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Entdecke die Möglichkeiten von KI im Personalmanagement.

Die Einführung von Künstlicher Intelligenz (KI) bietet Unternehmen immense Chancen zur Automatisierung und für innovative Geschäftsmodelle. Um KI-Projekte jedoch sicher und effektiv umzusetzen, benötigen Unternehmen verantwortliche Fachleute, die sich in rechtlichen, ethischen und organisatorischen Fragen auskennen. Das Seminar „KI-Beauftragter (TÜV)“ vermittelt Ihnen die erforderlichen Kenntnisse, um KI-Projekte rechtskonform und sicher zu planen und zu steuern. Sie lernen, wie Sie KI-Technologien nahtlos und verantwortungsvoll in Ihr Unternehmen integrieren, und werden zur zentralen Ansprechperson für KI-Compliance und Risikomanagement.

 

Overview

This course provides an application-oriented introduction to the statistical component of IBM SPSS Statistics. Students will review several statistical techniques and discuss situations in which they would use each technique, how to set up the analysis, and how to interpret the results. This includes a broad range of techniques for exploring and summarizing data, as well as investigating and testing relationships. Students will gain an understanding of when and why to use these various techniques and how to apply them with confidence, interpret their output, and graphically display the results.

In diesem Training lernen Sie, wie Sie Künstliche Intelligenz (KI) und Generative Künstliche Intelligenz (GenAI) gezielt in Ihrem Unternehmen und Ihren persönlichen Arbeitsprozessen einsetzen. Sie erhalten einen Überblick über relevante Anwendungsfälle und erfahren, wie Sie die Technologie strategisch nutzen, um effizienter zu arbeiten. Wir zeigen Ihnen, welche Fragen wichtig sind und wie die Bausteine einer erfolgreichen Technologienutzung zusammenhängen. Use Cases und Problemdefinitionen werden strategisch eingebettet, um sicherzustellen, dass die KI-Anwendungen gezielt auf Ihre Geschäftsprobleme ausgerichtet sind und den größtmöglichen Mehrwert bieten.

Overview

Students will explore IBM Cognos Analytics report authoring and different report object types (list, crosstab, chart, visualization, etc.). They will also create and format reports using grouping, headers, footers, and other formatting options. Also covered is the ability to focus reports by filtering data and using prompts. Students will learn to add value to reports using calculations and additional report-building techniques as well as how to enhance reports with advanced formatting and exceptional data highlighting.

AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900T00-A)

Overview

This course provides technical professionals with the skills that are needed to build Datacap applications. 

The course begins with an introduction to IBM Datacap. You learn about capture concepts, Datacap process, page identification methods, and architecture. You process batches for Datacap applications in the Datacap clients.

You learn about the design and components of a Datacap application. You build a Datacap application by using Forms Template in Datacap Studio and configure it. You learn how to troubleshoot a Datacap application. You configure a Datacap application to process documents of multiple page types in a single batch. You implement OCR and OMR to extract data from data fields and from multiple choice check boxes. You export data to a text file and also to an IBM FileNet Content Manager repository.

You build page layouts, create virtual page blocks, and extract data from tables and label-value pairs.

Through instructor-led presentations and hands-on lab exercises, you learn about the core features of IBM Datacap.

Overview

This course will expose the beginning z/OS DBAs (Database Administrators) to fundamentals of Database Administration for a Db2 13 for z/OS. This course will teach the students how to physically implement a logical database design using DDL, and teaches considerations of referentially related tables. This course discusses the use of basic utilities, program preparation, serialization, and basic database security. This course does not cover distributed data processing, nor does it cover data sharing.

In Märkten, die durch disruptive Technologien geprägt sind, ist ein systematisches Technologiemanagement unabdingbar. Im immer intensiveren Wettbewerb bestehen nur die Unternehmen, die technologische Potenziale früh erkennen, richtig bewerten und neue Technologien mithilfe eines strukturierten Prozesses schnell zur Anwendung bringen. In diesem Seminar lernen Sie, sowohl Chancen als auch Risiken zu erkennen, entsprechende Strategien zu entwickeln und erfolgreich zu implementieren.

Entdecke die Potenziale von generativer KI (Künstliche Intelligenz) bzw. AI (Artifical Intelligence) für deine Arbeit im Requirements Engineering. Ob als Requirements Engineer, Business Analyst, Product Owner oder Führungskraft mit Kenntnissen im Requirements Engineering – dieses Seminar zeigt dir, wie du KI gezielt einsetzt, um Effizienz und Präzision in verschiedenen Phasen des RE-Prozesses zu steigern. Von theoretischen Grundlagen bis zur praktischen Anwendung – hier lernst du, KI als hilfreiche Assistentin einzusetzen. 

Praxisorientiertes Lernen mit Best Practices 

Erlebe praxisnahe Übungen und reale Beispiele, die dir zeigen, wie KI dich unterstützt und welche Herausforderungen es zu meistern gilt. Du setzt dein Wissen direkt um und erhältst Einblicke in bewährte Methoden, die dir helfen, generative KI sinnvoll in deinen Arbeitsalltag zu integrieren. Dieses Seminar zeigt dir klare Wege, um die Potenziale der KI im Requirements Engineering zu nutzen. 

Interaktive Sessions und Austausch 

Nutze interaktive Sessions, um KI-Anwendungen im RE zu erleben. Diskutiere aktuelle Herausforderungen und tausche dich mit anderen Teilnehmenden aus. Erweitere dein Netzwerk und profitiere von Erfahrungen aus der Praxis.