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Viele Arbeitsschritte werden heutzutage durch IT-Systeme unterstützt, werden digitalisiert oder automatisiert. Dazu benötigt man die richtigen Anforderungen an die IT-Systeme. Als Business-Analyst:in ermittelst Du die Anforderungen der Fachabteilungen und Kunden. Du bist Bindeglied zwischen Anforderungsstellern und Umsetzern im IT-Bereich (Programmierung). Deine wesentlichen Aufgaben sind Anforderungen zu ermitteln, zu analysieren und so zu dokumentieren, dass sie von allen Beteiligten verstanden werden. Zu guter und professioneller Business-Analyse gehört aber noch mehr.
In unserer bewährten Business-Analyst-Ausbildung machen wir Dich fit mit den richtigen Method

Zu wissen, wie eine Programmiersprache funktioniert, genügt nicht, um im Unternehmen effizient Software zu entwickeln. Für die Erstellung qualitativ hochwertiger Produkte sind zusätzliche Werkzeuge und Arbeitsabläufe notwendig. In diesem dritten und abschließenden Modul wird der gesamte Entwicklungsprozess betrachtet und umgesetzt, sodass die Teilnehmer im Anschluss sofort in Entwicklungs-Teams eingesetzt werden können.

Lernziele:

• Verständnis der modularisierten Programmierung und der Vorteile modularer Systeme
• Beherrschen von Source Code Management mit Git und Build-Prozessen mit Apache Maven
• Kenntnis der wichtigsten Open Source-Bibliotheken und deren Integration in Projekte
• Fähigkeit zur Qualitätssicherung durch Unit-Tests und Integration Tests
• Anwendung von Multithreading und Verteilten Anwendungen mit Java
• Umsetzung von CI/CD-Pipelines und Bereitstellung von Anwendungen mit Docker

Nutzen für die Teilnehmer:

• Sie erlangen die Fähigkeit, den gesamten Entwicklungsprozess effizient und qualitativ hochwertig zu gestalten.
• Sie vertiefen ihre Kenntnisse in modernen Entwicklungswerkzeugen und -methoden.
• Sie sind in der Lage, sofort in Entwicklungs-Teams eingesetzt zu werden und komplexe Projekte umzusetzen.
• Sie lernen, wie sie Anwendungen modularisieren und verteilen können, um die Wartbarkeit und Skalierbarkeit zu erhöhen.

Datenanalyse und die Arbeit des Data Scientist im Kurs für Einsteiger

Diese Data Science Weiterbildung vermittelt Einsteigern einen umfassenden Überblick über das Feld Data Science: wie hat es sich entwickelt, welche Möglichkeiten bieten Datenanalyse und maschinelles Lernen und welche Tools stehen einem Data Scientist zur Verfügung? Die Teilnehmer sehen nicht nur in Demos die Möglichkeiten, sondern bearbeiten auch erste Data Science-Fragestellungen selbst.

Strategien des Neurolinguistischen Programmierens NLP bringen beim Verhandeln erfolgsrelevante Vorteile:

 

• Sie lesen feinste Ja- / Nein- Signale Ihres Gegenübers.

 

• Sie reagieren rasch und flexibel auf diese Signale.

 

• Sie lenken mit NLP Ihren Gesprächspartner subtil in die von Ihnen gewünschte Richtung.

 

• Sie lernen, sich so zu verhalten und so zu sprechen, dass der Andere an den wesentlichen Stellen innerlich zustimmt. 

 

• Durch diese und weitere Skills erhöhen Sie die Chance für ein positives Verhandlungs- Ergebnis beträchtlich.

Dieser Kurs gehört zur Seminarreihe „Multivariate Datenanalyse mit R”. Sie erhalten eine umfassende Einführung in die lineare und logistische Regressionsanalyse.

In diesem Modul wird die Regressionsanalyse als grundlegendes multivariates Verfahren behandelt. Mit der Regressionsanalyse werden Regressionsmodelle entwickelt, die das Zustandekommen einer kontinuierlichen Zielgröße durch das Zusammenwirken von verschiedenen kontinuierlichen, linear oder nichtlinear wirkenden Einflussgrößen sowie deren Wechselwirkungen erklären und für Prognosen verwendet werden können. Darüber hinaus können kategoriale Gruppenvariablen verwendet werden, um das Verhalten des Modells in verschiedenen Teilpopulationen zu untersuchen. Es werden Empfehlungen zur Auswahl von Variablen gegeben und Verfahren zur automatischen Auswahl von Variablen gezeigt. Des Weiteren wird die logistische Regression vermittelt, die zur Anwendung kommt, wenn die Zielgröße keine kontinuierliche, sondern eine kategoriale Variable ist. Mit der logistischen Regression können die Variablen ermittelt werden, mit denen eine Gruppenzugehörigkeit oder das Eintreten eines Ereignisses am besten erklärt werden kann. Ein logistisches Regressionsmodell kann darüber hinaus zur Klassifikation neuer Fälle bzw. zur Prognose zukünftiger Ereignisse eingesetzt werden. Wir zeigen Ihnen, wie Sie mit diesen fortgeschrittenen Methoden realitätsnahe Regressionsmodelle mit hohem Erklärungswert und guten Prognosen entwickeln können.

Python gilt als die vielseitigste und am weitesten verbreitete Programmiersprache in der modernen Softwareentwicklung. Mit Python ist man für alle Fälle gewappnet: Es lassen sich Webseiten oder Datenbanken auslesen, Automatisierungen programmieren oder große Data-Science- und Software-Projekte umsetzen. Python zeichnet sich durch seine intuitive Syntax und Benutzerfreundlichkeit aus, was es zur idealen Wahl für Einsteiger macht. Dieses Live-Online-Seminar macht den Einstieg besonders einfach und interessant. Nach dem Motto „So viel Theorie wie nötig, soviel Praxis wie möglich“ wird der Einsatz von Python sehr anschaulich vermittelt. Von Beginn an schreibst du – unter enger Anleitung der Referent:innen – eigenen Code und entdeckst die Sprache besonders erlebnishaft und nachhaltig. Die technischen Schwellen sind gering: Zum Einsatz kommen Jupyter Notebooks, die dir die Installation großer Programmierumgebungen ersparen und in denen du ganz unkompliziert Programmieraufgaben lösen kannst.

• Beschreiben Sie die Bedeutung von APIs und die Verwendung von Versionskontrollwerkzeugen in der modernen Softwareentwicklung
• Gemeinsame Prozesse und Praktiken in der Software-Entwicklung zu beschreiben
• Beschreiben Sie die Möglichkeiten, modulare Software zu organisieren und zu erstellen
• Beschreibung der HTTP-Konzepte und ihrer Anwendung auf netzbasierte APIs
• Anwendung von Representational State Transfer (REST)-Konzepten auf die Integration mit HTTP-basierten APIs
• Beschreiben Sie die Cisco-Plattformen und ihre Funktionen
• Beschreiben Sie die Programmierbarkeit verschiedener Cisco-Plattformen
• Beschreibung grundlegender Netzwerkkonzepte und Interpretation einer einfachen Netzwerktopologie
• Beschreibung der Interaktion von Anwendungen mit dem Netzwerk und der zur Fehlerbehebung verwendeten Tools
• Anwendung von Konzepten der modellgesteuerten Programmierbarkeit, um gängige Aufgaben mit Python-Skripten zu automatisieren
• Identifizierung gängiger Anwendungsbereitstellungsmodelle und Komponenten in der Entwicklungspipeline
• Beschreiben Sie allgemeine Sicherheitsprobleme und Testarten und nutzen Sie die Containerisierung für die lokale Entwicklung.
• Nutzung von Tools zur Automatisierung der Infrastruktur durch Skripting und modellgesteuerte Programmierbarkeit

Sie möchten Daten aus einer SQL-Datenbank wie z.B. MS SQL Server, Oracle, DB2 abfragen und suchen eine verständliche Einführung mit praxisorientierten Übungen? Anhand des Microsoft SQL Server werden Sie zum Beginn des Seminars verstehen lernen, warum eine Datenbank Daten auf verschiedene Tabellen aufteilt. Im Hauptteil werden Sie einzelne Tabellen und dann mehrere Tabellen abfragen, sortieren und gruppieren. Abschließend werden Sie auch komplexere Berechnungen durchführen wie z.B. Welchen Umsatz macht mein Unternehmen in welcher Filiale?.

In unserer Zertifizierungsschulung bilden wir Sie zum ISTQB® Agile Tester aus. Nach dieser Schulung verfügen Sie über das Grundlagenwissen zur agilen Softwareentwicklung und verstehen die Prinzipien und Praktiken des agilen Software Engineerings. Sie sind in der Lage, Ihre Testpraktiken und Testwissen an agile Projekte anzupassen und kennen die Rolle, Aufgabenbereiche und Fähigkeiten des Testers in agilen Teams. Sie sind in der Lage agile Testmethoden anzuwenden, Qualitätsrisiken zu bestimmen, Testaktivitäten zu planen und Testaufwände zu schätzen. Ebenso können Sie geeignete Techniken und Werkzeuge in agilen Projekten anwenden. Unsere Schulungsinhalte entsprechen dem aktuellen CTFL Extension - Agile Tester Lehrplan. Die Zertifizierungs-Prüfung ISTQB® CTFL Extension Agile Tester können Sie nach dem Seminar ablegen. Sie erhalten weitere Informationen zur Buchung eines  individuellen Online-Prüfungstermins  einige Tage vor Seminarbeginn von der zuständigen Prüfungsorganisation.
  Notwendige technische Voraussetzungen und Ablauf der Online Prüfung Die Prüfungsgebühr von EUR 240,- zzgl. gesetzlicher MwSt. ist im Seminarpreis nicht enthalten.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

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  Nach dem Seminar verfügen Sie über solide Grundkenntnisse des Betriebssystems Linux und/oder UNIX und wissen mehr über die Bedienung, Einsatzmöglichkeiten und Funktionen. Sie profitieren von einem gut durchdachtem Konzept und einem praxiserfahrenen Trainer, der Ihnen dabei hilft, Ihr vorhandenes Wissen weiter ausbauen zu können. Sie erlernen den sicheren Umgang mit Dateien, diversen Tools und dem Texteditor vi, können Datei-Berechtigungen einsetzen, Prozesse verwalten und sich über Netzwerkbefehle remote anmelden sowie Dateien kopieren. Während der Schulung wird besonderes Augenmerk auf die Verwendung der Befehlszeile gelegt, die einen effizienteren Einsatz des Systems ermöglicht. Sie erlernen die Funktionsweise der Kommandointerpreter Korn-Shell und Bash und schaffen so die Basis für die Shell-Programmierung und Administration der Linux/UNIX Systemfamilie. Sie sind nach Besuch des Trainings mit der Handhabung der Betriebssysteme Linux und UNIX vertraut und können sicherer damit arbeiten. Unsere Lernplattform LearningHub @Cegos ist Bestandteil dieses Präsenzseminars. Neben den digitalen Seminarunterlagen ist das Training um weitere Lernformate und Medien anger...