Appreciative Inquiry Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Die HR-Abteilung ist mit Einführungsszenarien der Künstlichen Intelligenz (KI) in den verschiedensten Bereichen eines Unternehmens konfrontiert. In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie KI compliant einführen (AI-Act, EU-DSGVO, BDSG, BetrVG etc.). Die Rolle der HR als Vermittlerin zwischen Technologie und Mitarbeitenden steht im Fokus, ebenso wie die Bedeutung von Kommunikation, Change Management und die Sensibilisierung der Belegschaft für den KI-Einsatz. Sie diskutieren, wie Sie Ihre Stakeholder wie z. B. Führungskräfte, Mitarbeitende und Arbeitnehmervertretungen im Prozess mitnehmen, Vorbehalte und Ängste reduzieren und Begeisterung wecken. Durch praxisnahe Beispiele, interaktive Workshops und strategische Ansätze werden Sie optimal auf die Herausforderungen und Chancen des KI-Einsatzes im HR-Bereich vorbereitet.

Der Kurs Cisco - Leveraging Cisco Intent-Based Networking DNA Assurance (DNAAS) v2.0 vermittelt Ihnen die Fähigkeiten zur Überwachung und Fehlerbehebung einer herkömmlichen Brownfield-Netzwerkinfrastruktur unter Verwendung von Cisco® Digital Network Architecture (Cisco DNA™) Assurance. Die Schulung konzentriert sich auf das Aufzeigen von Problemen und nicht auf die Überwachung von Daten.

Die fortschrittlichen Funktionen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in Cisco DNA Assurance ermöglichen es Ihnen, die Ursache eines Problems zu isolieren und geeignete Maßnahmen zu ergreifen, um Probleme schnell zu beheben. Cisco DNA Assurance kann dazu verwendet werden, die Arbeit eines Level-3-Supporttechnikers zu übernehmen.

Schwerpunkte in diesem Seminar:
- Überwachen, Erkennen und Reagieren auf sich ändernde Netzwerk- und Wireless-Bedingungen
- Automatisieren Sie manuelle Vorgänge, um die mit menschlichen Fehlern verbundenen Kosten zu senken, und sorgen Sie so für mehr Betriebszeit und verbesserte Sicherheit.
- Sparen Sie Zeit durch die Verwendung eines einzigen Dashboards zur Verwaltung und Automatisierung Ihres Netzwerks

Hinweis:
Kurssprache ist Deutsch, die Unterlagen sind in englischer Sprache (teilweise in digitaler Form).
Dieses Seminar führen wir in Kooperation mit der Fast Lane GmbH durch.

Die HR-Abteilung ist mit Einführungsszenarien der Künstlichen Intelligenz (KI) in den verschiedensten Bereichen eines Unternehmens konfrontiert. In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie KI compliant einführen (AI-Act, EU-DSGVO, BDSG, BetrVG etc.). Die Rolle der HR als Vermittlerin zwischen Technologie und Mitarbeitenden steht im Fokus, ebenso wie die Bedeutung von Kommunikation, Change-Management und die Sensibilisierung der Belegschaft für den KI-Einsatz. Sie diskutieren, wie Sie Ihre Stakeholder wie z.B. Führungskräfte, Mitarbeitende und Arbeitnehmervertretungen im Prozess mitnehmen, Vorbehalte und Ängste reduzieren und Begeisterung wecken können. Durch praxisnahe Beispiele, interaktive Workshops und strategische Ansätze werden Sie optimal auf die Herausforderungen und Chancen des KI-Einsatzes im HR-Bereich vorbereitet.

Im Produktmanagement bieten sich vielfältige Anwendungsmöglichkeiten von KI, um die Arbeit leichter und effizienter zu gestalten. Doch wie gelingt der Einstieg? Wie wird die Wirtschaftlichkeit eines KI-Einsatzes berechnet und welche KPIs gibt es hierfür? Wie überzeugen Sie Kolleg:innen und Vorgesetzte?
Dieses Seminar bereitet Sie auf die erfolgreiche Zusammenarbeit mit Künstlicher Intelligenz vor. Anhand von Use Cases erlangen Sie Basiswissen über die Anwendung von KI. Sie erfahren, wie Sie KI nutzen können, um Kundenbedürfnisse besser zu verstehen und attraktivere Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln. Wir erarbeiten einen Fahrplan für den schrittweisen Einsatz von KI in Ihrer täglichen Arbeitspraxis als Produktmanager:in.

Mit diesem offiziellen Kurs für Anfänger:innen machst du dich mit den Technologien der Power Platform vertraut: Power BI, Power Automate, PowerApps, Power Virtual Agents und Microsoft Dataverse. Dieser Kurs bereitet dich auf die PL-900-Prüfung vor.

Im Produktmanagement bieten sich vielfältige Anwendungsmöglichkeiten von KI, um die Arbeit leichter und effizienter zu gestalten. Doch wie gelingt der Einstieg? Wie wird die Wirtschaftlichkeit eines KI-Einsatzes berechnet und welche KPIs gibt es hierfür? Wie überzeugen Sie Kolleg:innen und Vorgesetzte?
Dieses Seminar bereitet Sie auf die erfolgreiche Zusammenarbeit mit Künstlicher Intelligenz vor. Anhand von Use Cases erlangen Sie Basiswissen über die Anwendung von KI. Sie erfahren, wie Sie KI nutzen können, um Kundenbedürfnisse besser zu verstehen und attraktivere Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln. Wir erarbeiten einen Fahrplan für den schrittweisen Einsatz von KI in Ihrer täglichen Arbeitspraxis als Produktmanager:in.

Overview

The Event Manager component of IBM Cloud Pak for Watson AIOps is a carrier-class service assurance system. It collects and consolidates events and alarms from a wide variety of IT environments in real time. These include servers, mainframes, Windows systems, applications, circuit switches, voice switches, IP routers, SNMP devices, network management applications, existing management systems and frameworks, among many others. 

IBM Cloud Pak for Watson AIOps Event Manager also adds intelligence to your events, allowing you to cast a wide net to ingest relevant data from any source, process it in an intelligent, automated way, analyze the data, see which applications or parts of the infrastructure are impacted, share it and even suggest guided steps to mitigate or resolve issues automatically.

One key benefit of Event Manager' s machine learning features is a reduction in the number of events. By detecting, correlating, grouping, and suppressing the 'noise' that IT systems generate, your operators can focus their attention on key events that represent actual problems. 

This 2-day course teaches you how to configure IBM Cloud Pak for Watson AIOps v3.2 Event Manager for productive use. Through hands-on lab activities, you learn how to configure a new installation of Event Manager to:

Connect to event sources and enrich incoming events

Apply machine learning to find relationships among events

Add t...

Überzeuge und begeistere deine Zielgruppe und steigere die Klickrate auf deine Inhalte.

Modul 1: Wie Google maschinelles Lernen betreibt

• Beschreiben Sie die Vertex AI Platform und wie sie verwendet wird, um AutoML-Modelle für maschinelles Lernen schnell zu erstellen, zu trainieren und einzusetzen, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.
• Beschreiben Sie bewährte Verfahren für die Implementierung von maschinellem Lernen in der Google Cloud.
• Entwicklung einer Datenstrategie für maschinelles Lernen
• Untersuchen Sie Anwendungsfälle, die dann durch eine ML-Linse neu konzipiert werden
• Nutzen Sie die Tools und die Umgebung der Google Cloud Platform für ML

Modul 2: Einstieg in das maschinelle Lernen

• Beschreiben Sie Vertex AI AutoML und wie Sie ein ML-Modell erstellen, trainieren und bereitstellen können, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.
• Beschreiben Sie Big Query ML und seine Vorteile.
• Beschreiben Sie, wie Sie die Datenqualität verbessern können.
• Führen Sie eine explorative Datenanalyse durch.
• Erstellen und trainieren Sie überwachte Lernmodelle.
• Optimieren und bewerten Sie Modelle mit Hilfe von Verlustfunktionen und Leistungsmetriken.
• Entschärfen Sie häufige Probleme, die beim maschinellen Lernen auftreten.
• Erstellen Sie wiederholbare und skalierbare Trainings-, Bewertungs- und Testdatensätze.

Modul 3: TensorFlow in der Google Cloud

Erstellen Sie TensorFlow und Keras Modelle für maschinelles Lernen....

Overview

This course teaches Professional Report Authors about advanced report building techniques using relational data models, and ways of enhancing, customizing, and managing professional reports. The course builds on topics presented in the Fundamentals course. Attendees will participate in interactive demonstrations and exercises that illustrate key concepts while learning how to use advanced features in the product builds on topics learned in the Fundamentals course.