Data Warehouse Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Overview

This course offers data engineers more experience with watsonx.data on Red Hat OpenShift Container Platform. You learn to gain knowledge in the areas such as infrastructure management, data management, running SQL statements. You gain skills in ingesting data, creating schemas, running queries that combines data from multiple data sources, and rolling back a table to previous point in time. 

Erleben Sie, wie Sie Echtzeitdaten mit Microsoft Fabric effektiv nutzen können! Unser Seminar Real-Time Analytics meistern: Einführung in Microsoft Fabric bietet Ihnen einen umfassenden Einstieg in die Welt der Echtzeitanalysen. Sie lernen, wie Sie Echtzeit-Eventstreams verarbeiten, Daten in Microsoft Fabric abfragen und dabei KQL (Kusto Query Language) nutzen. Unser praxisorientierter Ansatz stellt sicher, dass Sie die Fähigkeiten erwerben, um Echtzeitanalysen effizient umzusetzen und datengestützte Entscheidungen in Echtzeit zu treffen. Lassen Sie sich von unseren Experten in die Welt der Echtzeitanalysen einführen und optimieren Sie Ihre Datenstrategien.

In diesem Seminar werden Sie die grundlegenden und fortgeschrittenen Funktionen von Microsoft Fabric Data Warehouses kennenlernen. Sie werden:

• Erste Schritte: Die Grundlagen der Arbeit mit Data Warehouses in Microsoft Fabric verstehen und anwenden.
• Datenmanagement: Daten erfolgreich in ein Microsoft Fabric-Data Warehouse laden.
• Abfragen: Effektive Abfragen erstellen und ausführen, um wertvolle Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen.
• Überwachung: Die Leistung und Integrität Ihres Data Warehouses überwachen und optimieren.

Am Ende des Seminars werden Sie:

Über fundierte Kenntnisse in der Nutzung von Microsoft Fabric für Data Warehouses verfügen. Sie können Daten effizient laden, prä...

Module A: Overview of Data Analytics and the Data Pipeline

• Data analytics use cases
• Using the data pipeline for analytics

Module 1: Using Amazon Redshift in the Data Analytics Pipeline

• Why Amazon Redshift for data warehousing?
• Overview of Amazon Redshift

Module 2: Introduction to Amazon Redshift

• Amazon Redshift architecture
• Interactive Demo 1: Touring the Amazon Redshift console
• Amazon Redshift features
• Practice Lab 1: Load and query data in an Amazon Redshift cluster

Module 3: Ingestion and Storage

• Ingestion
• Interactive Demo 2: Connecting your Amazon Redshift cluster using a Jupyter notebook with Data API
• Data distribution and storage
• Interactive Demo 3: Analyzing semi-structured data using the SUPER data type
• Querying data in Amazon Redshift
• Practice Lab 2: Data analytics using Amazon Redshift Spectrum

Module 4: Processing and Optimizing Data

• Data transformation
• Advanced querying
• Practice Lab 3: Data transformation and querying in Amazon Redshift
• Resource management

Interactive Demo 4: Applying mixed workload management on Amazon Redshift

• Automation and optimization
• Interactive demo 5: Amazon Redshift cluster resizing from the dc2.large to ra3.xlplus cluster

Module 5: Security and Monitoring of...

Entdecken Sie die umfassenden Möglichkeiten von Azure Synapse Analytics in unserem Seminar Meistern von Azure Synapse Analytics: Von der Einführung bis zur Datenpipeline. Dieses Seminar bietet Ihnen eine fundierte Einführung in Azure Synapse Analytics, einschließlich der Verwendung von Serverless SQL Pools zur Abfrage von Dateien in einem Data Lake, der Datenanalyse mit Apache Spark und der Nutzung von Delta Lake. Sie lernen, wie Sie ein relationales Data Warehouse analysieren und Datenpipelines erstellen, um Ihre Datenverarbeitung und -analyse auf das nächste Level zu heben. Unsere praxisnahen Schulungsinhalte helfen Ihnen, Azure Synapse Analytics effizient zu nutzen und Ihre Datenstrategien zu optimieren.

In diesem Seminar werden Sie umfassend geschult, um Azure Synapse Analytics effektiv zu nutzen:

Einführung in Azure Synapse Analytics: Verstehen Sie die grundlegenden Funktionen und Möglichkeiten von Azure Synapse.

Verwendung von Azure Synapse Serverless SQL Pool: Lernen Sie, wie Sie Dateien in einem Data Lake abfragen und verarbeiten.

Datenanalyse mit Apache Spark: Erfahren Sie, wie Sie Daten in Azure Synapse Analytics analysieren und große Datenmengen effizient bearbeiten.

Verwendung von Delta Lake: Nutzen Sie Delta Lake für erweiterte Datenmanagement-Funktionen innerhalb von Azure Synapse.

Analyse in einem relationalen Data Warehouse:...