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Mehr Effizienz im Marketing durch KI und KI-basierte Marketingautomatisierung (MA) ist DAS Thema der digitalen Transformation in Marketing und Vertrieb. KI und Marketingautomation bieten Chancen in den Bereichen Lead-Generierung & -Management, Customer Journey & Experience sowie CRM, Kundengewinnung, -pflege und -segmentierung. Dieses Seminar gibt anhand von Best-Practice-Projektbeispielen einen Überblick zu den Einsatzfeldern KI-basierter Marketingautomatisierung. Erfahren Sie, wie MA erfolgreich für Marketing und Vertrieb genutzt werden kann, Routineaufgaben der KI übergeben werden und sich so freie Kapazitäten sowie Zeit- und Kostenvorteile für Marketingteams schaffen lassen.

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This course will expose the beginning z/OS DBAs (Database Administrators) to fundamentals of Database Administration for a Db2 12 for z/OS. This course will teach the students how to physically implement a logical database design using DDL, and teaches considerations of referentially related tables. This course discusses the use of basic utilities, program preparation, serialization, and basic database security. This course does not cover distributed data processing, nor does it cover data sharing.

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This course will expose the beginning z/OS DBAs (Database Administrators) to fundamentals of Database Administration for a Db2 12 for z/OS. This course will teach the students how to physically implement a logical database design using DDL, and teaches considerations of referentially related tables. This course discusses the use of basic utilities, program preparation, serialization, and basic database security. This course does not cover distributed data processing, nor does it cover data sharing.

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This course presents advanced models available in IBM SPSS Modeler. The participant is first introduced to a technique named PCA/Factor, to reduce the number of fields to a number of core factors, referred to as components or factors. The next topics focus on supervised models, including Support Vector Machines, Random Trees, and XGBoost. Methods are reviewed on how to analyze text data, combine individual models into a single model, and how to enhance the power of IBM SPSS Modeler by adding external models, developed in Python or R, to the Modeling palette.

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This course presents advanced models available in IBM SPSS Modeler. The participant is first introduced to a technique named PCA/Factor, to reduce the number of fields to a number of core factors, referred to as components or factors. The next topics focus on supervised models, including Support Vector Machines, Random Trees, and XGBoost. Methods are reviewed on how to analyze text data, combine individual models into a single model, and how to enhance the power of IBM SPSS Modeler by adding external models, developed in Python or R, to the Modeling palette.

Das Webinar bietet neue Anregungen für Unternehmen, die mit kleinen Teams und überschaubarem Aufwand Events konzipieren und organisieren wollen. Sie erhalten einen Überblick, wo Ihnen Künstliche Intelligenz bei der Konzeption, Planung und Durchführung von Veranstaltungen helfen kann. Entdecken Sie, wie Sie mit Angeboten wie ChatGPT oder Google Gemini die wichtigsten Planungsschritte vereinfachen können. Nutzen Sie die kreativen Möglichkeiten der KI für Persona-Bestimmung, Konzeption und Kommunikation Ihrer Events. Nach Abschluss der Veranstaltung haben Sie das Wissen und kennen die Techniken, wie Sie mit künstlicher Intelligenz Ressourcen bei der Eventplanung einsparen.

In dieser 1-tägigen Schulung "SC-5006 - Get started with Microsoft Copilot for Security" lernen Sie Microsoft Copilot for Security kennen, ein KI-gestütztes Sicherheitsanalysetool, das Analysten ermöglicht, Sicherheitsmeldungen in Echtzeit zu verarbeiten und Bedrohungen mit präziser maschineller Effizienz zu begegnen. Außerdem erfahren Sie mehr über die zugrunde liegenden KI-Konzepte, auf denen dieses Tool basiert.

In der heutigen Zeit ist KI nicht mehr wegzudenken und wird zweifellos unseren Arbeitsalltag in der Buchhaltung verändern. Es ist erstaunlich, wie KI, insbesondere ChatGPT, bereits heute bei der Bewältigung verschiedenster Aufgaben in der Buchhaltung unterstützen kann. Dieses Online-Seminar widmet sich vor allem den Fragen:

Was ist mit dem Tool ChatGPT möglich?

Welche Anwendungsfelder in der Buchhaltung sind sinnvoll und effektiv?

Wo liegen die Grenzen der Einsatzmöglichkeiten von KI in der Buchhaltung?

In diesem Online-Seminar werden Sie unter der fachkundigen Anleitung von Stefan Werner, einem erfahrenen Betriebsprüfer und EDV-Fachprüfer beim Finanzamt Brandenburg sowie Dozent an der Bundesfinanzakademie, tief in die Möglichkeiten und Grenzen des praktischen Einsatzes von ChatGPT in der Buchhaltung eintauchen.

Sie lernen, wie Sie ChatGPT effektiv einsetzen können, um Routineaufgaben zu automatisieren, Daten schneller zu verarbeiten und Fehler zu minimieren.

Verpassen Sie nicht diese Gelegenheit, die transformative Kraft der KI / ChatGPT in der Buchhaltung zu verstehen und zu nutzen.

Sie möchten die Potenziale von KI für Ihr Unternehmen nutzen, wissen aber nicht, wo Sie anfangen sollen? In diesem Live-Online-Training klären wir die wichtigsten Begriffe rund um Künstliche Intelligenz, beleuchten konkrete Einsatzmöglichkeiten und definieren die Voraussetzungen für erfolgreiche KI-Projekte. Sie erfahren, was Künstliche Intelligenz ist, wie Sie sie gewinnbringend einsetzen können und welche Kompetenzen und technischen Werkzeuge dafür erforderlich sind. Darüber hinaus werden Chancen und Risiken des KI-Einsatzes sowie eine mögliche Roadmap für den zukünftigen KI-Einsatz in Ihrem Unternehmen erarbeitet.

Fachseminar

Datenschutz bei ChatGPT und anderen KI-Systemen

Rechtliche Rahmenbedingungen und praktische Maßnahmen zum Einsatz von KI-Systemen

Künstliche Intelligenz (KI) und Chatbots werden zunehmend in verschiedenen Branchen und Anwendungsbereichen eingesetzt. Diese Technologien bieten viele Vorteile, aber auch Herausforderungen im Hinblick auf Datenschutz und die Einhaltung von Rechtsvorschriften.

Im Fachseminar stehen die rechtlichen Herausforderungen von KI-Systemen im Fokus, insbesondere im Hinblick auf Urheberrecht, Datenschutz, Privatsphäre und Haftung. Auch die anstehenden Regelungen wie die KI-Verordnung (sog. AI Act) und die KI-Haftungsrichtlinie (sog. AI Liability Directive), deren Verabschiedung noch im Jahr 2023 geplant ist, werden vorgestellt.