Big Data Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Im Seminar Data Mining werden die Möglichkeiten von Data Mining zur Veredelung von Informationen zu Wissen erläutert. Sie kennen die Prinzipien der wichtigsten Methoden, Visualisierungsarten und Technologien weitgehend Mathematik-frei. Sie können Werkzeuge zum Einsatz von Data Mining anhand der besprochenen Methoden auswählen. Sie lernen, wie ein Data Mining-Projekt gestaltet wird. Sie wissen, was die Rolle Data Mining Ingenieur umfasst.

Mit diesem Lehrgang für Working Professionals werden Sie zum gefragten Profi für Business Intelligence. Erfahrene IT-Fachkräfte erhalten Einblick in betriebswirtschaftliche Themen, während Teilnehmende mit wirtschaftlichem Hintergrund ihr BWL-Wissen um den Bereich Datenverarbeitung ergänzen. Sie eignen sich interdisziplinäre Schlüsselkompetenzen an, die Ihnen den Zugang zu lukrativen Positionen als Fach- oder Führungskraft ermöglichen. In fünf Modulen tauchen Sie tief in die Spezialgebiete Big Data und Management ein. Zunächst lernen Sie, welche Bedeutung Business Intelligence für die Wirtschaft 4.0 hat. Anschließend erhalten Sie Einblick in die Generierung, Verarbeitung und Visualisierung von großen Datenmengen. Sie erfahren mehr über Data Warehouse-Systeme und deren Verwendung. Gegen Ende des Kurses erfolgt mithilfe des Managementcockpits die Verknüpfung zum Thema Unternehmensführung. Den Abschluss bildet eine Praxisübung, in der Sie Ihr erlangtes Know-how testen. Das Hochschulzertifikat erlangen Sie nach erfolgreichem Absolvieren von zwei Klausuren und drei Assignments. Die Weiterbildungsinhalte werden an der AKAD University mit den erreichten Credits bewertet und bei möglichen Anrechnungsverfahren in dieser Höhe angerechnet.

Einstiegskurs: Python mit Tensorflow

ENTDECKE DIE WELT DER DATENANALYSE. UND ENTWIRRE SIE.

Unsere digitalisierte Welt erzeugt eine enorme Menge an Daten, die von Unternehmen und Organisationen besser genutzt werden müssen. Denn sie geben wertvolle Einblicke und neue Erkenntnisse, die wichtig sind, um den Wettbewerbsvorteil zu sichern. Mit Deiner Online-Weiterbildung Big Data Expert (m/w/d) hast Du die Daten im Griff –?und im Blick.

Deine Weiterbildung macht Dich fit für die grundlegenden Konzepte und Techniken der Datenanalyse. Du lernst, wie man Daten sammelt, bereinigt und strukturiert, um sie für die weiterführende Analyse vorzubereiten. Dazu erkundest Du verschiedene Datentypen und -formate und eignest Dir Tools und Technologien an, die zur Verarbeitung großer Datenmengen verwendet werden. Kenntnisse über Hadoop, Apache Spark, NoSQL-Datenbanken und andere Big Data-Frameworks sind ebenfalls mit dabei. Und Du wirst Daten mithilfe von Visualisierungstechniken wie Diagramme, Grafiken und Dashboards effektiv präsentieren können. Im Bereich Machine Learning erfährst Du, wie Du Algorithmen trainierst, um Vorhersagen und Mustererkennung durchzuführen. Mit dem Data Engineering wirst Du Dich ebenfalls intensiv beschäftigen. Damit Du später in der Lage bist, Datenpipelines zu entwerfen und zu entwickeln, komplexe Datenprobleme zu lösen und die Datenqualität zu gewährleisten.

Schlagwörter wie Industrie 4.0, Big Data, Business Intelligence und Data Driven sind in aller Munde. Innerhalb dieses Online Seminars bekommen Sie einen fundierten Überblick rund um das Thema, lernen wie Sie Ihre individuelle Strategie nachhaltig entwickeln und welche Vorteile dies bietet.

Modul 1: Einführung in Daten auf der Google Cloud Platform

• Hervorhebung von Analytics-Herausforderungen für Datenanalysten
• Vergleich von Big Data vor Ort mit Big Data in der Cloud
• Erläuterung realer Anwendungsfälle von Unternehmen, die durch Analytics in der Cloud eine Transformation durchlaufen haben
• Projektgrundlagen von Google Cloud Platform
• Lab: Erste Schritte mit Google Cloud Platform

Modul 2: Überblick über Big-Data-Tools

• Anleitung für die Aufgaben und Herausforderungen von Datenanalysten und Einführung in die Datentools der Google Cloud Platform
• Demo: 10 Milliarden Datensätze mit Google BigQuery analysieren
• 9 grundlegende Funktionen in Google BigQuery untersuchen
• GCP-Tools für Analysten, Data Scientists und Data Engineers vergleichen
• Lab: Datasets mit Google BigQuery untersuchen

Modul 3: Daten mit SQL erkunden

• Gängige Techniken der Datenexploration vergleichen
• Qualitativ hochwertiges Standard-SQL codieren
• Öffentliche Datasets von Google BigQuery untersuchen
• Vorschau der Visualisierung: Google Data Studio
• Lab: Gängige SQL-Fehler beheben

Modul 4: Preisgestaltung von Google BigQuery

Anleitung für einen Job in BigQuery

Preise von BigQuery berechnen: Kosten für Speicherung, Abfrage und Streaming

Abfragen nach Kosten optimieren

Lab: Preise von Google BigQuer...

Im Seminar Data Warehouse - Konzeption und Projektierung werden alle Aspekte der Gestaltung einer Data Warehouse-Lösung behandelt. Sie kennen die Architektur und die Komponenten von Data Warehouse-Lösungen. Sie können ein Data Warehouse-Projekt planen und kalkulieren. Sie können Vorzüge und Nachteile verschiedener Lösungswege beurteilen. Sie gewinnen einen Marktüberblick über die wichtigsten Hersteller und ihre Produkte und kennen die wesentlichen Evaluationskriterien.

In diesem Kurs lernen die Teilnehmer die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloud-Umgebung kennen, erhalten grundlegende Kenntnisse in Cloud-Daten-Services und bauen grundlegende Kenntnisse über Cloud-Daten-Services in Microsoft Azure auf. Die Teilnehmer identifizieren und beschreiben Kerndatenkonzepte wie relationale, nicht relationale, Big Data und Analysen und untersuchen, wie diese Technologie in Microsoft Azure implementiert wird. Sie werden die Rollen, Aufgaben und Verantwortlichkeiten in der Datenwelt untersuchen. Die Teilnehmer werden Angebote für relationale Daten untersuchen, relationale Datenbanken bereitstellen und einsetzen sowie relationale Daten über Cloud-Datenlösungen mit Microsoft Azure abfragen. Sie werden nicht-relationale Datenangebote untersuchen, nicht-relationale Datenbanken sowie nicht-relationale Datenspeicher für Microsoft Azure bereitstellen und einsetzen. Die Teilnehmer lernen die Verarbeitungsoptionen kennen, die zum Erstellen von Datenanalyselösungen in Azure verfügbar sind. Sie werden Azure Synapse Analytics, Azure Databricks und Azure HDInsight untersuchen. Die Teilnehmer lernen, was Power BI ist, einschließlich seiner Bausteine und wie diese zusammenarbeiten.

Diese Schulung kann auch zur Vorbereitung auf das Examen DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals zur Zertifizierung als Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals besucht werden.

Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis inklusive.

Hinweis: Der Kurs wird in deutsch

In diesem Kurs lernen die Teilnehmer die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloud-Umgebung kennen, erhalten grundlegende Kenntnisse in Cloud-Daten-Services und bauen grundlegende Kenntnisse über Cloud-Daten-Services in Microsoft Azure auf. Die Teilnehmer identifizieren und beschreiben Kerndatenkonzepte wie relationale, nicht relationale, Big Data und Analysen und untersuchen, wie diese Technologie in Microsoft Azure implementiert wird. Sie werden die Rollen, Aufgaben und Verantwortlichkeiten in der Datenwelt untersuchen. Die Teilnehmer werden Angebote für relationale Daten untersuchen, relationale Datenbanken bereitstellen und einsetzen sowie relationale Daten über Cloud-Datenlösungen mit Microsoft Azure abfragen. Sie werden nicht-relationale Datenangebote untersuchen, nicht-relationale Datenbanken sowie nicht-relationale Datenspeicher für Microsoft Azure bereitstellen und einsetzen. Die Teilnehmer lernen die Verarbeitungsoptionen kennen, die zum Erstellen von Datenanalyselösungen in Azure verfügbar sind. Sie werden Azure Synapse Analytics, Azure Databricks und Azure HDInsight untersuchen. Die Teilnehmer lernen, was Power BI ist, einschließlich seiner Bausteine und wie diese zusammenarbeiten.

Diese Schulung kann auch zur Vorbereitung auf das Examen DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals zur Zertifizierung als Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals besucht werden.

Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis inklusive.

Hinweis: Der Kurs wird in deutsch

Die Digitalisierung hält Einzug in den produzierenden Sektor. Mit den Kenntnissen aus diesem Lehrgang helfen Sie Unternehmen, diese Umstrukturierung erfolgreich zu meistern. Auf diese Weise tragen Sie aktiv zur Effizienzsteigerung bestehender Fertigungsprozesse bei, die das hohe Pensum ohne computergestützte Systeme nicht bewältigen könnten. Der Kurs eignet sich für Fach- und Führungskräfte aus allen Branchen. Erfahrene Datenprofis schärfen mit dem spezifischen Lehrgang ihr berufliches Profil. Die Weiterbildung führt Sie durch alle Themenbereiche, die Sie als Spezialist:in im Bereich Industrial Data Science kennen sollten ? aufgeteilt in fünf abwechslungsreiche Module. Sie lernen, wie eine Produktionsstätte zur Smart Factory wird und welche IT-Infrastrukturen für die Umsetzung vorhanden sein müssen. Lerneinheiten in Big Data und Business Intelligence verbessern Ihr Verständnis für das Management großer Datenmengen. Mit Lernalgorithmen und Nicht-Standarddatenbanken liegt der Fokus im letzten Abschnitt des Kurses auf klassischen IT-Themen. Das Hochschulzertifikat erlangen Sie nach erfolgreichem Absolvieren von fünf Assignments. Die Weiterbildungsinhalte werden an der AKAD University mit den erreichten Credits bewertet und bei möglichen Anrechnungsverfahren in dieser Höhe angerechnet.