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Am Ende des Seminars sind die Teilnehmer in der Lage, AI-Projektideen zu entwickeln, deren Machbarkeit und wirtschaftlichen Nutzen zu bewerten und eine strategische Roadmap für die Umsetzung zu erstellen.

Am Ende des Seminars verstehen die Teilnehmenden die Grundlagen der KI-Integration mit Spring AI und können vortrainierte Modelle sowie KI-Dienste in Spring-Projekten nutzen. Sie lernen, wie KI-Prozesse sicher und effizient in Anwendungen implementiert werden.

Artificial Intelligence - Künstliche Intelligenz

PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst

Am Ende des Seminars verstehen die Teilnehmenden die Grundlagen der KI-Integration mit Spring AI und können vortrainierte Modelle sowie KI-Dienste in Spring-Projekten nutzen. Sie lernen, wie KI-Prozesse sicher und effizient in Anwendungen implementiert werden.

Overview

In this one-day advanced course on process application development, you learn how to handle complex tasks and process interactions. You learn how to integrate your process application with external systems, implement a cancellation pattern, and how to handle content events in your process.

Hinter „The Elements of AI“ verbirgt sich eine Reihe kostenloser Onlinekurse, entwickelt von der finnischen Unternehmensberatung Reaktor und der Universität Helsinki. Ziel ist es, das Thema KI möglichst vielen Menschen näherzubringen: Was ist KI? Was kann KI (und was nicht)? Und wie werden KI-Methoden entwickelt?
Die Kurse kombinieren theoretische Wissensvermittlung mit praktischen Übungen, und die Teilnehmer können ihr Lerntempo selbst bestimmen.

Overview

IBM watsonx.ai: Rapid Machine Learning Model Development and Deployment with AutoAI aims to familiarize data science and analytics professionals with the fundamentals of the IBM watsonx.ai AutoAI tool. This course walks users through creating IBM Cloud projects, building, and evaluating AutoAI experiments for various supervised machine learning and time series use cases, and finally, learners leverage Chat in the Prompt Lab for further analysis of the use case.

The course guides participants through AutoAI features, from model development to deployment, using a no-code approach for:

• Classification models
• Text classification models
• Regression models
• Time series models
• Hyperparameter tuning
• Model explainability
• Data imputation
• Model evaluation
• Model testing
• Deployment

Noch vor einigen Jahren war Künstliche Intelligenz nur etwas für Forschungszentren und Universitäten. Inzwischen hat dieses Thema allerdings nahezu alle Bereiche unseres Lebens durchdrungen, so auch den Einkauf. Somit stellt sich die Frage, wie KI im Einkauf genutzt werden kann und welche Lösungen es dafür gibt.

In unserem Online-Seminar sollen diese Lösungen vorgestellt und diskutiert werden. Neben praktischen Tipps und Vorlagen wird den Teilnehmenden auch ein Tool zur Priorisierung der verschiedenen KI-Ansätze an die Hand gegeben.

Noch vor einigen Jahren war Künstliche Intelligenz nur etwas für Forschungszentren und Universitäten. Inzwischen hat dieses Thema allerdings nahezu alle Bereiche unseres Lebens durchdrungen, so auch den Einkauf. Somit stellt sich die Frage, wie KI im Einkauf genutzt werden kann und welche Lösungen es dafür gibt.

In unserem Online-Seminar sollen diese Lösungen vorgestellt und diskutiert werden. Neben praktischen Tipps und Vorlagen wird den Teilnehmenden auch ein Tool zur Priorisierung der verschiedenen KI-Ansätze an die Hand gegeben.