Big Data Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Overview

Enterprise data is growing exponentially. This data explosion is making commonly accepted practices of data management inadequate. Social, mobile, cloud, big data, and analytics are driving an explosion in data volumes and causing new challenges for data protection, disaster recovery, regulatory requirements, and standards for compliance. Data management has become one of the highest priorities of organizations today. 

 

The IBM FlashSystem products are designed to help companies improve performance and reduce server sprawl, power consumption, cooling, and floor space requirements. All of this in turn can help clients save money, improve performance, and invest more in innovation. The IBM FlashSystem family can help you take control of your storage, harness existing data, and manage your IT infrastructure in a much more cloud-like fashion. 

 

This course will aim to provide the basics of flash storage systems, specifically IBM’s portfolio in this area.

Wann immer es um die modernen, analytischen Verfahren und Methoden für Forecastings, in Sachen Planung, Simulationen oder Risikoanalysen im Controlling geht, steht der Begriff Advanced Analytics im Raum. Wenn Sie bereits ein paar grundlegende Kenntnisse zum Datenmanagement und zu Analyseverfahren besitzen, erweitern Sie Ihre Kompetenzen mit diesem dreitägigen Seminar deutlich. Es führt Sie detailliert in die praktische Umsetzung von Big Data und Advanced Analytics ein.

Mit diesem Lehrgang für Working Professionals werden Sie zum gefragten Profi für Business Intelligence. Erfahrene IT-Fachkräfte erhalten Einblick in betriebswirtschaftliche Themen, während Teilnehmende mit wirtschaftlichem Hintergrund ihr BWL-Wissen um den Bereich Datenverarbeitung ergänzen. Sie eignen sich interdisziplinäre Schlüsselkompetenzen an, die Ihnen den Zugang zu lukrativen Positionen als Fach- oder Führungskraft ermöglichen. In fünf Modulen tauchen Sie tief in die Spezialgebiete Big Data und Management ein. Zunächst lernen Sie, welche Bedeutung Business Intelligence für die Wirtschaft 4.0 hat. Anschließend erhalten Sie Einblick in die Generierung, Verarbeitung und Visualisierung von großen Datenmengen. Sie erfahren mehr über Data Warehouse-Systeme und deren Verwendung. Gegen Ende des Kurses erfolgt mithilfe des Managementcockpits die Verknüpfung zum Thema Unternehmensführung. Den Abschluss bildet eine Praxisübung, in der Sie Ihr erlangtes Know-how testen. Das Hochschulzertifikat erlangen Sie nach erfolgreichem Absolvieren von zwei Klausuren und drei Assignments. Die Weiterbildungsinhalte werden an der AKAD University mit den erreichten Credits bewertet und bei möglichen Anrechnungsverfahren in dieser Höhe angerechnet.

Nach diesem Seminar können Sie mit Crystal Reports aussagekräftige Dashboards erstellen.

• Beschreiben Sie die Grundlagen der BigQuery-Architektur.
• Implementierung von Speicher- und Schemaentwurfsmustern zur Verbesserung der Leistung.
• Verwenden Sie DML und planen Sie Datenübertragungen zum Einlesen von Daten.
• Anwendung bewährter Verfahren zur Verbesserung der Leseeffizienz und Optimierung der Abfrageleistung.
• Verwalten Sie Kapazitäten und automatisieren Sie Arbeitslasten.
• Verstehen von Mustern und Anti-Mustern zur Optimierung von Abfragen und Verbesserung der Leseleistung.
• Verwenden Sie Protokollierungs- und Überwachungstools, um Nutzungsmuster zu verstehen und zu optimieren.
• Anwendung bewährter Sicherheitsverfahren zur Verwaltung von Daten und Ressourcen.
• Erstellen und Bereitstellen verschiedener Kategorien von Modellen für maschinelles Lernen mit BigQuery ML.

Nach diesem Seminar können Sie mit Crystal Reports aussagekräftige Dashboards erstellen.

Im Seminar erwerben Sie die Kompetenzen, die ein Data Scientist in der Unternehmensrealität benötigt. Neben dem souveränen Umgang mit der Entwicklungsumgebung von R werden auch die wertvollsten Funktionsbibliotheken für Data Science vorgestellt und in Fallstudien praktisch angewendet. Darüber hinaus wird der Ablauf eines Data Science Projektes basierend auf dem Standard Prozess für Data Science vermittelt und bereitet die Teilnehmer darauf vor, Projekte eigenständig abwickeln zu können.

Im Seminar erwerben Sie die Kompetenzen, die ein Data Scientist in der Unternehmensrealität benötigt. Neben dem souveränen Umgang mit der Entwicklungsumgebung von R werden auch die wertvollsten Funktionsbibliotheken für Data Science vorgestellt und in Fallstudien praktisch angewendet. Darüber hinaus wird der Ablauf eines Data Science Projektes basierend auf dem Standard Prozess für Data Science vermittelt und bereitet die Teilnehmer darauf vor, Projekte eigenständig abwickeln zu können.

Einstiegskurs: Python mit Tensorflow

Im Seminar Data Mining werden die Möglichkeiten von Data Mining zur Veredelung von Informationen zu Wissen erläutert. Sie kennen die Prinzipien der wichtigsten Methoden, Visualisierungsarten und Technologien weitgehend Mathematik-frei. Sie können Werkzeuge zum Einsatz von Data Mining anhand der besprochenen Methoden auswählen. Sie lernen, wie ein Data Mining-Projekt gestaltet wird. Sie wissen, was die Rolle Data Mining Ingenieur umfasst.