Seminare zum Thema Cloudcomputing

Dieses Seminar vermittelt den Teilnehmern grundlegende Kenntnisse zu Cloud-Services und darüber, wie Cloud-Services mit Microsoft AZURE bereitgestellt werden. Es werden allgemeine Cloud-Computing-Konzepte sowie allgemeine Cloud-Computing-Modelle und -Dienste wie Public, Private und Hybrid Cloud und Infrastruktur als Service (IaaS), Platform-as-A-Service (PaaS) und Software- As-a-Service (SaaS) vorgestellt. Wichtige zentrale AZURE Dienste und -Lösungen in Bezug auf Sicherheit, Datenschutz und Compliance werden besprochen.

Dieses Seminar ist Teil dieser Qualifizierungsplaner:

Dieser Kurs bereitet dich darauf vor, ein AWS Certified Solutions Architect (Professional Level) zu werden. Du lernst, komplexe Lösungen zu entwickeln, die Datendienste, Governance und Sicherheit auf AWS umfassen.

Lerne AWS, in dem du Szenarien auf der Trainingsplattform AWS Jam selbst umsetzt. Zur Unterstützung stehen dir dabei erfahrene Trainern zur Seite. Am JAM Day bilden die Teilnehmenden Teams und nehmen an spielerisch einem Wettbewerb teil, um reale Herausforderungen zu lösen und dabei ihre AWS-Cloud-Kenntnisse zu verbessern. Ziel ist es, die theoretischen Kenntnisse in praktische Fähigkeiten umzuwandeln.

This course covers the following concepts:

• Interfacing with AWS Services
• Deconstructing a monolithic architecture
• Migrating to the cloud
• Creating an infrastructure
• Declare and isolate dependencies
• Storing configuration in the cloud
• Establish a build, release, run model
• Creating the codebase
• Deploying an application
• Evolution of architecture
• Design patterns
• I/O explosion and preventing it
• Microservices

AZ-900 Microsoft Azure Fundamentals

Building Batch Data Analytics Solutions on AWS (BBDAS)

VMware Cloud Computing Overview (CLOUD)

Module A: Overview of Data Analytics and the Data Pipeline

• Data analytics use cases
• Using the data pipeline for analytics

Module 1: Using Amazon Redshift in the Data Analytics Pipeline

• Why Amazon Redshift for data warehousing?
• Overview of Amazon Redshift

Module 2: Introduction to Amazon Redshift

• Amazon Redshift architecture
• Interactive Demo 1: Touring the Amazon Redshift console
• Amazon Redshift features
• Practice Lab 1: Load and query data in an Amazon Redshift cluster

Module 3: Ingestion and Storage

• Ingestion
• Interactive Demo 2: Connecting your Amazon Redshift cluster using a Jupyter notebook with Data API
• Data distribution and storage
• Interactive Demo 3: Analyzing semi-structured data using the SUPER data type
• Querying data in Amazon Redshift
• Practice Lab 2: Data analytics using Amazon Redshift Spectrum

Module 4: Processing and Optimizing Data

• Data transformation
• Advanced querying
• Practice Lab 3: Data transformation and querying in Amazon Redshift
• Resource management

Interactive Demo 4: Applying mixed workload management on Amazon Redshift

• Automation and optimization
• Interactive demo 5: Amazon Redshift cluster resizing from the dc2.large to ra3.xlplus cluster

Module 5: Security and Monitoring...

Dieser Kurs bereitet dich darauf vor, ein AWS Certified Cloud Practitioner (Foundational Level) zu werden. Du erhältst ein grundlegendes Verständnis der AWS Cloud, unabhängig von spezifischen technischen Rollen.

Die Teilnehmenden bilden Teams und nehmen an einem freundschaftlichen Wettbewerb teil, um reale Herausforderungen zu lösen und ihre AWS-Cloud-Kenntnisse zu verbessern. Ziel ist es, die theoretischen Kenntnisse in praktische Fähigkeiten umzuwandeln.