Community Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

In dem 3-tägigen Seminar lernen Sie praxisnahe Inputs zum Thema Führung, bekommen handlungsnahe Werkzeuge an die Hand, können mindestens einen Praxisfall ins Coaching einbringen, erfahren etwas über die Wirkungsmöglichkeiten in Veränderungsprozessen und erhalten Impulse zur professionellen Persönlichkeitsentwicklung.

Wenn Sie am Anfang einer neuen Führungsaufgabe stehen und sich fragen, ob Sie ausreichend Fachwissen haben, oder Ihre neue Rolle außerhalb des Unternehmens reflektieren und üben wollen, sind Sie in diesem Seminar genau richtig.

Das 2-tägige Seminar vermittelt die wichtigsten Grundlagen für einen zielgerichteten und produktiven Umgang mit Daten im eigenen Unternehmen. Sie erfahren, wie Sie Daten analysieren, aufbereiten und interpretieren, um künftig bessere, datengetriebene Entscheidungen treffen zu können.

In dieser 5-tägigen Schulung "Groovy Programmierung - Kompaktkurs" lernen Sie die Programmiersprache Groovy umfassend kennen. Sie erhalten ein fundiertes Verständnis von Groovy und seinen Anwendungsbereichen. Es werden Syntax, funktionale Aspekte wie reguläre Ausdrücke, Schleifen und Collections behandelt. Die Integration von Groovy und Java sowie Frameworks wie Spring und Hibernate wird erläutert.

Die verschiedenen Anwendungsbereiche umfassen dynamische Regelwerke, Unit-Tests, Prototyping, dynamische Business Logik und die Entwicklung eigener Domain Specific Languages. Auch Security, Exception Handling, Performance, Multi-Threading und Webanwendungen mit GSP und Groovlets werden besprochen.

Des weiteren werden fortgeschrittene Themen wie Meta Object Programmierung, Meta Programming, erweiterte XML-Verarbeitung, Groovy als REST-API Client und Server, sowie Datenbankprogrammierung mit GORM besprochen. Die Integration wichtiger Java-Bibliotheken wird ebenfalls behandelt. Sie lernen, wie Sie Groovy-Skripting in Java/JEE-Anwendungen richtig einsetzen, wie z.B. für CI/CD mit Jenkins, als Scripting-Sprache in Atlassian Confluence und Jira sowie für ERP-Systeme.

Overview

This course introduces developers to IBM Operational Decision Manager V8.10.5. It teaches you how to design, develop, and integrate a business rule solution with Operational Decision Manager.

The course begins with an overview of Operational Decision Manager, which is composed of two main environments: Decision Server for technical users and Decision Center for business users. The course outlines the collaboration between development and business teams during project development.

Through instructor-led presentations and hands-on lab exercises, you learn about the core features of Decision Server Rules, which is the primary working environment for developers. You learn how to support your business users by setting up the rule authoring environment and object models that are required to execute rule artifacts. You also work with rule authoring so that you can support business users to set up and customize the rule authoring and validation environments. You learn how to manage ruleset deployment and execution, and work extensively with Rule Execution Server. And, you learn how Operational Decision Manager features support decision governance so that it can be implemented in your organization.

Overview

This course introduces developers to IBM Operational Decision Manager V8.10.5. It teaches you how to design, develop, and integrate a business rule solution with Operational Decision Manager.

The course begins with an overview of Operational Decision Manager, which is composed of two main environments: Decision Server for technical users and Decision Center for business users. The course outlines the collaboration between development and business teams during project development.

Through instructor-led presentations and hands-on lab exercises, you learn about the core features of Decision Server Rules, which is the primary working environment for developers. You learn how to support your business users by setting up the rule authoring environment and object models that are required to execute rule artifacts. You also work with rule authoring so that you can support business users to set up and customize the rule authoring and validation environments. You learn how to manage ruleset deployment and execution, and work extensively with Rule Execution Server. And, you learn how Operational Decision Manager features support decision governance so that it can be implemented in your organization.

Adobe LiveCycle Designer Einführung

In dieser 2-tägigen Schulung "TypeScript für Angular" lernen Sie die grundlegenden Konzepte und Techniken von TypeScript mit Angular kennen. Das Ziel des Seminars ist es, Ihnen eine solide Basis zu vermitteln, um effektiv mit TypeScript in der Angular-Entwicklung arbeiten zu können.

Sie werden verstehen, wie TypeScript die Entwicklung von Angular-Anwendungen verbessert und Ihnen eine statische Typisierung und erweiterte Funktionen bietet. Sie werden lernen, wie Sie ein neues Angular-Projekt einrichten, die Entwicklungsumgebung konfigurieren und die Grundlagen von TypeScript beherrschen.

Das Seminar behandelt wichtige Themen wie die Erstellung von Angular-Komponenten, die Datenbindung und Eventhandling, die Verwendung von Templates und Direktiven, das Routing in Angular sowie die Kommunikation mit RESTful APIs mithilfe des HttpClient-Moduls. Sie werden auch die Konzepte des Formularmanagements in Angular kennenlernen, einschließlich der Verwendung von Template-Driven Forms und Reactive Forms zur Validierung von Benutzereingaben.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Testen von Angular-Anwendungen, angefangen von Unit-Tests mit Jasmine und Karma bis hin zu Komponenten-Tests, Service-Tests und HTTP-Tests. Sie werden lernen, wie Sie Abhängigkeiten und Testdaten mocken, um Ihre Tests effizient und zuverlässig durchzuführen.

In dieser 2-tägigen Schulung "Apache Kafka" lernen Sie ein verteiltes und skalierbares Messaging System kennen, welches in den letzten Jahren stark an Bedeutung gewonnen hat. Entwickelt bei LinkedIn, ist Kafka heute ein zentrales Apache Projekt. Der Kurs vermittelt einen Überblick über die Komponenten von Kafka sowie die Erstellung von Kafka-Anwendungen im Hadoop-Cluster. Es wird auf den universellen Ansatz von Kafka eingegangen, der eine individuelle Implementierung mit gewissen Herausforderungen erfordern kann, auch wenn Implementierungs-Templates zur Verfügung stehen.

Datenanalyse und die Arbeit des Data Scientist im Kurs für Einsteiger

Diese Data Science Weiterbildung vermittelt Einsteigern einen umfassenden Überblick über das Feld Data Science: wie hat es sich entwickelt, welche Möglichkeiten bieten Datenanalyse und maschinelles Lernen und welche Tools stehen einem Data Scientist zur Verfügung? Die Teilnehmer sehen nicht nur in Demos die Möglichkeiten, sondern bearbeiten auch erste Data Science-Fragestellungen selbst.

DEIN ENGINEERING-WISSEN. FÜR MASCHINELLES LERNEN.

Maschinelles Lernen ist in unserem heutigen Zeitalter das Nonplusultra. Unternehmen und Organisationen setzen auf diese fortschrittliche Technologie, um wertvolle Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen, Vorhersagen zu treffen und komplexe Probleme zu lösen. Mit Deiner Online-Weiterbildung Machine Learning Engineer (m/w/d) machst Du Maschinen noch effizienter.

Während Deiner Weiterbildung erkundest Du verschiedene Aspekte des Machine Learning. Darunter Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning. Du erhältst Einblick in neuronale Netze, Deep Learning und natürliche Sprachverarbeitung. Du lernst, wie man Daten analysiert und verarbeitet, geeignete Features auswählt und Modelle trainiert und validiert. Darüber hinaus wirst Du Dich mit der Optimierung und Evaluierung von Modellen sowie mit der Verwendung von Tools und Frameworks vertraut machen. Und Programmieren mit Python kannst Du danach auch. Dazu machst Du einen Abstecher in die Weiterführende Statistik und Mathematik. Ethische und rechtliche Fragen sowie IT-Sicherheit und Datenschutz runden Deinen Lehrplan ab. In einer Fallstudie kannst Du Dein erstes datenwissenschaftliches Modell entwickeln und nutzt dafür zwei gängige Methoden: CRISP-DM und MS Team Data Science.