Big Data Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Linux Container wurden durch Docker zu einem kleinen The Next Big Thing für Rechenzentren - und die Cloud wird zum Swarm.
Zielgruppe: Administratoren und Entwickler.

Möchten Sie Ihr Publikum überzeugen und für sich gewinnen? Müssen Sie sich mit Ihren Vorschlägen und Anliegen durchsetzen? Um Ihre Ziele zu erreichen, ist es nicht nur wichtig, die geeigneten Daten und Informationen zu sammeln, sondern diese auch so mit spannenden Narrativen aufzubereiten, dass sie Ihr Publikum versteht und überzeugt werden.
In diesem Seminar werden Sie lernen, wie man spannende Narrative und Präsentationen mit Zahlen, Daten und Fakten erstellt, die Ihr Publikum nicht nur überzeugen, sondern auch die Entscheidungsqualität verbessern. Außerdem werden Sie ein Data-Storytelling-Toolkit erwerben, das Sie jederzeit im Berufsalltag anwenden können.

Overview

Enterprise data is growing exponentially. This data explosion is making commonly accepted practices of data management inadequate. Social, mobile, cloud, big data, and analytics are driving an explosion in data volumes and causing new challenges for data protection, disaster recovery, regulatory requirements, and standards for compliance. Data management has become one of the highest priorities of organizations today. 

 

The IBM FlashSystem products are designed to help companies improve performance and reduce server sprawl, power consumption, cooling, and floor space requirements. All of this in turn can help clients save money, improve performance, and invest more in innovation. The IBM FlashSystem family can help you take control of your storage, harness existing data, and manage your IT infrastructure in a much more cloud-like fashion. 

 

This course will aim to provide the basics of flash storage systems, specifically IBM’s portfolio in this area.

Overview

Enterprise data is growing exponentially. This data explosion is making commonly accepted practices of data management inadequate. Social, mobile, cloud, big data, and analytics are driving an explosion in data volumes and causing new challenges for data protection, disaster recovery, regulatory requirements, and standards for compliance. Data management has become one of the highest priorities of organizations today. 

 

The IBM FlashSystem products are designed to help companies improve performance and reduce server sprawl, power consumption, cooling, and floor space requirements. All of this in turn can help clients save money, improve performance, and invest more in innovation. The IBM FlashSystem family can help you take control of your storage, harness existing data, and manage your IT infrastructure in a much more cloud-like fashion. 

 

This course will aim to provide the basics of flash storage systems, specifically IBM’s portfolio in this area.

Modul 1: Einführung in die Google Cloud Platform

• Übersicht über Google Platform Fundamentals
• Big Data-Produkte der Google Cloud Platform

Modul 2: Grundlagen von Compute und Storage

• CPUs on demand (Compute Engine)
• Ein globales Dateisystem (Cloud Storage)
• Cloud Shell
• Lab: Datenverarbeitungspipeline für die Aufnahme, Transformation und Veröffentlichung von Daten einrichten

Modul 3: Datenanalyse in der Cloud

• Sprungbrett in die Cloud
• Cloud SQL: Ihre SQL-Datenbank in der Cloud
• Lab: Daten in Cloud SQL importieren und Abfragen ausführen
• Spark auf Dataproc
• Lab: Empfehlungen zum maschinellen Lernen mit Spark auf Dataproc

Modul 4: Skalierung der Datenanalyse

• Schneller zufälliger Zugriff
• Datalab
• BigQuery
• Lab: Dataset für maschinelles Lernen erstellen

Modul 5: Maschinelles Lernen

• Maschinelles Lernen mit TensorFlow
• Lab: Maschinelles Lernen mit TensorFlow ausführen
• Vorkonfigurierte Modelle für gängige Anforderungen
• Lab: ML-APIs einsetzen

Modul 6: Architekturen der Datenverarbeitung

• Nachrichtenorientierte Architekturen mit Pub/Sub
• Pipelines mit Dataflow erstellen
• Referenzarchitektur für Echtzeit- und Batch-Datenverarbeitung

Modul 7: Zusammenfassung

Vorteile der Google Cloud Platform

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Excel Experten: Data Analyst - Von Rohdaten bis zum Dashboard

Stellen Sie bereits heute die Weichen für die Transformation des Recruitings zum Digital Recruiting. Diese Praxis-Seminar richtet sich an alle Personaler, Recruiter und Personaldienstleister.

Wann immer es um die modernen, analytischen Verfahren und Methoden für Forecastings, in Sachen Planung, Simulationen oder Risikoanalysen im Controlling geht, steht der Begriff Advanced Analytics im Raum. Wenn Sie bereits ein paar grundlegende Kenntnisse zum Datenmanagement und zu Analyseverfahren besitzen, erweitern Sie Ihre Kompetenzen mit diesem dreitägigen Seminar deutlich. Es führt Sie detailliert in die praktische Umsetzung von Big Data und Advanced Analytics ein.

DP-900 - Microsoft Azure Data Fundamentals

Mit diesem Lehrgang für Working Professionals werden Sie zum gefragten Profi für Business Intelligence. Erfahrene IT-Fachkräfte erhalten Einblick in betriebswirtschaftliche Themen, während Teilnehmende mit wirtschaftlichem Hintergrund ihr BWL-Wissen um den Bereich Datenverarbeitung ergänzen. Sie eignen sich interdisziplinäre Schlüsselkompetenzen an, die Ihnen den Zugang zu lukrativen Positionen als Fach- oder Führungskraft ermöglichen. In fünf Modulen tauchen Sie tief in die Spezialgebiete Big Data und Management ein. Zunächst lernen Sie, welche Bedeutung Business Intelligence für die Wirtschaft 4.0 hat. Anschließend erhalten Sie Einblick in die Generierung, Verarbeitung und Visualisierung von großen Datenmengen. Sie erfahren mehr über Data Warehouse-Systeme und deren Verwendung. Gegen Ende des Kurses erfolgt mithilfe des Managementcockpits die Verknüpfung zum Thema Unternehmensführung. Den Abschluss bildet eine Praxisübung, in der Sie Ihr erlangtes Know-how testen. Das Hochschulzertifikat erlangen Sie nach erfolgreichem Absolvieren von zwei Klausuren und drei Assignments. Die Weiterbildungsinhalte werden an der AKAD University mit den erreichten Credits bewertet und bei möglichen Anrechnungsverfahren in dieser Höhe angerechnet.