Arbeitsschutzgesetz für Sicherheit und Gesundheit: seminarmarkt.de

Overview

This course integrates training in business process management (BPM) methods and implementation with IBM Business Automation Workflow V20. You learn core process modeling and implementation skills, the project development approach, process model implementation fundamentals, and delivery patterns. These skills improve the speed and quality of implementing an executable process. The course uses an interactive learning environment, with class review questions to reinforce concepts and check understanding. Lab exercises throughout the course provide hands-on experience with IBM tools. This course is intended to be collaborative, and you can work in teams to complete class activities.

IBM Business Automation Workflow is a comprehensive environment that provides the visibility and insight that is required to effectively manage the business processes of an organization. The course begins with an overview of the product and then covers business process management, emphasizing the concepts of reuse, ease of maintenance, and high-quality development strategies. You create a structured process using IBM Process Designer from business requirements that are identified during process analysis. You learn how to make team collaboration more efficient by using standard Business Process Model and Notation (BPMN) elements.

The course provides an overview of the architecture of IBM Business Automation Workflow and describes the ...

Overview

This course integrates training in business process management (BPM) methods and implementation with IBM Business Automation Workflow V20. You learn core process modeling and implementation skills, the project development approach, process model implementation fundamentals, and delivery patterns. These skills improve the speed and quality of implementing an executable process. The course uses an interactive learning environment, with class review questions to reinforce concepts and check understanding. Lab exercises throughout the course provide hands-on experience with IBM tools. This course is intended to be collaborative, and you can work in teams to complete class activities.

IBM Business Automation Workflow is a comprehensive environment that provides the visibility and insight that is required to effectively manage the business processes of an organization. The course begins with an overview of the product and then covers business process management, emphasizing the concepts of reuse, ease of maintenance, and high-quality development strategies. You create a structured process using IBM Process Designer from business requirements that are identified during process analysis. You learn how to make team collaboration more efficient by using standard Business Process Model and Notation (BPMN) elements.

The course provides an overview of the architecture of IBM Business Automation Workflow and describes the ...

Das Seminar Grundlagen von R für Anfänger bietet Teilnehmern einen umfassenden Einstieg in die Verwendung von R und R-Studio. Es beginnt mit einem kurzen Einblick in R und R-Studio. Anschließend wird den Teilnehmern die Bedienung von R und R-Studio nähergebracht, einschließlich der Verwendung des Editors, der Konsole und der Hilfefunktionen.
Die Teilnehmer lernen, wie sie Pakete in R installieren und einbinden können, sowie wie man Variablen zuordnet und Skripte erstellt und ausführt. Dabei werden sie mit den Hauptdatenstrukturen von R, wie Vektoren, Faktoren und Arrays, vertraut gemacht. Sie erfahren, wie sie Elemente aus diesen Datenstrukturen extrahieren, Daten mit grundlegenden Funktionen aufbereiten und Daten in verschiedene Datenstrukturen umwandeln können.
Im weiteren Verlauf des Seminars erhalten die Teilnehmer eine Einführung in das dplyr-Paket, einen Bestandteil des tidyverse. Sie lernen, wie sie mit einem Tibble arbeiten können, einer Fortentwicklung des data.frames, und wie sie die ersten dplyr-Funktionen zur Spaltenauswahl anwenden können, einschließlich select(), filter(), rename() und slice(). Sie werden auch den Einsatz logischer Operatoren kennenlernen.
In der Folge werden die Teilnehmer in die Datenmodifikation mit dplyr eingeführt. Sie lernen, wie man Zeilen mit der Funktion arrange() sortiert, neue Spalten mit mutate() berechnet und statistische Zusammenfassungen mit summarise() erstellt. Die Verwendung des Pipe Operators %>%, der Grupp...

In diesem Kurs werden Ihnen grundlegende Kenntnisse über die Programmiersprache R vermittelt, die in den Bereichen Statistik, Data Science und Machine Learning weit verbreitet ist. Sie werden RStudio als Entwicklungsumgebung kennenlernen, die am häufigsten für R verwendet wird. Nach Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein, Daten aus verschiedenen Formaten einzulesen, Daten mit ggplot2 zu visualisieren und Daten mit dplyr aus tidyverse zu bereinigen (z.B. fehlende Werte ersetzen, Zeilen und Spalten anpassen, neue Spalten erstellen).

Sie werden in der Lage sein, eigene einfache Funktionen zu schreiben und Control Flows (z.B. For-Schleifen, If-Else-Anweisungen) in R umzusetzen. Sie werden das Grundkonzept von tidyverse/dplyr verstehen und in der Lage sein, Data Wrangling und Data Cleaning durchzuführen.

Der Kurs wird Ihnen die verschiedenen Arten des Machine Learning (überwacht, unüberwacht und verstärkt) vorstellen. Sie werden in der Lage sein, Algorithmen in R eigenständig zu trainieren, zu validieren, einen Train-Test Split durchzuführen und Gütekriterien zur Bewertung von Algorithmen zu berechnen und zu interpretieren. Sie werden bekannte Machine Learning Algorithmen wie lineare Regression, logistische Regression, Entscheidungsbaum, Random Forest und k-means Clustering verstehen und in R implementieren können.

Nach Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein, R eigenständig für Machine Learning und Data Science zu verwenden und ...