Big Data Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

In Zeiten von Big Data sind immer mehr Geschäftsdaten in den Unternehmen digital verfügbar. Bislang war man dabei oft auf IT-Profis angewiesen, die Daten gezielt bereitstellen und Reports individuell "bauen" mussten.

Heute enthält auch das Excel-Umfeld mächtige und vor allem leicht zu nutzende Tools, um auf Unternehmensdaten zuzugreifen und sie schnell, unkompliziert und nach eigenen Vorstellungen auszuwerten und zu präsentieren.

Kennzahlen ermitteln, Szenarien testen, Dashboards für den eigenen Bereich aufbauen – mit den Datenanalyse-Funktionen fundieren Sie eigene Entscheidungen und überzeugen Team und Management mit belastbaren Zahlen.

Dieses Seminar bietet einen praxisorientierten Einblick in die Excel-Werkzeuge für Datenimport, Analyse und Reporting!

In den letzten Jahren haben neue Technologien die Arbeitsumgebung in der industriellen Produktion erheblich verändert. Die Herstellungsprozesse werden immer weiter automatisiert und digitalisiert. Entstanden ist eine Arbeitswelt, die geprägt ist von steigenden Kundenanforderungen, hohem Anpassungsdruck und einem herausforderndem Marktumfeld.

Natürlich spürt auch die Instandhaltung diese Auswirkungen an vielen Stellen: Die Erwartungen an die Anlagenverfügbarkeit wachsen laufend, Ersatzteile sind schwieriger zu beschaffen, ein hoher Kostendruck bestimmt das Tagesgeschäft.

Auf der anderen Seite stehen viele neue digitale Technologien zur Verfügung, die die Instandhaltung revolutionieren. Lassen Sie sich in diesem Praxis-Workshop zeigen, wie Sie Ihre Instandhaltung Schritt für Schritt digitaler aufstellen und so ungeplante Ausfallzeiten minimieren!

In diesem Seminar lernen die Teilnehmer, wie sie Data Engineering in Bezug auf die Arbeit mit Batch- und Echtzeit-Analyselösungen unter Verwendung von Azure-Datenplattformtechnologien nutzen. Dabei lernen sie zunächst die wichtigsten Rechen- und Speichertechnologien kennen, die zum Aufbau einer analytischen Lösung verwendet werden. Es werden in Dateien gespeicherte Daten in einem Data Lake interaktiv untersucht. Verschiedene Ingestion-Techniken, die zum Laden von Daten mit der Apache Spark-Funktion in Azure Synapse Analytics oder Azure Databricks verwendet werden, werden erläutert. Die Teilnehmer lernen auch die verschiedenen Möglichkeiten kennen, wie sie die Daten mit denselben Technologien umwandeln können, die für den Dateningest verwendet werden. Sie werden verstehen, wie wichtig es ist, Sicherheit zu implementieren, um sicherzustellen, dass die Daten im Ruhezustand oder bei der Übertragung geschützt sind. Es wird gezeigt, wie ein Echtzeit-Analysesystem erstellt wird, um Echtzeit-Analyselösungen zu entwickeln.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

Modul 01 Grundlagen der BigQuery-ArchitekturThemen

• Einführung
• BigQuery-Kerninfrastruktur
• BigQuery-Speicher
• BigQuery-Abfrageverarbeitung
• BigQuery-Daten-Mischung

Zielsetzungen

• Erläutern Sie die Vorteile der säulenförmigen Speicherung.
• Verstehen, wie BigQuery Daten verarbeitet.
• Lernen Sie die Grundlagen des Shuffle-Service von BigQuery kennen, um die Abfrageeffizienz zu verbessern.

Aktivitäten

• Labore und Demos

Modul 02 Speicher- und Schema-OptimierungenThemen

• BigQuery-Speicher
• Partitionierung und Clustering
• Verschachtelte und wiederholte Felder
• ARRAY- und STRUCT-Syntax
• Bewährte Praktiken

Zielsetzungen

• Vergleichen Sie die Leistung verschiedener Schemata (Schneeflocken, denormalisierte, verschachtelte und wiederholte Felder).
• Partitionieren und Clustern von Daten für bessere Leistung
• Verbesserung des Schemadesigns durch verschachtelte und wiederholte Felder.
• Beschreiben Sie zusätzliche bewährte Verfahren wie den Ablauf von Tabellen und Partitionen

Aktivitäten

• Labore und Demos

Modul 03 DateneingabeThemen

Data Ingestion Options

Batch-Ingestion

Streaming-Ingestion

Veraltete Streaming-API

BigQuery-Speicher-Schreib-API

Materialisierung von Ab...

DEIN ZUKUNFTSJOB. IST DIR SICHER.

Die Finanzdienstleistungsbranche steht vor einer Veränderung. Und Deine Karriere auch. Du nutzt die Chancen der digitalen Umstellung und überzeugst mit Deinem digitalen Wissen im Bereich Finance und Insurance. Dank Deiner Online-Weiterbildung zum:zur Digital Transformation Specialist in Finance & Insurance bringst Du Unternehmen das Know-how, das sie für die erfolgreiche digitale Transformation benötigen.

Was hat die Digitalisierung mit Finanzen und Versicherungen zu tun? Bedeutend viel. Denn Big Data ist gerade im datengetriebenen Finanz- und Versicherungsgebiet eine echte Herausforderung für viele Unternehmen. Du kennst diese Herausforderung und siehst darin Deine Chance. Denn in der digitalen Welt fühlst Du Dich wohl. Und berücksichtigst bei jeder Handlungsempfehlung den Einfluss der digitalen Technologien, des agilen Arbeitens und Design Thinking. Das kannst Du, dank Deiner Online-Weiterbildung Digital Transformation Specialist in Finance & Insurance. Denn die Inhalte Deiner Weiterbildung decken neben den digitalen Business-Modellen unter anderem zielgerichtete Managementmaßnahmen im Bereich der digitalen Transformation der Finanzdienstleistungsbranche ab. Außerdem befasst Du Dich mit Big Data und digitaler Innovation im Versicherungswesen sowie dem strategischen Finanzmanagement.

Führungskräfte stehen heute vor der Herausforderung, ihre Entscheidungen in einem – nicht zuletzt dank Big Data“ – zwar an Daten reichen, dafür aber sehr unsicheren Umfeld treffen zu müssen. Was bedeutet dies für das Performance Management von Unternehmen? Welche Informationen werden für unternehmerische Entscheidungen gebraucht? Wie gut kann ich selbst mit dem Thema Unsicherheit umgehen? Und wie berücksichtige ich das beim Entscheiden? In diesem Seminar bekommen Sie eine ganzheitlichere Sichtweise auf das Thema Entscheiden: Sie kombinieren die klassischen finanziellen Kennzahlen mit der menschlichen Seite des Entscheidens. Sie erfahren, was die Unterstützung der Maschine mittels Big Data und Predictive Analytics bringt und wie Sie im unsicheren Umfeld selbst besser denken können.

Das Gesundheitswesen ist - bedingt durch die rasche Digitalisierung - stark im Umbruch. Mit frischen und wirkungsstarken Führungsmethoden sollen die Versicherungs-, Kranken- und Pflegesektoren belebt und durch neue Arbeitsbedingungen verstärkt werden, um somit deren Effizienz und Wirksamkeit zu steigern. Die Vorteile von Arbeiten 4.0 / New Work im Gesundheitsbereich zu gewährleisten und Personalmangel zu verhindern, gehört dabei zu den Aufgaben modernen Gesundheitsmanagements. Hierfür vermittelt dieses Master-Studium innovative Aspekte des Gesundheitswesens sowie Kenntnisse der Digitalisierung in der Medizin und Pflege. Hinzu kommen Felder wie Digital Health und Telemedizin sowie der Kompetenzaufbau zur Handhabung und Bewertung von Big Data. Studierende werden mit spezifischen Führungskompetenzen im Gesundheitsbereich ausgestattet und für die Rekrutierung und Bindung von Mitarbeitenden in der Medizin und Pflege qualifiziert. In den Vertiefungen werden spezifische Kompetenzen in der pharmazeutischen Industrie und digitale Kompetenzen im Hinblick auf Business und Leadership vermittelt. Besonders Fach- und Führungskräfte aus dem Gesundheitswesen, die nach ihrem Bachelor weitere Karriereschritte anstreben, sind hier genau richtig. Für Bachelor-Absolvierende der Wirtschaftswissenschaften, des Gesundheits- und Pflegemanagements, der Pflegewissenschaften sowie für Naturwissenschaftler eröffnen sich ebenfalls neue, spannende Spezialisierungen mit dem Master in Gesundheitsmanagement.

Führungskräfte stehen heute vor der Herausforderung, ihre Entscheidungen in einem – nicht zuletzt dank Big Data“ – zwar an Daten reichen, dafür aber sehr unsicheren Umfeld treffen zu müssen. Was bedeutet dies für das Performance Management von Unternehmen? Welche Informationen werden für unternehmerische Entscheidungen gebraucht? Wie gut kann ich selbst mit dem Thema Unsicherheit umgehen? Und wie berücksichtige ich das beim Entscheiden?
In diesem Seminar bekommen Sie eine ganzheitlichere Sichtweise auf das Thema Entscheiden: Sie kombinieren die klassischen finanziellen Kennzahlen mit der menschlichen Seite des Entscheidens. Sie erfahren, was die Unterstützung der Maschine mittels Big Data und Predictive Analytics bringt und wie Sie im unsicheren Umfeld selbst besser denken können.

Der Einsatz von Data-Science und Künstlicher Intelligenz wird das Controlling in den Unternehmen radikal verändern. Die Kompetenzen aller Mitarbeitenden im Controlling müssen zukunftsfähig ausgerichtet werden. Für Controller:innen ist ein grundlegendes Verständnis für Daten, Analysekompetenz und Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz essenziell. In diesem Einstiegsseminar erhalten Sie Einblicke in die Potenziale von KI und Data Science und lernen in Hands-on-Sessions Daten statistisch zu analysieren und erste Data-Science-Modelle zu entwickeln.

DEIN WISSEN. FÜR DIE ZUKUNFT DER MOBILITÄT.

Die Vorteile des autonomen Fahrens sind vielfältig. Vor allem, wenn es um die Sicherheit geht. Unaufmerksamkeit, Müdigkeit oder Ablenkung sorgen für Unfälle –?autonomes Fahren kann dies verhindern. Bessere Verkehrsflüsse, weniger Staus und Kraftstoffverbrauch – auch das kann autonomes Fahren leisten. Klingt spannend? Mit Deiner Online-Weiterbildung Data Science Experte - Autonomes Fahren (m/w/d) nimmst Du volle Fahrt in Richtung Zukunft auf.

Während Deiner Weiterbildung bekommst Du umfassende Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich Data Science –?speziell auf die Anforderungen des autonomen Fahrens zugeschnitten. Darunter fallen auch spannende Themen wie maschinelles Lernen, Big Data, Computer Vision und Algorithmen für die Entscheidungsfindung. Du lernst, wie Du komplexe Datenmodelle erstellen kannst, um Muster und Zusammenhänge in den Fahrzeugdaten zu erkennen. Und Du wirst Algorithmen entwickeln können, um autonome Fahrfunktionen zu verbessern, Hindernisse zu erkennen und zu umgehen, Verkehrsbedingungen zu analysieren und Risikobewertungen durchzuführen. Auch das Programmieren mit Python steht auf Deinem Lehrplan. In einer Fallstudie erfährst Du alles über Lokalisierung, Bewegungsplanung und Sensor-Fusion. Die rechtlichen und ethischen Aspekte? Werden Dich ebenfalls bewegen.