Big Data Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

In diesem Kurs lernen die Teilnehmer die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloud-Umgebung kennen, erhalten grundlegende Kenntnisse in Cloud-Daten-Services und bauen grundlegende Kenntnisse über Cloud-Daten-Services in Microsoft Azure auf. Die Teilnehmer identifizieren und beschreiben Kerndatenkonzepte wie relationale, nicht relationale, Big Data und Analysen und untersuchen, wie diese Technologie in Microsoft Azure implementiert wird. Sie werden die Rollen, Aufgaben und Verantwortlichkeiten in der Datenwelt untersuchen. Die Teilnehmer werden Angebote für relationale Daten untersuchen, relationale Datenbanken bereitstellen und einsetzen sowie relationale Daten über Cloud-Datenlösungen mit Microsoft Azure abfragen. Sie werden nicht-relationale Datenangebote untersuchen, nicht-relationale Datenbanken sowie nicht-relationale Datenspeicher für Microsoft Azure bereitstellen und einsetzen. Die Teilnehmer lernen die Verarbeitungsoptionen kennen, die zum Erstellen von Datenanalyselösungen in Azure verfügbar sind. Sie werden Azure Synapse Analytics, Azure Databricks und Azure HDInsight untersuchen. Die Teilnehmer lernen, was Power BI ist, einschließlich seiner Bausteine und wie diese zusammenarbeiten.

Diese Schulung kann auch zur Vorbereitung auf das Examen DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals zur Zertifizierung als Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals besucht werden.

Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis inklusive.

Hinweis: Der Kurs wird in deutsch

Overview

Enterprises and organizations are creating, analyzing and keeping more data than ever before. An organization’s underlying storage must support new-era big data and artificial intelligence workloads along with traditional applications while ensuring security, reliability and high performance. IBM Spectrum Scale meets these challenges as a high-performance solution for managing data at scale. This new course covers IBM Spectrum Scale features that enable data-anywhere access that spans storage and locations to accelerate applications across the data center or around the world. Attendees should already know the basics of installing, configuring and managing a Spectrum Scale clustered file system and how to use the installer toolkit.

This course is intended for IT professionals tasked with administering a Spectrum Scale storage cluster consisting of Linux nodes. The course includes information on various Spectrum Scale features that enable remote access to the data that is stored in a cluster file system. This includes: multi-cluster support, clustered NFS, cluster export services (CES) and protocol support (NFS, SMB, Object, and block), Active File Management (AFM), and AFM-based Asynchronous Disaster Recovery (AFM DR). The features are described in lecture materials and implemented in lab exercises.

 

Overview

Enterprises and organizations are creating, analyzing and keeping more data than ever before. An organization’s underlying storage must support new-era big data and artificial intelligence workloads along with traditional applications while ensuring security, reliability and high performance. IBM Spectrum Scale meets these challenges as a high-performance solution for managing data at scale. This new course covers IBM Spectrum Scale features that enable data-anywhere access that spans storage and locations to accelerate applications across the data center or around the world. Attendees should already know the basics of installing, configuring and managing a Spectrum Scale clustered file system and how to use the installer toolkit.

This course is intended for IT professionals tasked with administering a Spectrum Scale storage cluster consisting of Linux nodes. The course includes information on various Spectrum Scale features that enable remote access to the data that is stored in a cluster file system. This includes: multi-cluster support, clustered NFS, cluster export services (CES) and protocol support (NFS, SMB, Object, and block), Active File Management (AFM), and AFM-based Asynchronous Disaster Recovery (AFM DR). The features are described in lecture materials and implemented in lab exercises.

 

Die Arbeit mit Big Data, analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz sind Schlüsselkompetenzen für Finanzprofis. In diesem Seminar lernen Sie die Werkzeuge kennen, um komplexe Probleme zu strukturieren, sie zu lösen und die Ergebnisse in effektive Kommunikation umzusetzen. Sie arbeiten datenbasiert und tauchen mit Power BI praktisch in die Welt der Big Data Analytics ein. Sie erfahren praxisnah, wie Sie Ihre Daten automatisiert bereinigen, aufbereiten und visualisieren. Schließlich lernen Sie, wie Sie die Ergebnisse wirkungsvoll und mit einer geeigneten Story an Ihre Stakeholder kommunizieren.

Die Arbeit mit Big Data, analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz sind Schlüsselkompetenzen für Finanzprofis. In diesem Seminar lernen Sie die Werkzeuge kennen, um komplexe Probleme zu strukturieren, sie zu lösen und die Ergebnisse in effektive Kommunikation umzusetzen. Sie arbeiten datenbasiert und tauchen mit Power BI praktisch in die Welt der Big Data Analytics ein. Sie erfahren praxisnah, wie Sie Ihre Daten automatisiert bereinigen, aufbereiten und visualisieren. Schließlich lernen Sie, wie Sie die Ergebnisse wirkungsvoll und mit einer geeigneten Story an Ihre Stakeholder kommunizieren.

Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die folgenden Kompetenzen:

• Datenverarbeitungssysteme auf der Google Cloud Platform entwickeln
• Batch- und Streamingdaten durch die Implementierung von Autoscaling-Datenpipelines auf Cloud Dataflow verarbeiten
• Mit Google BigQuery Geschäftsinformationen aus extrem großen Datasets ableiten
• Modelle des maschinellen Lernens mit TensorFlow und Cloud ML trainieren, auswerten und mit ihnen Vorhersagen treffen
• Unstrukturierte Daten mit Spark und ML-APIs auf Cloud Dataproc nutzen
• Sofortige Informationsgewinnung aus Streamingdaten ermöglichen

DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900T00-A)

Grundlagen und Neuentwicklungen des Beschaffungsmanagements

In Zeiten von E-Einkauf, Big Data, Global Sourcing und Monopollieferanten sieht sich der Einkauf mit immer neuen Risiken, aber auch Chancen konfrontiert. Gleichzeitig nimmt das Aufgabenspektrum für Einkäufer*innen weiterhin zu. Ein Grund dafür liegt darin, dass sich viele Unternehmen zunehmend auf ihr Kerngeschäft fokussieren, während ein Großteil der Güter und Dienstleistungen fremdbeschafft wird. Um sich diesen Wandel zunutze zu machen, ist Weiterbildung im Sektor „Einkauf“ für verantwortliche Entscheidungsträger*innen unerlässlich. Der Intensivkurs „Einkaufsmanagement im digitalen Zeitalter“ vermittelt daher aktuelles Wissen mit praktischem Bezug zu den Bereichen Einkauf, Beschaffung, Materialwirtschaft und Logistik.

Das Seminar zum Datenbankentwurf ermöglicht Unternehmen:

• Effiziente und gut strukturierte Datenbanken.
• Gewährleistung von Datenkonsistenz und -integrität.
• Skalierbare und flexible Datenbanklösungen.
• Möglichkeiten zur Datenanalyse und Berichterstattung.
• Sicherheit und Datenschutz in der Datenbank.
• Kostenoptimierung im Zusammenhang mit Datenbanken.
• Verbessertes Teamwissen und Zusammenarbeit.

Das Seminar hilft Unternehmen, ihre Datenbanken zu optimieren, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.

Das Seminar zum Datenbankentwurf ermöglicht Unternehmen:

• Effiziente und gut strukturierte Datenbanken.
• Gewährleistung von Datenkonsistenz und -integrität.
• Skalierbare und flexible Datenbanklösungen.
• Möglichkeiten zur Datenanalyse und Berichterstattung.
• Sicherheit und Datenschutz in der Datenbank.
• Kostenoptimierung im Zusammenhang mit Datenbanken.
• Verbessertes Teamwissen und Zusammenarbeit.

Das Seminar hilft Unternehmen, ihre Datenbanken zu optimieren, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.