Appreciative Inquiry Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Durch den ständigen und dynamischen Wandel des Internets ergeben sich vielfältige neue Möglichkeiten für Ihr Marketing. Die Herausforderung für Sie: sinnvolle Entwicklungen und aufgebauschten Hype auseinanderzuhalten. In diesem Seminar erhalten Sie die Grundlagen und Instrumente für ein wirkungsvolles Online-Marketing sowie einen Überblick über den aktuellen Stand der Entwicklung. Sie erfahren, wie Online-Marketing effektiv geplant und durchgeführt wird, welche Plattformen und Marketingmaßnahmen Erfolg versprechen und wie sich diese im Web effektiv steuern lassen.

Durch den ständigen und dynamischen Wandel des Internets ergeben sich vielfältige neue Möglichkeiten für Ihr Marketing. Die Herausforderung für Sie: sinnvolle Entwicklungen und aufgebauschten Hype auseinanderzuhalten. In diesem Seminar erhalten Sie die Grundlagen und Instrumente für ein wirkungsvolles Online-Marketing sowie einen Überblick über den aktuellen Stand der Entwicklung. Sie erfahren, wie Online-Marketing effektiv geplant und durchgeführt wird, welche Plattformen und Marketingmaßnahmen Erfolg versprechen und wie sich diese im Web effektiv steuern lassen.

Künstliche Intelligenz (KI) gehört längst zu unserem Arbeitsalltag. In diesem Online-Training lernen Sie, wie Sie KI-Sprachmodelle wie ChatGPT, Microsoft Copilot oder Google Gemini optimal für Ihr digitales Content Marketing einsetzen können. Steigern Sie Ihre Sichtbarkeit bei Google über Suchmaschinenoptimierung (SEO), indem Sie mit Hilfe der Künstlichen Intelligenz den perfekten Content entlang der Customer Journey Ihrer Kunden planen und produzieren.

Overview

This course provides participants with a high-level overview of the IBM Cognos Analytics suite of products and their underlying architecture. They will examine each component as it relates to an Analytics solution. Participants will be shown a range of resources to provide additional information on each product.

 

 

Overview

In this course, the learner is guided through a realistic scenario of governing the predictive models of a data science project during their lifecycle. The project focuses on creating machine learning models that can be used for mortgage loan approvals, where decisions highly influence both individuals and organizations. The narrative is driven by Anna Parker Sr. Product manager of a financial institution in charge of mortgage approval and Sr Data Scientist, Sara Man that guides the learner who assumes the persona of a Jr. Data Scientist, Leo Meep through the usage of IBM watsonx.governance to detect bias and monitor their deployed machine learning models for drift in their selected metrics.

The course educates the learner in IBM’s fundamental pillars of trustworthy AI such as explainability, fairness, and transparency and guides the learner through hands-on exercises using the graphical user interface, in creating machine learning models, tracking the model lineage, enriching the model with metadata previously known as AI Factsheets, and exploring the fundamental pillars of trustworthy AI using watsonx.governance. The learner deploys and monitors the model for drift using the graphical user interface of Watson OpenScale.

Überblick zu KI-Tools, die Ihre Podcast Produktion vereinfachen

Podcasts haben sich zu einem der beliebtesten Medienformate entwickelt. Um mit seinen Podcasts erfolgreich zu sein, muss man jedoch regelmäßig Audioformate produzieren. Nicht immer hat man die passende Idee dafür oder scheitert an einzelnen Schritten bei der Umsetzung. Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) bietet dabei spannende Möglichkeiten, z.B. um passende Inhalte zu finden oder den bestehenden Podcast-Workflow zu optimieren. Ob bekannte Tools wie ChatGPT, Midjourney oder Dall-E, kleine Helfer wie Toasty AS, Cleanvoice oder Auphonic oder All-in-One KI-Lösungen wie MURF AI oder Riverside: In diesem kompakten Workshop tauchen Sie ein in die Welt der Podcasts und erfahren, wie und welche KI-Tools Sie in der Podcast-Produktion angefangen von der Themenfindung bis hin zur Postproduktion auf innovative Weise unterstützen können.

Fachseminar

Microsoft 365 Copilot - Recht und Datenschutz

Das KI-Assistenztool effektiv und rechtskonform nutzen

Das Fachseminar bietet eine umfassende Einführung in die rechtlichen Rahmenbedingungen und Datenschutzbestimmungen, die für die Nutzung von Microsoft 365 Copilot in Unternehmen relevant sind. Angesichts der zunehmenden Integration Künstlicher Intelligenz in den Arbeitsalltag liegt der Fokus darauf, den Teilnehmenden das notwendige Wissen zu vermitteln, um das Assistenztool M365 Copilot konform mit den aktuellen Datenschutzgesetzen und -vorschriften einzusetzen.

Die spezifischen Herausforderungen und Chancen, die M365 Copilot für Organisationen mit sich bringt, werden anhand von praxisorientierten Fallstudien von realen Szenarien erörtert, insbesondere im Hinblick auf die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und andere relevante Rechtsnormen.

Fachseminar

Datenschutz bei ChatGPT und anderen KI-Systemen

Rechtliche Rahmenbedingungen und praktische Maßnahmen zum Einsatz von KI-Systemen

Künstliche Intelligenz (KI) und Chatbots werden zunehmend in verschiedenen Branchen und Anwendungsbereichen eingesetzt. Diese Technologien bieten viele Vorteile, aber auch Herausforderungen im Hinblick auf Datenschutz und die Einhaltung von Rechtsvorschriften.

Im Fachseminar stehen die rechtlichen Herausforderungen von KI-Systemen im Fokus, insbesondere im Hinblick auf Urheberrecht, Datenschutz, Privatsphäre und Haftung. Auch die neue KI-Verordnung der EU (sog. AI Act), welche am 01.08.2024 in Kraft getreten ist, sowie die geplante KI-Haftungsrichtlinie (sog. AI Liability Directive) werden vorgestellt.

Der Datenschutz unterliegt ständig neuen Entwicklungen und wird immer komplexer. Vorschriften wie der AI-Act, der Cyer Resilience Act oder auch das Beschäftigtendatenschutz werfen vielen Unternehmen Fragen auf. Die dadurch entstehenden Herausforderungen können bei nicht Einhalten Verstöße und weitreichende Konsequenzen mit sich ziehen. Um diesen zu vermeiden und den ständig wachsenden Anforderungen gerecht zu werden, ist es von Bedeutung sich stetig auf den neusten Stand zu bringen.

Der Datenschutz unterliegt ständig neuen Entwicklungen und wird immer komplexer. Vorschriften wie der AI-Act, der Cyer Resilience Act oder auch das Beschäftigtendatenschutz werfen vielen Unternehmen Fragen auf. Die dadurch entstehenden Herausforderungen können bei nicht Einhalten Verstöße und weitreichende Konsequenzen mit sich ziehen. Um diesen zu vermeiden und den ständig wachsenden Anforderungen gerecht zu werden, ist es von Bedeutung sich stetig auf den neusten Stand zu bringen.