Einführung in KI-Assistenten für Softwareentwicklung
Überblick über die Rolle von KI-Assistenten in der modernen Softwareentwicklung. Einführung in verschiedene KI-Tools und deren Anwendungsfälle.
- Definition und Einsatzbereiche von KI-Assistenten
- Überblick über KI-Assistenten: Google Gemini, GitHub Copilot, ChatGPT, Claude
- Einführung in die Funktionsweise und Zielsetzungen der Tools
Vergleich verschiedener KI-Assistenten
Kennenlernen der Stärken und Schwächen verschiedener KI-Assistenten. Verständnis für die Auswahl des passenden Tools je nach Anwendungsfall.
- Google Gemini: Integration in bestehende Google-Ökosysteme, Code-Generierung, Unterstützung für verschiedene Programmiersprachen
- GitHub Copilot: Nahtlose Integration in IDEs, geeignet für eine breite Palette von Programmiersprachen, Fokus auf Assistenz beim Programmieren
- ChatGPT (OpenAI): Vielseitigkeit in der Code-Generierung und -Optimierung, stark im natürlichen Sprachverständnis und im Erklären von Code
- Claude (Anthropic): Fokussiert auf sicheres und menschenzentriertes AI-Design, nützlich für Code-Erklärung und unterstützende Funktionen
- Vorteile und Nachteile der jeweiligen Tools in verschiedenen Szenarien (z.B. Code-Generierung, Debugging, Dokumentation)
Einsatz von KI-Assistenten in der Praxis
Effektive Nutzung von KI-Assistenten für spezifische Softwareentwicklungsaufgaben. Entwicklung von Best Practices für den Einsatz von KI-Tools.
- Integration von KI-Assistenten in die tägliche Entwicklungsarbeit
- Anpassung von KI-Tools an spezifische Arbeitsabläufe und Teams
- Verwenden Sie verschiedene KI-Assistenten zur Lösung einer realen Entwicklungsaufgabe (z.B. Code-Generierung, Debugging, Dokumentation)
Praxisworkshop: Vergleichende Anwendung von KI-Assistenten
Praktische Erfahrung mit der Anwendung verschiedener KI-Assistenten sammeln. Verstehen der unterschiedlichen Ergebnisse und Effizienz der Tools.
- Implementierung von Funktionen mit Google Gemini, GitHub Copilot, ChatGPT und Claude
- Debugging bestehender Codebasis mit Unterstützung verschiedener KI-Assistenten
- Automatisierung von Unit-Tests und Dokumentation
- Vergleich und Analyse der Ergebnisse hinsichtlich Qualität, Effizienz und Benutzerfreundlichkeit
Fortgeschrittene Techniken im Umgang mit KI-Assistenten
Vertiefung der Fähigkeiten zur Anpassung und Optimierung des Einsatzes von KI-Assistenten. Einführung in die Automatisierung komplexer Aufgaben durch KI-Tools.
- Anpassung von Prompts und Arbeitsabläufen an spezifische Anforderungen für Google Gemini, Copilot, ChatGPT und Claude
- Optimierung von KI-Assistenten für das Teamwork und kollaborative Coding
- Entwicklung von Workflows zur Automatisierung von CI/CD-Prozessen mithilfe von KI-Assistenten
Best Practices und Fallstudien
Verstehen der Best Practices für den Einsatz von KI-Assistenten.
Analyse von Fallstudien, um erfolgreiche Einsatzmöglichkeiten zu identifizieren.
- Übersicht über bewährte Methoden und Strategien im Umgang mit KI-Assistenten
- Fallstudien aus Praxis: Wie Unternehmen KI-Assistenten erfolgreich einsetzen
- Anwendung von Best Practices auf eigene Projekte
Gruppenarbeit: Entwicklung eines Projekts mit KI-Unterstützung
Anwendung des erlernten Wissens auf die Entwicklung eines Softwareprojekts.
Förderung der Zusammenarbeit und des Einsatzes verschiedener KI-Assistenten im Team.
- Gruppenarbeit: ”Entwickeln Sie ein kleines Softwareprojekt unter Verwendung verschiedener KI-Assistenten.”
- Präsentation und Diskussion der Ergebnisse im Plenum
- Feedback und Vorschläge zur weiteren Verbesserung und Optimierung
Abschluss und Q&A
- Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse
- Beantwortung offener Fragen
- Weiterführende Lernressourcen
- Recap des Trainings
Zielgruppe
Dieses Seminar richtet sich an:
- Softwareentwickler, die ihre Kenntnisse im Bereich der KI-gestützten Entwicklung vertiefen möchten.
- IT-Projektmanager, die die Effizienz ihrer Teams durch den Einsatz von KI-Assistenten steigern wollen.
- Technische Leiter und CTOs, die die Implementierung von KI-Tools in ihren Entwicklungsprozessen planen.
- Entwickler, die bereits grundlegende Kenntnisse im Prompt Engineering haben und diese erweitern möchten.
- Interessierte Fachkräfte aus dem IT-Bereich, die die Möglichkeiten von KI in der Softwareentwicklung kennenlernen wollen.
VoraussetzungenPrompt Engineering - der Schlüssel zur Intelligenten Nutzung von KI
