Seminare zum Thema Coaching

Der größte Teil der eigenen Wirkung auf andere hängt von Stimme und Körpersprache ab. Nur wenn Gesagtes und körpersprachliche Signale zusammenpassen, sind Botschaften wirklich überzeugend. In jeder Begegnung werden nonverbale Signale gesendet. Daher ist es für das Beziehungsmanagement wichtig, die eigene und die Körpersprache anderer Menschen sensibel wahrzunehmen, zu deuten und einzusetzen. Das setzt voraus Ansätze zu kennen, die den gezielten Einsatz der Körpersprache ermöglichen und dabei authentisch zu bleiben.

Aktuell haben viele Fachberater oder Servicetechniker die Herausforderung, dass die Kommunikation face-to-face mit Kunden weitgehend weg fällt. Technische Erklärungen, Antworten auf Fragen etc. können nicht mal eben vor Ort direkt am Produkt/an der Maschine gegeben werden. Um so wichtiger wird nun die Kompetenz, kundenorientiert und verständlich am Telefon zu kommunizieren.

Mehr und mehr wird deutlich: Unsere althergebrachte Vorstellung von Gefühlen als unangenehm und lästig sind falsch. Gefühle sind Kompetenzen. Angst ist eine Kompetenz. Es ist eine Art Seismograph zur Risikovermeidung, basierend auf Ihren Erfahrungen und Vorstellungen.

Schon bekommt dieses Gefühl eine andere Bedeutung.

Gefühle sind Äußerungen unseres Unbewussten. Sie sind - ob wir wollen oder nicht - da, beeinflussen uns und werden von anderen häufig wahrgenommen. Emotionale Kompetenz ist die Fähigkeit, die eigenen Gefühle wahrzunehmen, die anderer zu lesen und auf beides gleichermaßen adäquat reagieren zu können. Etwas, was sich nicht messen, aber erlernen lässt. Sie werden den Umgang mit Ihren Gefühlen gemeinsam mit dem Trainer im virtuellen Klassenraum intensiv trainieren.

Unsere Lernplattform LearningHub @Cegos ist Bestandteil dieses Seminars. Neben den digitalen Seminarunterlagen ist das Training um weitere Lernformate und Medien angereichert. Um einen nachhaltigen Wissenstransfer in den Arbeitsalltag zu erzielen, wird das Seminar nach unserem 4REAL-Vorgehensmodell umgesetzt.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

Overview

This course begins with an introduction to the z/OS environment, TSO and ISPF/PDF, batch processing, and z/OS data sets. Hands-on labs allow you to gain experience with viewing and allocating data sets, submitting a batch job, and viewing job output. After the introduction to z/OS, you will then learn, through lecture and exercises, how to use basic RACF command parameters and panels to define users and groups, protect general resources, z/OS data sets, and choose a basic set of RACF options.

Overview

Learn how to tune Information Management System (IMS) databases.

Explore the IMS database features that affect performance, such as data set considerations and buffers for Virtual Storage Access Method (VSAM) and Overflow Sequential Access Method (OSAM). Also, practice a method for estimating performance before implementation. Plus, reinforce the skills you have learned with seven machine labs.

This course is taught in a Web conference medium with live instructor audio, and Internet Web conferenced materials. You have chat type Questions and Answers (Q and A) ability, plus live audio. The course is taught 10:00 a.m. to 12 noon and 1:00 p.m. to 3:00 p.m. Central time for ten work days over a two-week period. Since the class is taught live using Web conferencing methods, you can attend from your home or work. Class durations are approximately one-half day so you can still accommodate daily work responsibilities.

You will be contacted prior to class start to receive connection information, hardcopy materials, and other relevant information.

Der Kurs umfasst Präsentationen, Demonstrationen und praktische Übungen.

Modul 1: Überblick über Contact Center AI

• Definieren Sie, was Contact Center AI (CCAI) ist und was sie für Contact Center leisten kann.
• Identifizieren Sie jede Komponente der CCAI-Architektur: Spracherkennung, Dialogflow, Sprachsynthese, Agent Assist und Insights AI.
• Beschreiben Sie die Rolle, die jede Komponente in einer CCAI-Lösung spielt.

Modul 2: Konversationserfahrungen

Nennen Sie die Grundprinzipien einer Gesprächserfahrung.

Erläutern Sie die Rolle der virtuellen Konversationsagenten in einer Konversationserfahrung.

Erläutern Sie, wie STT (Speech to Text) die Qualität eines Gesprächs bestimmen kann.

Demonstrieren und testen Sie, wie die Sprachanpassung die Spracherkennungsgenauigkeit des Agenten verbessern kann.

Erkennen Sie die verschiedenen NLU- (Natural Language Understanding) und NLP- (Natural Language Processing) Techniken und die Rolle, die sie bei Konversationserlebnissen spielen.

Erklären Sie die verschiedenen Elemente eines Gesprächs (Absichten, Entitäten usw.).

Nutzen Sie die Stimmungsanalyse, um eine bessere Gesprächsqualität zu erreichen.

Verbessern Sie das Gesprächserlebnis durch die Wahl verschiedener TTS-Stimmen (Wavenet vs. Standard).

Ändern Sie die Geschwindigkeit und Tonhöhe einer synthetischen Stimme.

Besch...

Day 1

Module 0: Course Introduction

• Course preparation activities and agenda

Module 1: Container Fundamentals

• Design principles for building applications
• What are containers?
• Components of a container
• Writing Dockerfiles

Module 2: Kubernetes Fundamentals

• Challenges of managing many containers
• What is Kubernetes, and why is it important?
• Components of the Kubernetes control plane
• Kubernetes worker nodes and pods
• Key Kubernetes objects
• Managing Kubernetes with kubectl
• Hands-On Lab 1: Deploying Kubernetes Pods

Module 3: Amazon EKS Fundamentals

• How Amazon EKS manages the Kubernetes control plane
• Fundamentals of Amazon EKS security
• Use cases for extending Amazon EKS to the data plane
• Running worker nodes on managed node groups
• Running containers on AWS Fargate with Amazon EKS
• Amazon EKS tasks versus Kubernetes tasks

Module 4: Building an Amazon EKS Cluster

Visual review of the Amazon EKS architecture to be built in labs

IAM authentication

Amazon VPC and AWS networking fundamentals

Different methods to create a cluster

High-level steps in cluster creation

Function of eksctl

Preparing for labs: Review the lab activities for the course

Hands-On Lab 02: Building an Amazon EKS cluster...

Overview

Students in this course will learn how to implement advanced IBM PowerVM features, such as Active Memory Expansion, shared dedicated processors and multiple shared processor pools. Students will also be exposed to new availability and performance management features such as Simplified Remote Restart, Hybrid Network Virtualization and enhanced VIOS administration using the HMC.  

Additionally, students will learn skills to implement, measure, analyze and tune PowerVM virtualization features for optimal performance on IBM Power servers. This course focuses on two main areas. First, the features that relate to the performance of IBM Power servers, AIX, VIOS and the special monitoring, configuring, and tuning needs of logical partitions (LPARs). This course does not cover application monitoring and tuning. Second, the course will explore advanced features for availability and managing and monitoring virtualization and PowerVM virtualized workloads on IBM Power. 

Students will also learn AIX performance analysis and tuning tools that help an administrator take advantage of shared processors and other virtualization features of the IBM Power servers. Hands-on lab exercises reinforce each lecture and give the students practical experience.

Overview

This course provides an application-oriented introduction to advanced statistical methods available in IBM SPSS Statistics. Students will review a variety of advanced statistical techniques and discuss situations in which each technique would be used, the assumptions made by each method, how to set up the analysis, and how to interpret the results. This includes a broad range of techniques for predicting variables, as well as methods to cluster variables and cases.

Overview

This course provides the foundations of using IBM SPSS Modeler and introduces the participant to data science. The principles and practice of data science are illustrated using the CRISP-DM methodology. The course provides training in the basics of how to import, explore, and prepare data with IBM SPSS Modeler v18.2, and introduces the student to modeling.