Data Warehouse Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Rolle: Data Engineer; Azure Data Engineer Associate; Exam DP-203.
Sie lernen Datenstrukturen kennen, arbeiten mit Batch und Echtzeit-Analyse-Lösungen auf Azure Daten-Plattformen. Sie erforschen interaktiv Daten, gespeichert in einem Daten-See, und wie Sie diese aufnehmen mit Apache Spark, Azure Synapse Analytics oder Azure Databricks. Nach dem Transformieren der Daten überwachen und analysieren Sie die Leistung. Datensicherheit, Erzeugen von Dashboards, oder Vorhersage-Modelle runden den Kurs ab.

Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203)

Nach dem Seminar kennen Sie die wichtigsten Konzepte des Wissensmanagements aus Betriebswirtschaft, IT und Soziologie. Sie können abschätzen, welche der Konzepte für Ihre Unternehmenssituation angemessen und eventuell sogar erforderlich sind. Sie lernen ein Wissensmanagement-Projekt aufzusetzen und werden mit der Rolle Wissensmanager vertraut. Sie wissen, wie aus einem Data Warehouse ein Knowledge Warehouse wird. Sie können ein ISO15504 konformes Wissensmanagement Audit gestalten

ORACLE SQL Optimierung

Dieser Kurs vermittelt eine umfassende Einführung in das Thema Data Science. Als Einstieg wird den Teilnehmern gezeigt, welcher Wandel derzeit durch die Digitalisierung stattfindet. Am Thema Datenstrategie wird vorgestellt, welche Faktoren im Unternehmen berücksichtigt werden müssen, um Daten als Vermögenswert zu betrachten und datenbasierte Entscheidungen treffen zu können. Von der Ideengenerierung über die Aufbereitung und Analyse bis zum Go-live werden die Besonderheiten eines Data Science Projekts anhand des führenden Vorgehensmodells CRISP-DM besprochen. Die Definition des Begriffes ‚Daten’ wird von anschaulichen Beispielen zu unterschiedlichen Datenarten begleitet. Aspekte der Datenspeicherung werden zusammen mit drei wichtigen Datenarchitekturen präsentiert: Data Warehouse, Data Lake und Hybride Architektur. Die methodische Vertiefung erfolgt mit Schwerpunkt auf Datenaufbereitung, explorativer Datenanalyse sowie auf Ziele und Modelle des Machine Learning. Abschließend wird die adressatengerechte und visuell ansprechende Aufbereitung von Daten illustriert.

Big Data - Definitionen, Technologien und Produkte im Überblick

Knowledge Warehouse und Wissensmanagement

Big Data als Schlagwort und wichtiger Trend der nächsten Jahre bedarf einer Definition und Einordnung in die aktuelle IT-Landschaft und einer Abgrenzung zu Data Warehouse orientierten Fragestellungen. Der Kurs Big Data - Definitionen, Technologien und Produkte im Überblick klärt elementare Aspekte, liefert Definitionen für die wichtigsten Begriffe, erläutert relevante Technologien im Überblick und stellt herstellerübergreifend einige marktrelevante Produkte und Konzepte vor. Unsere Lernplattform LearningHub @Cegos ist Bestandteil dieses Präsenzseminars. Neben den digitalen Seminarunterlagen ist das Training um weitere Lernformate und Medien angereichert. Um einen nachhaltigen Wissenstransfer in den Arbeitsalltag zu erzielen, wird das Seminar nach unserem 4REAL-Vorgehensmodell umgesetzt.

Module 1: Introduction to Data Engineering

• Explore the role of a data engineer.
• Analyze data engineering challenges.
• Intro to BigQuery.
• Data Lakes and Data Warehouses.
• Demo: Federated Queries with BigQuery.
• Transactional Databases vs Data Warehouses.
• Website Demo: Finding PII in your dataset with DLP API.
• Partner effectively with other data teams.
• Manage data access and governance.
• Build production-ready pipelines.
• Review GCP customer case study.
• Lab: Analyzing Data with BigQuery.

Module 2: Building a Data Lake

• Introduction to Data Lakes.
• Data Storage and ETL options on GCP.
• Building a Data Lake using Cloud Storage.
• Optional Demo: Optimizing cost with Google Cloud Storage classes and Cloud Functions.
• Securing Cloud Storage.
• Storing All Sorts of Data Types.
• Video Demo: Running federated queries on Parquet and ORC files in BigQuery.
• Cloud SQL as a relational Data Lake.
• Lab: Loading Taxi Data into Cloud SQL.

Module 3: Building a Data Warehouse

The modern data warehouse.

Intro to BigQuery.

Demo: Query TB+ of data in seconds.

Getting Started.

Loading Data.

Video Demo: Querying Cloud SQL from BigQuery.

Lab: Loading Data into BigQuery.

Exploring Schemas.

Demo: Exploring BigQuery Public Datasets wi...

Learn how to design a cloud-based data warehousing solution using Amazon Redshift.