Webserver Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Nach Abschluss des Seminars Tomcat Administration sind Sie in der Lage, den etablierten Webapplikations-Server Tomcat eigenständig zu installieren und zu administrieren. Sie erwerben das Wissen, um auch fortgeschrittene Anforderungen an die Betreuung von Tomcat-Servern wie Loadbalancing oder Clustering zu erfüllen.

Apache Tomcat ist ein Open-Source-Webserver und Webcontainer, der die Ausführung von in Java geschriebenen Webanwendungen basierend auf Servlets und JavaServer Pages (JSP) ermöglicht. In diesem Schulungsprogramm erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Installation, Administration, Wartung und Sicherheitsaspekte von Tomcat

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

Setzen Sie den Windows Server und System Center Configuration Manager (SCCM) so ein, wie es in der Praxis der Fall ist! Dieser Kurs basiert auf den Best Practice Ansätzen unserer Consultants, die diese Konstellation bereits mehrfach bei unseren Kunden gehalten haben! Hierbei geht es um die eigentlichen Aufgaben, die der Administrator hat... angefangen bei der Installation und Konfiguration aller grundlegenden Dienste, bis hin zur Softwareverteilung mit dem SCCM, nachdem dieser erfolgreich installiert und konfiguriert wurde. Diese Schulung vermittelt Ihnen einen umfassenden Überblick über die Installation und Konfiguration des Windows Servers (Windows Server 2016 oder Windows Server 2012 R2, je nach Wunsch) sowie von System Center Configuration Manager (SCCM). Bestandteil dieses Kurses ist die Implementierung einer Serverfarm-Umgebung, in der Sie den Windows Server 2016 (alternativ Windows Server 2012 R2) einsetzen und System Center Configuration Manager (SCCM) zur Verteilung von Software, zur Inventarisierung, Monitoring usw. nutzen.

In diesem Kurs lernst du den Aufbau von Batch-Datenanalyselösungen mit Amazon EMR, einem verwalteten Apache Spark- und Apache Hadoop-Service der Enterprise-Klasse.

Big Data als Schlagwort und wichtiger Trend der nächsten Jahre bedarf einer Definition und Einordnung in die aktuelle IT-Landschaft und einer Abgrenzung zu Data Warehouse orientierten Fragestellungen. Der Kurs Big Data - Definitionen, Technologien und Produkte im Überblick klärt elementare Aspekte, liefert Definitionen für die wichtigsten Begriffe, erläutert relevante Technologien im Überblick und stellt herstellerübergreifend einige marktrelevante Produkte und Konzepte vor. Unsere Lernplattform LearningHub @Cegos ist Bestandteil dieses Präsenzseminars. Neben den digitalen Seminarunterlagen ist das Training um weitere Lernformate und Medien angereichert. Um einen nachhaltigen Wissenstransfer in den Arbeitsalltag zu erzielen, wird das Seminar nach unserem 4REAL-Vorgehensmodell umgesetzt.

In diesem Seminar lernen die Teilnehmer, wie sie Data Engineering in Bezug auf die Arbeit mit Batch- und Echtzeit-Analyselösungen unter Verwendung von Azure-Datenplattformtechnologien nutzen. Dabei lernen sie zunächst die wichtigsten Rechen- und Speichertechnologien kennen, die zum Aufbau einer analytischen Lösung verwendet werden. Es werden in Dateien gespeicherte Daten in einem Data Lake interaktiv untersucht. Verschiedene Ingestion-Techniken, die zum Laden von Daten mit der Apache Spark-Funktion in Azure Synapse Analytics oder Azure Databricks verwendet werden, werden erläutert. Die Teilnehmer lernen auch die verschiedenen Möglichkeiten kennen, wie sie die Daten mit denselben Technologien umwandeln können, die für den Dateningest verwendet werden. Sie werden verstehen, wie wichtig es ist, Sicherheit zu implementieren, um sicherzustellen, dass die Daten im Ruhezustand oder bei der Übertragung geschützt sind. Es wird gezeigt, wie ein Echtzeit-Analysesystem erstellt wird, um Echtzeit-Analyselösungen zu entwickeln.

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ENTDECKE DIE WELT DER DATENANALYSE. UND ENTWIRRE SIE.

Unsere digitalisierte Welt erzeugt eine enorme Menge an Daten, die von Unternehmen und Organisationen besser genutzt werden müssen. Denn sie geben wertvolle Einblicke und neue Erkenntnisse, die wichtig sind, um den Wettbewerbsvorteil zu sichern. Mit Deiner Online-Weiterbildung Big Data Expert (m/w/d) hast Du die Daten im Griff –?und im Blick.

Deine Weiterbildung macht Dich fit für die grundlegenden Konzepte und Techniken der Datenanalyse. Du lernst, wie man Daten sammelt, bereinigt und strukturiert, um sie für die weiterführende Analyse vorzubereiten. Dazu erkundest Du verschiedene Datentypen und -formate und eignest Dir Tools und Technologien an, die zur Verarbeitung großer Datenmengen verwendet werden. Kenntnisse über Hadoop, Apache Spark, NoSQL-Datenbanken und andere Big Data-Frameworks sind ebenfalls mit dabei. Und Du wirst Daten mithilfe von Visualisierungstechniken wie Diagramme, Grafiken und Dashboards effektiv präsentieren können. Im Bereich Machine Learning erfährst Du, wie Du Algorithmen trainierst, um Vorhersagen und Mustererkennung durchzuführen. Mit dem Data Engineering wirst Du Dich ebenfalls intensiv beschäftigen. Damit Du später in der Lage bist, Datenpipelines zu entwerfen und zu entwickeln, komplexe Datenprobleme zu lösen und die Datenqualität zu gewährleisten.

Dieser Kurs behandelt Methoden und Praktiken zur Implementierung und Verwaltung von Datenanalyselösungen im Unternehmensmaßstab mit Microsoft Fabric.

Dieser praxisorientierte Kurs behandelt die Verarbeitung von großen Datenmengen mit Apache Spark und Python. Es werden grundlegende Konzepte von PySpark erläutert und die Integration des Python Datenanalyse Moduls Pandas in PySpark behandelt. Darüber hinaus werden die Möglichkeiten der Anwendung von Machine Learning in PySpark vorgestellt. Der Kurs bietet einen Überblick über die Analyse großer Datenmengen, Hadoop und Kubernetes, sowie die Verwendung von Spark als Datenverarbeitungsframework. Es werden auch Themen wie das Einladen von Daten, Datenaufbereitung (Transformation, Filtern, Joinen, Aggregation), Ausführungsmodelle von Apache Spark und Datenorganisation in Big Data Projekten behandelt. Insgesamt bietet dieser Kurs eine umfassende Einführung in die Verarbeitung großer Datenmengen mit Apache Spark und Python.

Der Kurs ist in drei thematische Bereiche unterteilt, um die Teilnehmer schrittweise an Apache Spark heranzuführen.

Im ersten Teil wird ein knapper Überblick über aktuelle Technologien zur Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen (Hadoop und Kubernetes) gegeben und die Rolle von Spark als wichtiges Datenverarbeitungsframework erläutert.

Der zweite Teil beinhaltet eine ausführliche Einführung in die Arbeit mit Apache Spark mit Python (PySpark). Dabei werden alle wichtigen Punkte behandelt, wie das Laden von Daten, die Datenaufbereitung (Transformation, Filtern, Joinen, Aggregation), die Anbindung verschiedener Datenquellen, die A...

Zu wissen, wie eine Programmiersprache funktioniert, genügt nicht, um im Unternehmen effizient Software zu entwickeln. Für die Erstellung qualitativ hochwertiger Produkte sind zusätzliche Werkzeuge und Arbeitsabläufe notwendig. In diesem dritten und abschließenden Modul wird der gesamte Entwicklungsprozess betrachtet und umgesetzt, sodass die Teilnehmer im Anschluss sofort in Entwicklungs-Teams eingesetzt werden können.

Lernziele:

• Verständnis der modularisierten Programmierung und der Vorteile modularer Systeme
• Beherrschen von Source Code Management mit Git und Build-Prozessen mit Apache Maven
• Kenntnis der wichtigsten Open Source-Bibliotheken und deren Integration in Projekte
• Fähigkeit zur Qualitätssicherung durch Unit-Tests und Integration Tests
• Anwendung von Multithreading und Verteilten Anwendungen mit Java
• Umsetzung von CI/CD-Pipelines und Bereitstellung von Anwendungen mit Docker

Nutzen für die Teilnehmer:

• Sie erlangen die Fähigkeit, den gesamten Entwicklungsprozess effizient und qualitativ hochwertig zu gestalten.
• Sie vertiefen ihre Kenntnisse in modernen Entwicklungswerkzeugen und -methoden.
• Sie sind in der Lage, sofort in Entwicklungs-Teams eingesetzt zu werden und komplexe Projekte umzusetzen.
• Sie lernen, wie sie Anwendungen modularisieren und verteilen können, um die Wartbarkeit und Skalierbarkeit zu erhöhen.

In diesem Seminar werden die Grundlagen für den erfolgreichen Einsatz von DNS praxisnah vermittelt. Fallstricke werden benannt, Methoden der Fehlersuche erläutert. Die IT-Sicherheit wird in Bezug auf die DNS-Infrastruktur und -Kommunikation behandelt.