Analytics Architekturen für Big Data, BI, DWH und AI

Seminar - GFU Cyrus AG

Nach Abschluss des Seminars werden Sie ein fundiertes Verständnis für die grundlegenden Komponenten einer modernen Analytics-Datenarchitektur haben. Dadurch sind Sie in der Lage, die optimalen Bausteine für Ihr individuelles Projekt gezielt auszuwählen. Der Kurs bietet Ihnen eine fesselnde Einführung in die Themen unserer Gliederung, die Ihnen ausreichende Informationen vermitteln, um Ihre Architektur gestalten zu können.Dies ermöglicht Ihnen:

Erfahrungswerte und Best Practices zu berücksichtigen
Architekturalternativen zu bewerten
Zukunftssichere Architekturlösungen auszuwählen
Erweiterung des Fachwissens in Big Data
Verbesserung der Entscheidungsfindung bei der Auswahl von BI-Software und Architekturen

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^*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

BI-Architektur
- Operative und Dispositive Systeme
- Schichtenarchitektur
- Architekturmodelle
- Physische Architekturvarianten
Datenmodelle
- Relationale Modelle
- Dimensionale Modelle
- Data Vault
- Nichtrelationale Modelle
Datenhaltungskonzepte
- Staging-Konzepte
- Enterprise Data Warehouses und Data Marts
- Operational Data Store
- Column Stores
- In-Memory-Datenbanken
- Virtualisierung
DWH Prozesse
- ETL-Prozesse
- DWH Beladung
- DWH Betrieb
- Präsentation und Analyse
- AdHoc-Reporting
- Standard-Reporting
- Self Service BI
- Online Analytical Processing
- Data Mining
Big Data
- Hadoop
- Big Data Warehouse
- Data Lake
- Lambda Architektur
Data Science
- Data Science Methodik
- Data Science Werkzeuge
- Analytische Plattformen
- Predictive Model Factory
Cloud Computing
- Cloudplattformen
- Datensicherheit und Nutzungskonzepte

Zielgruppe:

BI-Entwickler und BI-Projektleiter mit Grundlagenwissen Datenbanken.

Das Seminar erfordert neben einem Grundverständnis von dispositiven Systemen im Unternehmenskontext keine weiteren Vorkenntnisse.

Seminarkennung:

S1535

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