Seminare zum Thema Cloudcomputing

Dieser Kurs vermittelt grundlegendes Wissen über die Überlegungen und Vorteile der Einführung von Cloud-Diensten und des Software-as-a-Service (SaaS)-Cloud-Modells, mit besonderem Schwerpunkt auf Microsoft 365 Cloud-Service-Angeboten.

Cloud-Portfolio | AWS | Azure | DevOps | Kubernetes | Container-Virtualisierung | Grenzen und Risiken | Praktische Umsetzung in der Organisation | Praxisbeispiele
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Für die Handlungsfähigkeit von Organisationen wird der Einsatz von IT zunehmend als „missionskritisch“ betrachtet. Dies geht sowohl auf die voranschreitende Digitalisierung, die sich ausdünnende Personaldecke als auch auf die wachsenden fachlichen IT-Bedarfe zurück. Cloud-Dienste bieten eine attraktive Alternative zur klassischen ITBeschaffung und den damit verbundenen Anwendungsbetrieb auf einer eigenen Infrastruktur. Durch den Einsatz von Cloud- Technologien entstehen gerade für Organisationen und Einrichtungen der öffentlichen Hand in Deutschland zahlreiche neue Möglichkeiten und Chancen, sich sowohl nach innen als auch nach außen hin weiterzuentwickeln und Potenziale zu nutzen. 

Amazon EKS macht es Ihnen leicht, Kubernetes auf AWS auszuführen, ohne dass Sie Ihre eigene Kubernetes--Control-Plane installieren, betreiben und warten müssen. In dem Kurs AWS - Running ...

Do you need to know how to establish and maintain a secure posture in the AWS Cloud? The AWS Security Best Practices course will help you learn to design and implement solutions to keep your workloads safe and secure.

Gehören Abschluss, Gestaltung und Durchführung von IT-Verträgen zu Ihrem täglichen Geschäft? Unser umfassendes Training IT-Vertragsrecht für Nichtjuristen sorgt für die Grundlagen rund um IT-Verträge.

This course prepares you to become a AWS Certified Security (Specialty Level). You will learn AWS-recommended security best practices that you can implement to enhance the security of your data and systems in the cloud.

In dieser 1-tägigen Schulung "Building Data Analytics Solutions Using Amazon Redshift" lernen Sie, eine Datenanalyselösung mit Amazon Redshift, einem Cloud Data Warehouse Service, aufzubauen. Der Kurs konzentriert sich auf die Komponenten der Datenerfassung, -aufnahme, -katalogisierung, -speicherung und -verarbeitung der Analysepipeline. Sie werden erfahren, wie Sie Amazon Redshift in einen Data Lake integrieren, um sowohl Analyse- als auch Machine Learning Workloads zu unterstützen. Dabei liegt ein besonderer Fokus auf der Anwendung von Best Practices für Sicherheit, Performance und Kostenmanagement beim Betrieb von Amazon Redshift. Durch praktische Übungen werden Sie Ihre Kenntnisse in der Entwicklung von effizienten und skalierbaren Data Analytics Solutions weiter vertiefen.

Du lernst, wie du die Geschwindigkeit und Agilität von Entwicklern:innen fördern und präventive und detektivische Kontrollen einbauen kannst. Am Ende dieses Kurses wirst du in der Lage sein, bewährte Governance-Verfahren anzuwenden.

In dieser 5-tägigen Schulung "Deep Learning mit Pytorch: GAN, RNN und Transformer" bekommen Sie einen umfassenden Einblick in diverse anspruchsvolle Bereiche des Deep Learning, die in den letzten Jahren viel Aufmerksamkeit erhalten haben und nun zahlreiche neue Anwendungen ermöglichen.

Für jeden der Haupttypen (GAN, RNN, Transformer) werden ausführliche Beispiele präsentiert, teilweise in Form von Jupyter-Notebooks sowie in mehreren Dateien innerhalb der Entwicklungsumgebung. Zudem werden mehrere Fallstudien mit bereitgestelltem Code durchgeführt und analysiert. Außerdem werden zeitgemäße Netzwerkarchitekturen wie BERT, verschiedene GPT-Varianten und VisionTransformer in ihren Grundkonzepten vorgestellt.

Zusätzlich liefert der Kurs mathematische Hintergrundinformationen und wertvolle Hinweise zur praktischen Umsetzung in Form eines Softwareprojekts.

In diesem Kurs lernen Sie Folgendes:

• AWS-Standardfunktionen für die Infrastruktur wie beispielsweise Amazon Virtual Private Cloud (VPC), Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Elastic Load Balancing und Auto Scaling von der Befehlszeile aus verwenden
• AWS CloudFormation und andere Automatisierungstechnologien zum Aufbau von Stapeln von AWS-Ressourcen verwenden, die automatisiert und wiederholbar bereitgestellt werden können
• Die AWS Management Console verwenden, um funktionsfähige Virtual Private Networks komplett mit Amazon VPC zu erstellen
• Amazon EC2-Instances mit Aufrufen der Befehlszeile bereitstellen und die häufigsten Probleme mit Instances beheben
• Den Zustand von Amazon EC2-Instances und anderen AWS-Services überwachen
• Benutzer-IDs, AWS-Berechtigungen und Sicherheit in der Cloud verwalten
• Ressourcennutzung eines AWS-Kontos mithilfe von Tools wie Amazon CloudWatch, Tagging und Trusted Advisor verwalten
• Die beste Strategie zum Erstellen wiederverwendbarer Amazon EC2-Instances auswählen und implementieren
• Ein Set von Amazon EC2-Instances konfigurieren, die hinter einem Load Balancer gestartet werden und für die das System je nach Bedarf nach oben oder unten skaliert wird
• Eine grundlegende AWS CloudFormation-Stapeldefinition bearbeiten und Probleme damit beheben