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Lernformate der Appreciative Inquiry SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
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IBM CV881G - Db2 13 for z/OS Advanced Database Administration
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Overview
This course introduces advanced database administration skills, including program preparation and the use of packages, online schema changes, partition management, and stored procedures. Performance and availability features of utilities, including LOAD, REBUILD INDEX, REORG, and UNLOAD are covered.
This course does not cover distributed data processing or data sharing.
IBM CV042G - Db2 12 for z/OS: Intermediate Database Administration
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Overview
Db2 12 for z/OS DBAs can develop intermediate skills or recognition through lectures and hands-on exercises of:
- TSO/E and ISPF
- Data sets
- Db2 Objects
- Structured Query Language
- Db2 Commands
- JCL and SDSF
- Db2 Utilities
- Db2 Logging
- Db2 Program Preparation
The course materials cover Db2 12 for z/OS.
IBM CV042G - Db2 12 for zOS: Basics for DBA Beginners
- 12.05.2025- 16.05.2025
- München
- 4.760,00 €
Overview
Db2 12 for z/OS DBAs can develop fundamental skills or recognition through lectures and hands-on exercises of:
- TSO/E and ISPF
- Data sets
- Db2 Objects
- Structured Query Language
- Db2 Commands
- JCL and SDSF
- Db2 Utilities
- Db2 Logging
- Db2 Program Preparation
The course materials cover Db2 12 for z/OS.
IBM CV042G - Db2 12 for zOS: Basics for DBA Beginners
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Overview
Db2 12 for z/OS DBAs can develop fundamental skills or recognition through lectures and hands-on exercises of:
- TSO/E and ISPF
- Data sets
- Db2 Objects
- Structured Query Language
- Db2 Commands
- JCL and SDSF
- Db2 Utilities
- Db2 Logging
- Db2 Program Preparation
The course materials cover Db2 12 for z/OS.
Webinar
- 01.09.2025- 02.09.2025
- online
- 1.832,60 €
Large Language Models (LLM) bieten im Unternehmenseinsatz enormes Potenzial, um Prozesse zu automatisieren und neue Anwendungsfälle zu ermöglichen. Bestehende Modelle wie GPT, Claude oder Llama bieten dafür eine solide Grundlage, entfalten ihr volles Potenzial jedoch erst durch gezielte Anpassung an die spezifischen Anforderungen des Unternehmens. In diesem praxisorientierten Training lernst du, wie du LLMs erfolgreich anbindest und implementierst und mit eigenen Daten optimierst. Du erhältst umfassendes Wissen über Feintuning-Strategien, Datenintegration und die Entwicklung leistungsfähiger Retrieval-Augmented-Generation-Lösungen (RAG). Dabei lernst du alle Konzepte und Technologien kennen und erarbeitest in Praxisübungen den Prototypen für eine eigene, maßgeschneiderte KI-Lösung.
- 08.05.2025- 09.05.2025
- Niederkassel
- 1.832,60 €
Large Language Models (LLM) bieten im Unternehmenseinsatz enormes Potenzial, um Prozesse zu automatisieren und neue Anwendungsfälle zu ermöglichen. Bestehende Modelle wie GPT, Claude oder Llama bieten dafür eine solide Grundlage, entfalten ihr volles Potenzial jedoch erst durch gezielte Anpassung an die spezifischen Anforderungen des Unternehmens. In diesem praxisorientierten Training lernst du, wie du LLMs erfolgreich anbindest und implementierst und mit eigenen Daten optimierst. Du erhältst umfassendes Wissen über Feintuning-Strategien, Datenintegration und die Entwicklung leistungsfähiger Retrieval-Augmented-Generation-Lösungen (RAG). Dabei lernst du alle Konzepte und Technologien kennen und erarbeitest in Praxisübungen den Prototypen für eine eigene, maßgeschneiderte KI-Lösung.
Webinar
- 03.06.2025- 04.06.2025
- online
- 1.535,10 €
Spätestens nach der Proof-of-concept-Phase benötigen Machine-Learning-Projekte die richtige Herangehensweise, Steuerung und Infrastruktur, um dauerhaft effizient und skalierbar zu sein. Ähnlich wie DevOps im Bereich der Softwareentwicklung bietet das Modell MLOps (Machine Learning Operations) einen hilfreichen Leitfaden mit Best Practices, Methoden und Tools, die darauf abzielen, den Lebenszyklus von Machine-Learning-Modellen optimal zu managen und abzubilden. In diesem zweitägigen Seminar lernst du sämtliche MLOps-Stationen im Detail kennen – von der Datenversionierung bis zum Monitoring – und erfährst, wie du deine Pipelines mit hilfreichen Tools wie Github, MLflow, DVC u.v.m. deployst, überwachst und produktiv hältst. Als zusätzliche Exkurse behandelt das Training MLOps in der Cloud (z.B. Azure ML Studio, Amazon Sagemaker oder Google Vertex AI) und gibt einen Ausblick zu LLMOps, wobei auf die besonderen Anforderungen von generativen KI-Modellen eingegangen wird. Das Seminar bietet neben Wissen zu Konzepten und Methoden auch zahlreiche praktische Übungen, um die erlernten Technologien und Tools direkt anzuwenden.
Webinar
- 12.05.2025- 16.05.2025
- online
- 4.034,10 €
Zertifiziertes KI-Expertenwissen für die erfolgreiche Umsetzung der KI-Verordnung und weiterer rechtsrelevanter Vorgaben
Canva Pro – Fortgeschrittene Techniken und Tools im Einsatz
- 24.04.2025
- Bielefeld
- 708,05 €
In dieser Canva Pro-Schulung für Fortgeschrittene lernen Sie, wie Sie schnell und einfach beeindruckende Grafiken, Geschäftsberichte, Präsentationen, Inhalte für soziale Medien, Infografiken und auch Videos erstellen können. Die Teilnehmer lernen alle Funktionen von Canva Pro kennen, wie z. B. das Erstellen von benutzerdefinierten Vorlagen, Branding-Tools und -Einblicken, Teamzusammenarbeit und Asset-Bibliothek.
Webinar
- 07.05.2025- 30.05.2025
- online
- 1.892,10 €
Sehr viele Unternehmen beschäftigen sich mit dem Thema Künstliche Intelligenz und suchen nach Wegen, um sie für sich zu nutzen. In der derzeitigen konjunkturellen Lage, in der Unternehmen unter zunehmendem Kostendruck stehen, sind die Zeiten des großen Experimentierens vorbei. KI-Initiativen und Projektvorhaben sollen schnellstmöglich wirtschaftlich realisiert werden.
In diesem Kurs lernst du, KI-Projektkandidaten strukturiert zu identifizieren, Use Cases zu generieren, zu analysieren und kriteriengeleitet zu bewerten. Dieser Schritt ist grundlegend, um zum einen die Erfolgswahrscheinlichkeit des Vorhabens zu erhöhen, und zum anderen, um sich als Unternehmen Wettbewerbsvorteile zu sicher. Denn gut ausgewählte Probleme adressieren Kernchancen und -probleme eines Unternehmens und haben damit auch immer eine hohe strategische Relevanz. Der Kurs unterstreicht in vielerlei Hinsicht die große Bedeutung der frühen Projektphasen bei KI-Vorhaben und gibt Methoden, Kriterien und zahlreiche Best Practices an die Hand, um in dieser wichtigen Projektphase die Weichen zu stellen.
In diesem Kurs lernst du, KI-Projektkandidaten strukturiert zu identifizieren, Use Cases zu generieren, zu analysieren und kriteriengeleitet zu bewerten. Dieser Schritt ist grundlegend, um zum einen die Erfolgswahrscheinlichkeit des Vorhabens zu erhöhen, und zum anderen, um sich als Unternehmen Wettbewerbsvorteile zu sicher. Denn gut ausgewählte Probleme adressieren Kernchancen und -probleme eines Unternehmens und haben damit auch immer eine hohe strategische Relevanz. Der Kurs unterstreicht in vielerlei Hinsicht die große Bedeutung der frühen Projektphasen bei KI-Vorhaben und gibt Methoden, Kriterien und zahlreiche Best Practices an die Hand, um in dieser wichtigen Projektphase die Weichen zu stellen.
