App Programmierung Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

GPT und viele andere Large-Language-Modelle haben das große Potenzial moderner Sprachverarbeitung aufgezeigt. In diesem Kurs entschlüsselst du die Technologien, die dahinter stehen: Natural Language Processing (NLP) und Transformer-Architekturen bilden die Grundlage für intelligente Chatbots, maschinelle Übersetzungen und viele weitere Anwendungen in der Künstlichen Intelligenz. In diesem praxisorientierten 3-tägigen Seminar lernst du Schritt für Schritt, wie du selbst leistungsfähige NLP-Modelle mit Python und TensorFlow entwickelst. Du klassifizierst, analysierst und verarbeitest Textdaten, trainierst neue Datenmodelle und setzt moderne Transformer-Architekturen ein, um mit Künstlicher Intelligenz neue Texte zu generieren. Du lernst dabei, wie du eigene Modelle erstellst oder vortrainierte Modelle (auf der Plattform Hugging Face) einsetzt und optimierst. Dabei erfährst du nicht nur alles Wichtige über die Technologien und Konzepte. Durch zahlreiche Übungen und Beispiele sammelst du auch selbst praktische Erfahrung im Aufbau, Training und Finetuning von Large Language Models und in der Entwicklung eigener Chatbots.

Learn how to design a cloud-based data warehousing solution using Amazon Redshift.

Nach dem Seminar ORACLE und SQL können Sie die Sprache SQL in einer ORACLE-Umgebung einsetzen und sind in der Lage, Tabellen zu erstellen und deren Daten zu verwalten. Sie lernen den Umgang mit den ORACLE-Benutzerschnittstellen zum interaktiven Arbeiten mit SQL. Sie erhalten in diesem Kurs das Rüstzeug für den Besuch weiterführender ORACLE-Seminare. Unsere Lernplattform LearningHub @Cegos ist Bestandteil dieses Seminars. Neben den digitalen Seminarunterlagen ist das Training um weitere Lernformate und Medien angereichert. Um einen nachhaltigen Wissenstransfer in den Arbeitsalltag zu erzielen, wird das Seminar nach unserem 4REAL-Vorgehensmodell umgesetzt.

Dieses Seminar ist Teil diese Qualifizierungsplaner:...

• Einführung in das DevOps-Modell
• Einführung von Containern
• Paketierung einer Anwendung mit Docker
• Bereitstellung einer Multitier-Anwendung
• Einführung von CI/CD
• Aufbau des DevOps-Flusses
• Validierung des Anwendungserstellungsprozesses
• Aufbau eines verbesserten Bereitstellungsablaufs
• Ausweitung der DevOps-Praktiken auf die gesamte Infrastruktur
• Implementierung von On-Demand-Testumgebungen auf der Infrastrukturebene
• Überwachung in NetDevOps
• Technik für Sichtbarkeit und Stabilität
• Absicherung von DevOps-Arbeitsabläufen
• Erforschung von Multicloud-Strategien
• Prüfung von Anwendungs- und Bereitstellungsarchitekturen
• Beschreiben von Kubernetes
• Integration mehrerer Rechenzentrumsbereitstellungen mit Kubernetes
• Überwachung und Protokollierung in Kubernetes

Verhandeln extrem: Wie Sie schwierige, festgefahrene und konfrontative Verhandlungen erfolgreich abschließen.

Spätestens nach der Proof-of-concept-Phase benötigen Machine-Learning-Projekte die richtige Herangehensweise, Steuerung und Infrastruktur, um dauerhaft effizient und skalierbar zu sein. Ähnlich wie DevOps im Bereich der Softwareentwicklung bietet das Modell MLOps (Machine Learning Operations) einen hilfreichen Leitfaden mit Best Practices, Methoden und Tools, die darauf abzielen, den Lebenszyklus von Machine-Learning-Modellen optimal zu managen und abzubilden. In diesem zweitägigen Seminar lernst du sämtliche MLOps-Stationen im Detail kennen – von der Datenversionierung bis zum Monitoring – und erfährst, wie du deine Pipelines mit hilfreichen Tools wie Github, MLflow, DVC u.v.m. deployst, überwachst und produktiv hältst. Als zusätzliche Exkurse behandelt das Training MLOps in der Cloud (z.B. Azure ML Studio, Amazon Sagemaker oder Google Vertex AI) und gibt einen Ausblick zu LLMOps, wobei auf die besonderen Anforderungen von generativen KI-Modellen eingegangen wird. Das Seminar bietet neben Wissen zu Konzepten und Methoden auch zahlreiche praktische Übungen, um die erlernten Technologien und Tools direkt anzuwenden.

Der Microsoft SQL Server 2022 bringt eine ganze Reihe an Neuerungen mit sich. Da wären zum Beispiel die Azure Synapse Link für SQL zum Abrufen von Echtzeitanalysen betriebsbezogener Daten, Live-Abfragestatistiken, Query-Store und das Einbinden von Hadoop Clustern und SQL mit Polybase. Auch der Betrieb unter den diversen Linux Betriebssystemen wie auch die Bereitstellung unter Docker gehört zu den herausragenden Eigenschaften. Weitere Funktionen wie Objektspeicherintegration, die Datenvirtualisierung und eigenständige Verfügbarkeitsgruppen, Reporting Services und die Einbindung der R Services, sowie diverse Azure Funktionen runden das Angebot des SQL Servers 2022 ab. Es geht Ihnen überwiegend um den praktischen Einsatz der Microsoft SQL Server Versionen 2017-2022, basierend auf Best-Practices? Dann haben wir hier genau das Richtige für Sie.

Nach dem Besuch unserer exklusiven Schulung können Sie die SQL Server Versionen 2017, 2019 und 2022 installieren, konfigurieren und überwachen. Sie kennen die Komponenten und Dienste des SQL-Servers, können Datenbanken (DB) und DB-Objekte erstellen sowie Berechtigungen, Benutzer und Rollen anlegen. Datensicherung und ...

This course gives developers exposure to and practice with best practices for building serverless applications using AWS Lambda and other services in the AWS serverless platform.

In diesem Kurs lernst du, wie du mit Amazon Redshift eine Cloud-basierte Data-Warehousing-Lösung entwickelst.

Overview

This course is designed to describe the basic components that apply to all z/OS systems. It includes high level concepts that apply to the z/OS hardware platform and the z/OS software. It then provides a more detailed analysis, description and lab activities that can be applied to the system programmer role to maintain z/OS systems.

Discussion activities include: The POR, IPL process, JES implementation and operating environment, VTAM environment for TSO, ISPF, SNA and TCP/IP networking, RACF, ISPF/PDF and UNIX System Services. It defines the classic approach to data management in a z/OS system. It identifies various software products and utilities used to define, maintain, and manage catalogs and data sets in the z/OS environment. It also discusses Parmlib usage and requirements for system initialization and operation that include: System symbolics, WLM, SFM, RMF and system logger. Both single system and multi-system sysplex usage is identified. z/OS install, upgrade options, maintenance using SMP/E and I/O configuration requirements using HCD is listed and described.