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Welches KI-Sprachmodell ist das Richtige für mein Unternehmen?

Webinar - Bitkom Akademie

ChatGPT, GPT-4, Gemini, Mistral & Llama im Vergleich

 

Sprachmodelle wie ChatGPT, GPT-4, Gemini, Mistral und Llama eröffnen unzählige Möglichkeiten für Unternehmen, ihre Prozesse zu optimieren und innovative Lösungen zu entwickeln. Dieser eintägige Workshop vermittelt ein tiefes Verständnis der Grundlagen, Funktionsweisen und Anwendungsbereiche von Sprachmodellen. Die Teilnehmenden erhalten wertvolle Einblicke in das Prompt Engineering, technische Anforderungen und Best Practices, um Sprachmodelle gewinnbringend im Unternehmen einzusetzen. Es wird gezeigt, wie durch den Einsatz von Sprachmodellen Effizienz gesteigert, Kosten gesenkt und neue Produkte und Dienstleistungen entwickelt werden können.

Durch den Vergleich der aktuellen Open-Source- und kommerziellen Sprachmodelle sind die Teilnehmenden in der Lage das Modell zu identifizieren, das für ihre Bedarfe das passende ist. Das erworbene Wissen befähigt die Teilnehmenden, das volle Potenzial von Sprachmodellen für ihr Unternehmen zu erschließen und deren Einsatz zielgerichtet voranzutreiben. 

Hinweis: Für den praktischen Teil des Workshops sind kostenpflichtige Plus-Versionen von ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral und Llama empfehlenswert, aber nicht erforderlich. Es wird jedoch empfohlen, für mindestens zwei dieser Dienste einen freien Zugang einzurichten. Bitte installieren Sie außerdem LM Studio auf Ihrem Rechner und laden Sie darin vorab ein Sprachmodell herunter.

Termin Ort Preis*
13.11.2024 online 773,50 €
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Einführung in Sprachmodelle und ihre Anwendungsbereiche
  • Prompt Engineering für effektive Interaktion mit Sprachmodellen
  • Vergleich aktueller Open-Source- und kommerzieller Sprachmodelle
  • Technische Anforderungen und Infrastruktur für den Einsatz von Sprachmodellen
  • Anwendungsszenarien, Best Practices und Fallstudien
     
Dauer/zeitlicher Ablauf:
1 Tag
Ziele/Bildungsabschluss:
  • Sie lernen wie Sie Sprachmodelle effektiv in Ihrem Unternehmen einsetzen können. Sie erhalten einen umfassenden Überblick über die Grundlagen und Funktionsweise von Sprachmodellen wie ChatGPT, GPT-4, Mistral, Gemini und Llama und lernen, wie Sie mit Prompt Engineering optimale Ergebnisse erzielen.
  • Durch den Vergleich aktueller Open-Source- und kommerzieller Sprachmodelle können Sie die für Ihre Anforderungen, die Modelle identifizieren, die am besten geeigneten sind.
  • Sie erfahren, welche technischen Anforderungen und Infrastrukturen für den Einsatz von Sprachmodellen erforderlich sind und wie Sie diese effizient implementieren können.
  • Anhand von Fallstudien, Best Practices und praxisnahen Übungen entwickeln Sie konkrete Anwendungsszenarien für Ihr Unternehmen und lernen, wie Sie Sprachmodelle gewinnbringend in Ihre Prozesse integrieren können.
Teilnahmevoraussetzungen:
Auch wenn Sie bisher noch wenig Erfahrung mit KI haben, erhalten Sie hier ein solides Grundverständnis der Technologie und ihrer Anwendungsmöglichkeiten. Programmierkenntnisse sind für diesen Kurs nicht erforderlich, sodass er sich an ein breites Publikum richtet, das die Potenziale von Sprachmodellen verstehen und nutzen möchte.
Technische Voraussetzungen:
  • Für den praktischen Teil des Workshops sind kostenpflichtige Plus-Versionen von ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral und Llama empfehlenswert, aber nicht erforderlich. Unabhängig davon werden die Ergebnisse in Gruppenarbeit gemeinsam erarbeitet und vom Referenten präsentiert. Es wird jedoch empfohlen, für mindestens zwei dieser Dienste einen freien Zugang einzurichten. Bitte installieren Sie außerdem LM Studio auf Ihrem Rechner und laden Sie darin vorab ein Sprachmodell herunter.
  • Der Online-Workshop wird mit Zoom durchgeführt. Systemvoraussetzungen und unterstützte Betriebssysteme können Sie hier einsehen. Für die Einwahl in Zoom über die verschiedenen Anwendungen (Desktop Client, App oder Web-Client) bietet Ihnen diese Tabelle einen zusätzlichen Vergleich.
Lehrgangsverlauf/Methoden:

Einführung in die Künstliche Intelligenz, mit Fokus auf maschinellem Lernen und Deep Learning

  • Einführung Künstlichen Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning
  • Von generativer KI zur General Purpose AI: Fortgeschrittene Anwendungsbeispiele
  • Praktische Übung: Erste Schritte mit Prompting

Prompt Engineering für effektive Interaktion mit Sprachmodellen

  • Grundlagen des Prompt Engineering
  • Techniken für effektive Prompts und Outputsteuerung
  • Best Practices und Beispiele für Prompt Engineering
  • Praktische Übung: Entwicklung effektiver Prompts für verschiedene Anwendungsfälle

Überblick über aktuelle Sprachmodelle

  • Vorstellung prominenter Open Source und kommerziellen Systemen wie ChatGPT, GPT-4, Gemini, Mistral, Llama
  • Vergleich der Modelle hinsichtlich Performanz, Sprachen, Trainingsmethoden
  • Praktische Übung: Vergleich verschiedener Sprachmodelle

Technische Anforderungen und Infrastruktur

  • Hardware- und Software-Anforderungen für den Einsatz von Sprachmodellen
  • Cloud-Lösungen vs. On-Premises-Implementierung
  • Skalierbarkeit und Kosten-Nutzen-Analyse
  • Praktische Übung: Entwurf einer Infrastruktur für den Einsatz von Sprachmodellen

Anwendungsszenarien und Best Practices

  • Fallstudien erfolgreicher Implementierungen von Sprachmodellen
  • Best Practices für die Auswahl und den Einsatz von Sprachmodellen
  • Diskussion möglicher Anwendungsszenarien für Ihr Unternehmen
  • Praktische Übung: Entwicklung von Anwendungsszenarien für Sprachmodelle
Zielgruppe:
Dieses Seminar richtet sich an alle, die das Potenzial von Sprachmodellen für ihr Unternehmen erschließen und die Vor- und Nachteile der verschiedenen Sprachmodelle ergründen möchten. Ob Sie als Entscheider oder Entscheiderin strategische Einsatzmöglichkeiten evaluieren, als Projektverantwortliche konkrete Anwendungsfälle entwickeln oder als KI-Experte die technischen Aspekte verstehen und umsetzen möchten - dieser Workshop bietet Ihnen wertvolle Insights und praxisrelevantes Wissen.
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