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In dem 3-tägigen Seminar lernen Sie praxisnahe Inputs zum Thema Führung, bekommen handlungsnahe Werkzeuge an die Hand, können mindestens einen Praxisfall ins Coaching einbringen, erfahren etwas über die Wirkungsmöglichkeiten in Veränderungsprozessen und erhalten Impulse zur professionellen Persönlichkeitsentwicklung.

Wenn Sie am Anfang einer neuen Führungsaufgabe stehen und sich fragen, ob Sie ausreichend Fachwissen haben, oder Ihre neue Rolle außerhalb des Unternehmens reflektieren und üben wollen, sind Sie in diesem Seminar genau richtig.

Grundlegende Kompetenzen in Programmiersprachen erhaltenDie Schulung bietet Ihnen einen perfekten Einstieg in die Programmierung, weil Sie die notwendigen Grundpfeiler, die für Konzeption und Systemlösungen notwendig sind, erlernen. Das Seminar ist praxisorientiert und fokussiert sich auf grundlegende Konzepte, die sprachenübergreifend eine zentrale Rollespielen. Ferner erlernen Sie auch folgende Inhalte: 

• Grundlagen der strukturierten Prozedural-Programmierung. 
• Grundlagen der objektorientierten Programmierung. 
• Methodische Vorgehensweise wie Top-Down-Entwurf und Modularisierung.
• Einblick in die Entwurfs- und Dokumentationsmittel sowie Tools und Frameworks für die Programmierung. 
• Praxisnahe Anwendung durch den Einsatz von integrierten Entwicklungsumgebungen und Entwicklungs-Frameworks.

Die Basis für das Erlernen einer Programmiersprache schaffenSie haben bisher keine oder nur begrenzte Erfahrung in der Programmierung? Dieses Seminar vermittelt ein grundlegendes Verständnis, sodass Sie eine klare Vorstellung von Gemeinsamkeiten und Unterschieden der verschiedenen Programmiersprachen erhalten. Sofern Ihnen das Basiswissen für Systemdesign fehlt, ist die Fähigkeit zur Konzeption und zu Systemlösungen in der Regel eingeschränkt - diese Schulung vermittelt Kernkonzepte und bewährte Verfahren, um in der Praxis Lösung...

Zu wissen, wie eine Programmiersprache funktioniert, genügt nicht, um im Unternehmen effizient Software zu entwickeln. Für die Erstellung qualitativ hochwertiger Produkte sind zusätzliche Werkzeuge und Arbeitsabläufe notwendig. In diesem dritten und abschließenden Modul wird der gesamte Entwicklungsprozess betrachtet und umgesetzt, sodass die Teilnehmer im Anschluss sofort in Entwicklungs-Teams eingesetzt werden können.

Lernziele:

• Verständnis der modularisierten Programmierung und der Vorteile modularer Systeme
• Beherrschen von Source Code Management mit Git und Build-Prozessen mit Apache Maven
• Kenntnis der wichtigsten Open Source-Bibliotheken und deren Integration in Projekte
• Fähigkeit zur Qualitätssicherung durch Unit-Tests und Integration Tests
• Anwendung von Multithreading und Verteilten Anwendungen mit Java
• Umsetzung von CI/CD-Pipelines und Bereitstellung von Anwendungen mit Docker

Nutzen für die Teilnehmer:

• Sie erlangen die Fähigkeit, den gesamten Entwicklungsprozess effizient und qualitativ hochwertig zu gestalten.
• Sie vertiefen ihre Kenntnisse in modernen Entwicklungswerkzeugen und -methoden.
• Sie sind in der Lage, sofort in Entwicklungs-Teams eingesetzt zu werden und komplexe Projekte umzusetzen.
• Sie lernen, wie sie Anwendungen modularisieren und verteilen können, um die Wartbarkeit und Skalierbarkeit zu erhöhen.

Datenanalyse und die Arbeit des Data Scientist im Kurs für Einsteiger

Diese Data Science Weiterbildung vermittelt Einsteigern einen umfassenden Überblick über das Feld Data Science: wie hat es sich entwickelt, welche Möglichkeiten bieten Datenanalyse und maschinelles Lernen und welche Tools stehen einem Data Scientist zur Verfügung? Die Teilnehmer sehen nicht nur in Demos die Möglichkeiten, sondern bearbeiten auch erste Data Science-Fragestellungen selbst.

DEIN ENGINEERING-WISSEN. FÜR MASCHINELLES LERNEN.

Maschinelles Lernen ist in unserem heutigen Zeitalter das Nonplusultra. Unternehmen und Organisationen setzen auf diese fortschrittliche Technologie, um wertvolle Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen, Vorhersagen zu treffen und komplexe Probleme zu lösen. Mit Deiner Online-Weiterbildung Machine Learning Engineer (m/w/d) machst Du Maschinen noch effizienter.

Während Deiner Weiterbildung erkundest Du verschiedene Aspekte des Machine Learning. Darunter Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning. Du erhältst Einblick in neuronale Netze, Deep Learning und natürliche Sprachverarbeitung. Du lernst, wie man Daten analysiert und verarbeitet, geeignete Features auswählt und Modelle trainiert und validiert. Darüber hinaus wirst Du Dich mit der Optimierung und Evaluierung von Modellen sowie mit der Verwendung von Tools und Frameworks vertraut machen. Und Programmieren mit Python kannst Du danach auch. Dazu machst Du einen Abstecher in die Weiterführende Statistik und Mathematik. Ethische und rechtliche Fragen sowie IT-Sicherheit und Datenschutz runden Deinen Lehrplan ab. In einer Fallstudie kannst Du Dein erstes datenwissenschaftliches Modell entwickeln und nutzt dafür zwei gängige Methoden: CRISP-DM und MS Team Data Science.

DEIN WISSEN. FÜR DIE ZUKUNFT DER MOBILITÄT.

Die Vorteile des autonomen Fahrens sind vielfältig. Vor allem, wenn es um die Sicherheit geht. Unaufmerksamkeit, Müdigkeit oder Ablenkung sorgen für Unfälle –?autonomes Fahren kann dies verhindern. Bessere Verkehrsflüsse, weniger Staus und Kraftstoffverbrauch – auch das kann autonomes Fahren leisten. Klingt spannend? Mit Deiner Online-Weiterbildung Data Science Experte - Autonomes Fahren (m/w/d) nimmst Du volle Fahrt in Richtung Zukunft auf.

Während Deiner Weiterbildung bekommst Du umfassende Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich Data Science –?speziell auf die Anforderungen des autonomen Fahrens zugeschnitten. Darunter fallen auch spannende Themen wie maschinelles Lernen, Big Data, Computer Vision und Algorithmen für die Entscheidungsfindung. Du lernst, wie Du komplexe Datenmodelle erstellen kannst, um Muster und Zusammenhänge in den Fahrzeugdaten zu erkennen. Und Du wirst Algorithmen entwickeln können, um autonome Fahrfunktionen zu verbessern, Hindernisse zu erkennen und zu umgehen, Verkehrsbedingungen zu analysieren und Risikobewertungen durchzuführen. Auch das Programmieren mit Python steht auf Deinem Lehrplan. In einer Fallstudie erfährst Du alles über Lokalisierung, Bewegungsplanung und Sensor-Fusion. Die rechtlichen und ethischen Aspekte? Werden Dich ebenfalls bewegen.

Strategien des Neurolinguistischen Programmierens NLP bringen beim Verhandeln erfolgsrelevante Vorteile:

 

• Sie lesen feinste Ja- / Nein- Signale Ihres Gegenübers.

 

• Sie reagieren rasch und flexibel auf diese Signale.

 

• Sie lenken mit NLP Ihren Gesprächspartner subtil in die von Ihnen gewünschte Richtung.

 

• Sie lernen, sich so zu verhalten und so zu sprechen, dass der Andere an den wesentlichen Stellen innerlich zustimmt. 

 

• Durch diese und weitere Skills erhöhen Sie die Chance für ein positives Verhandlungs- Ergebnis beträchtlich.

Overview

This course introduces developers to IBM Operational Decision Manager V8.10.5. It teaches you how to design, develop, and integrate a business rule solution with Operational Decision Manager.

The course begins with an overview of Operational Decision Manager, which is composed of two main environments: Decision Server for technical users and Decision Center for business users. The course outlines the collaboration between development and business teams during project development.

Through instructor-led presentations and hands-on lab exercises, you learn about the core features of Decision Server Rules, which is the primary working environment for developers. You learn how to support your business users by setting up the rule authoring environment and object models that are required to execute rule artifacts. You also work with rule authoring so that you can support business users to set up and customize the rule authoring and validation environments. You learn how to manage ruleset deployment and execution, and work extensively with Rule Execution Server. And, you learn how Operational Decision Manager features support decision governance so that it can be implemented in your organization.

Python gilt als die vielseitigste und am weitesten verbreitete Programmiersprache in der modernen Softwareentwicklung. Mit Python ist man für alle Fälle gewappnet: Es lassen sich Webseiten oder Datenbanken auslesen, Automatisierungen programmieren oder große Data-Science- und Software-Projekte umsetzen. Python zeichnet sich durch seine intuitive Syntax und Benutzerfreundlichkeit aus, was es zur idealen Wahl für Einsteiger macht. Dieses Live-Online-Seminar macht den Einstieg besonders einfach und interessant. Nach dem Motto „So viel Theorie wie nötig, soviel Praxis wie möglich“ wird der Einsatz von Python sehr anschaulich vermittelt. Von Beginn an schreiben Sie – unter enger Anleitung der Referent:innen – eigenen Code und entdecken die Sprache besonders erlebnishaft und nachhaltig. Die technischen Schwellen sind gering: Zum Einsatz kommen Jupyter Notebooks, die Ihnen die Installation großer Programmierumgebungen ersparen und in denen Sie ganz unkompliziert Programmieraufgaben lösen können.

Sie möchten Daten aus einer SQL-Datenbank wie z.B. MS SQL Server, Oracle, DB2 abfragen und suchen eine verständliche Einführung mit praxisorientierten Übungen? Anhand des Microsoft SQL Server werden Sie zum Beginn des Seminars verstehen lernen, warum eine Datenbank Daten auf verschiedene Tabellen aufteilt. Im Hauptteil werden Sie einzelne Tabellen und dann mehrere Tabellen abfragen, sortieren und gruppieren. Abschließend werden Sie auch komplexere Berechnungen durchführen wie z.B. Welchen Umsatz macht mein Unternehmen in welcher Filiale?.