose-built database
• Knowledge check

Module 2: Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)

• Discussing a relational database
• What is Amazon RDS?
• Why Amazon RDS?
• Amazon RDS design considerations
• Knowledge check

Module 3: Amazon Aurora

• What is Amazon Aurora?
• Why Amazon Aurora?
• Aurora design considerations
• Knowledge check

Challenge Lab 1: Working with Amazon Aurora databasesDay 2

Class Activity 1: Choose the Right Relational Database

Module 4: Amazon DynamoDB

• Discussing a key value database
• What is DynamoDB?
• Why DynamoDB?
• DynamoDB design considerations
• Knowledge check

Module 5: Amazon Keyspaces (for Apache Cassandra)

• Discussing a wide-column database
• What is Apache Cassandra?
• What is Amazon Keyspaces?
• Why Amazon Keyspaces?
• Amazon Keyspaces design considerations
• Knowledge check

Module 6: Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility)

Discussing a document database

What is Amazon DocumentDB?

Why A...

Nach diesem Hacking Workshop kennen Sie die Methoden und Tools der Hacker. Sie können Angriffe auf Ihre IT-Infrastruktur, Ihre Server und Ihre Applikationen erkennen und zur Beweissicherung dokumentieren. Sie können Schutzmaßnahmen ergreifen, die Einbrüche verhindern und Angriffe erschweren.