Data Warehouse Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Big Data und Business Intelligence eröffnen neue Möglichkeiten im Reporting und in der Analyse. Große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten aus unterschiedlichen Quellen stehen im Unternehmen zur Verfügung. Die Herausforderung besteht darin, die vorhandenen Daten effektiv zu nutzen, Zusammenhänge zu erkennen und relevante Erkenntnisse abzuleiten. Sie erhalten das erforderliche Wissen zu IT-Technologie, Datenmanagement, Analysetechniken und Visualisierung, um Ihr Reporting zeitgemäß zu gestalten und eine größere Wertschöpfung zu erreichen.

In dieser 3-tägigen Schulung "Einführung in Apache Spark und SparkSQL" lernen Sie, wie Sie die Basis für Ihr eigenes Spark Data-Warehouse legen. Sie erhalten eine praxisnahe Übersicht über die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von Apache Spark und die Arbeit mit verschiedenen Datenquellen und -formaten. Anhand von Anwendungen erfahren Sie, wie Sie in Spark effektiv mit strukturierten Daten arbeiten können. Das Seminar bietet Ihnen zum Abschluss einen Ausblick auf weitere professionelle Anwendungen von Apache Spark.

Power BI-Tools bieten Ihnen die Möglichkeit, komplexe Daten in aussagekräftige Ergebnisse zu verwandeln und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Die Anwendungsmöglichkeiten sind vielseitig und die richtige Kenntnis kann Ihnen ein effizienteres Arbeiten ermöglichen.

In diesem Seminar lernen Sie die Grundlagen von Power BI® kennen und erhalten praktische Anleitungen zur Erstellung aussagekräftiger Berichte und Dashboards.

® Microsoft Power BI ist ein eingetragenes Markenzeichen der Microsoft Corporation, Redmond.

Im Seminar Daten- und Informationsqualität“ werden Ihnen alle wichtigen Aufgaben für die Verbesserung der Daten- und Informationsqualität für Ihr Unternehmen vorgestellt. Sie können die aktuellen Maßnahmen zur Informationsqualität beurteilen und Datenqualitätsindikatoren definieren. Sie können helfen, die Datenfehler im Unternehmen zu reduzieren und damit zur Effizienz der Geschäftsprozesse beitragen. Sie wissen, wie das der Informationsqualitätsmanagement als Prozess organisiert wird.

Entwicklung von branchenunabhängigen Kompetenzen für Prozesse und Methoden der Datenanalytik.

Entwicklung von branchenunabhängigen Kompetenzen für Prozesse und Methoden der Datenanalytik.

Entwicklung von branchenunabhängigen Kompetenzen für Prozesse und Methoden der Datenanalytik.

Entwicklung von branchenunabhängigen Kompetenzen für Prozesse und Methoden der Datenanalytik.

In dieser 1-tägigen Schulung "DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900T00)" lernen Sie die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloudumgebung kennen, erhalten grundlegende Kenntnisse zu Cloud-Datendiensten und Microsoft Azure.
Sie lernen die zentralen Datenkonzepte und -rollen kennen und verstehen die Unterschiede zwischen relationalen und nicht-relationalen Daten in Azure. Sie erkunden die Grundlagen von Azure Storage und Azure Cosmos DB. Sie werden in moderne Data Warehouse-Analysen in Azure eingeführt, einschließlich Streaming und Echtzeit-Analysen. Sie lernen die Grundlagen der Datenvisualisierung kennen. Nach Abschluss des Seminars haben Sie ein solides Verständnis für die grundlegenden Konzepte und Dienste von Azure Data sowie die Fähigkeiten, relationale und nicht-relationale Daten in Azure zu erkunden und einfache Analysen durchzuführen.

Das Seminar eignet sich zur Vorbereitung auf die Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals Zertifizierung.

Die Führungskräfte-Schulung in KI: Funktionsweise, Einsatzzwecke und Umsetzungsmöglichkeiten im Überblick

Über die letzten Jahre hat sich das Feld der künstlichen Intelligenz (KI) rasant weiterentwickelt. Innerhalb der nächsten Jahrzehnte wird KI grundlegend unsere Wirtschaft prägen und verändern. Der Bedeutung dieses wirtschaftlichen Umbruchs entsprechend ist ein generelles Verständnis der Konzepte, Methoden und Einsatzzwecke wichtig und darf nicht nur Experten vorbehalten bleiben.

Ziel dieses Seminars ist es Ihnen als Führungskraft oder Projektleiter/in das notwendige Know-How zu vermitteln, um realistisch Potenziale und Einsatzzwecke aber auch Limitierungen und Voraussetzungen von KI zu bewerten. So können Sie Projekte in dem Bereich umsetzen und Ihrem Unternehmen einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil verschaffen.