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In dieser 4-tägigen Schulung "DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203T00)" lernen Sie umfassendes Data Engineering auf Microsoft Azure. Sie erhalten Einblicke in Rechen- und Speicheroptionen, wie Azure Synapse Analytics, Azure Databricks und Azure Data Lake-Speicher. Die Schulung behandelt die Verarbeitung von Datenströmen mit Azure Stream Analytics und interaktive Abfragen mit Azure Synapse Analytics serverlosen SQL-Pools. Sie lernen Datenexploration und -umwandlung mit Azure Databricks, das Einlesen und Transformieren von Daten mit Apache Spark in Azure Synapse Analytics und das Laden von Daten ins Data Warehouse. Die Schulung beinhaltet auch die Ingestion von Daten im Petabyte-Bereich mit Azure Data Factory, Transformationen mit Azure Data Factory oder Azure Synapse Pipelines und die Sicherung von Data Warehouse und sensiblen Daten in Azure Synapse Analytics.

Modul 1: Einführung

• Stellen Sie die Kursziele vor.
• Zeigen Sie, wie Apache Beam und Dataflow zusammenarbeiten, um die Datenverarbeitungsanforderungen Ihres Unternehmens zu erfüllen.

Modul 2: Übertragbarkeit von Strahlen

• Fassen Sie die Vorteile des Beam Portability Framework zusammen.
• Passen Sie die Datenverarbeitungsumgebung Ihrer Pipeline mithilfe benutzerdefinierter Container an.
• Überprüfung der Anwendungsfälle für sprachübergreifende Transformationen.
• Aktivieren Sie das Portability Framework für Ihre Dataflow-Pipelines.

Modul 3: Trennung von Datenverarbeitung und Speicherung mit Dataflow

• Aktivieren Sie Shuffle und Streaming Engine für Batch- bzw. Streaming-Pipelines, um maximale Leistung zu erzielen.
• Ermöglichen Sie eine flexible Ressourcenplanung für eine kosteneffizientere Leistung.

Modul 4: IAM, Kontingente und Berechtigungen

• Wählen Sie die richtige Kombination von IAM-Berechtigungen für Ihren Dataflow-Auftrag.
• Ermitteln Sie Ihren Kapazitätsbedarf, indem Sie die entsprechenden Quoten für Ihre Dataflow-Jobs überprüfen.

Modul 5: Sicherheit

• Wählen Sie Ihre zonale Datenverarbeitungsstrategie mit Dataflow, je nach Ihren Anforderungen an die Datenlokalisierung.
• Umsetzung bewährter Verfahren für eine sichere Datenverarbeitungsumgebung.

Modul 6: Wiederholung von Strahlenkonzepten...

In dieser 1-tägigen Schulung "DP-601 Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric" werden Sie in die spannende Welt des Data Engineering eingeführt und speziell in das Konzept des Lakehouses vertieft. Der Kurs erstreckt sich über einen Tag und bietet Ihnen eine intensive Lernerfahrung, um Ihre Fähigkeiten in diesem Bereich auszubauen.

Sie werden die Gelegenheit haben, die beeindruckenden Möglichkeiten von Apache Spark zu entdecken und zu verstehen, wie es für die verteilte Verarbeitung von Daten eingesetzt wird. Durch praxisnahe Übungen werden Sie lernen, wie Sie effizientes Datenmanagement durchführen, Daten versionieren und die Zuverlässigkeit durch die Arbeit mit Delta Lake-Tabellen verbessern. Darüber hinaus werden Sie die wichtigen Konzepte der Dateninjektion und -orchestrierung kennenlernen und erfahren, wie Sie Dataflows Gen2 und Data Factory Pipelines in Ihrer Arbeit einsetzen können.

In dieser 3-tägigen Schulung "SOA - Grundlagen kompakt" erhalten Sie Unterstützung bei der Entscheidungsfindung für den Einsatz einer "SOA-gerechten" Infrastruktur. Diese Schulung vermittelt herstellerunabhängig Einblicke in die Prinzipien und Paradigmen der Service-Orientierten Architektur (SOA).

In dieser 3-tägigen Schulung "Forensik Extrem" lernen Sie fortgeschrittene Techniken und Methoden der forensischen Untersuchung. Der Kurs konzentriert sich auf die richtige Vorgehensweise nach einem vermuteten Angriff sowie die Sammlung und Sicherung sowohl flüchtiger als auch persistenter Daten. Sie werden lernen, wie Sie die gesammelten Daten auswerten, einschließlich des Vergleichs von Hash-Datenbanken und Signaturen.

Der Kurs deckt auch die Wiederherstellung gelöschter Daten durch Headerrekonstruktion ab und zeigt Ihnen, wie Sie Rohdaten mithilfe von Regex, IP-Adressen, E-Mails, Kreditkartennummern, Kryptowährungen und anderen Methoden durchsuchen können. Sie werden die Extrahierung und Analyse von Zeitstempeln, die Auswertung von Logdateien sowie die Untersuchung des Hauptspeichers und der Prozesse erlernen.

Ein Fallbeispiel zur Analyse einer Ransomware, einschließlich der Untersuchung von Datenträgern, Arbeitsspeicher und Prozessvisualisierung, wird ebenfalls behandelt. Nach Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein, komplexe forensische Untersuchungen durchzuführen und umfangreiche Analysen zu erstellen.

Modul A: Überblick über Datenanalyse und die Datenpipeline

• Anwendungsfälle der Datenanalyse
• Nutzung der Datenpipeline für Analysen

Modul 1: Verwendung von Streaming Services in der Datenanalyse-Pipeline

• Die Bedeutung der Analyse von Streaming-Daten
• Die Pipeline für die Streaming-Datenanalyse
• Streaming-Konzepte

Modul 2: Einführung in AWS Streaming Services

• Streaming-Datendienste in AWS
• Amazon Kinesis in Analyselösungen
• Demonstration: Amazon Kinesis-Datenströme erforschen
• Praxis-Labor: Einrichten einer Streaming-Bereitstellungspipeline mit Amazon Kinesis
• Verwendung von Amazon Kinesis Data Analytics
• Einführung in Amazon MSK
• Überblick über Spark Streaming

Modul 3: Verwendung von Amazon Kinesis für Echtzeit-Datenanalysen

• Untersuchung von Amazon Kinesis anhand einer Clickstream-Arbeitslast
• Erstellen von Kinesis-Daten- und Lieferströmen
• Demonstration: Produzenten und Konsumenten verstehen
• Bau von Stromerzeugern
• Gebäude Stromverbraucher
• Erstellen und Bereitstellen von Flink-Anwendungen in Kinesis Data Analytics
• Demonstration: Erkunden Sie Zeppelin-Notebooks für Kinesis Data Analytics
• Praxis-Labor: Streaming-Analysen mit Amazon Kinesis Data Analytics und Apache Flink

Modul 4: Sichern, Überwachen und Optimieren von Amazon Kinesis

Optim...

Cloud Computing als Schlagwort und wichtiger Trend der nächsten Jahre bedarf einer Definition und Einordnung in die aktuelle IT-Landschaft. Der Kurs Cloud Computing klärt elementare Aspekte, liefert Definitionen für die wichtigsten Begriffe und Zusammenhänge und beleuchtet herstellerübergreifend unterschiedliche Aspekte des Cloud Computings. Unsere Lernplattform LearningHub @Cegos ist Bestandteil dieses Präsenzseminars. Neben den digitalen Seminarunterlagen ist das Training um weitere Lernformate und Medien angereichert. Um einen nachhaltigen Wissenstransfer in den Arbeitsalltag zu erzielen, wird das Seminar nach unserem 4REAL-Vorgehensmodell umgesetzt.

In dieser 2-tägigen Schulung "Groovy Programmierung - Aufbaukurs" lernen Sie fortgeschrittene Konzepte und Techniken der Groovy-Programmierung kennen. Der Kurs konzentriert sich auf die Anwendungsbereiche von Groovy und vermittelt Ihnen erweiterte Kenntnisse, um Ihre Programmierfähigkeiten zu verbessern. Themen wie Meta Object Programmierung, Meta Programming, XML-Verarbeitung, REST-APIs, Datenbankprogrammierung, Test Driven Development, Integration von Java Libraries, Web Scraping, Groovy mit Grails, Groovy in MAD, Groovy-Scripting in Java/JEE, CI/CD mit Jenkins, Groovy als Scripting-Sprache in Atlassian Confluence und Jira sowie Groovy für ERP-Systeme werden behandelt. Das Ziel des Kurses ist es, Ihnen das erforderliche Wissen zu vermitteln, um Groovy effektiv in verschiedenen Anwendungsbereichen einzusetzen und komplexe Softwarelösungen zu entwickeln.