Data Warehouse Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Module A: Overview of Data Analytics and the Data Pipeline

• Data analytics use cases
• Using the data pipeline for analytics

Module 1: Using Amazon Redshift in the Data Analytics Pipeline

• Why Amazon Redshift for data warehousing?
• Overview of Amazon Redshift

Module 2: Introduction to Amazon Redshift

• Amazon Redshift architecture
• Interactive Demo 1: Touring the Amazon Redshift console
• Amazon Redshift features
• Practice Lab 1: Load and query data in an Amazon Redshift cluster

Module 3: Ingestion and Storage

• Ingestion
• Interactive Demo 2: Connecting your Amazon Redshift cluster using a Jupyter notebook with Data API
• Data distribution and storage
• Interactive Demo 3: Analyzing semi-structured data using the SUPER data type
• Querying data in Amazon Redshift
• Practice Lab 2: Data analytics using Amazon Redshift Spectrum

Module 4: Processing and Optimizing Data

• Data transformation
• Advanced querying
• Practice Lab 3: Data transformation and querying in Amazon Redshift
• Resource management

Interactive Demo 4: Applying mixed workload management on Amazon Redshift

• Automation and optimization
• Interactive demo 5: Amazon Redshift cluster resizing from the dc2.large to ra3.xlplus cluster

Module 5: Security and Monitoring...

In dieser 4-tägigen Schulung "DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203T00)" lernen Sie umfassendes Data Engineering auf Microsoft Azure. Sie erhalten Einblicke in Rechen- und Speicheroptionen, wie Azure Synapse Analytics, Azure Databricks und Azure Data Lake-Speicher. Die Schulung behandelt die Verarbeitung von Datenströmen mit Azure Stream Analytics und interaktive Abfragen mit Azure Synapse Analytics serverlosen SQL-Pools. Sie lernen Datenexploration und -umwandlung mit Azure Databricks, das Einlesen und Transformieren von Daten mit Apache Spark in Azure Synapse Analytics und das Laden von Daten ins Data Warehouse. Die Schulung beinhaltet auch die Ingestion von Daten im Petabyte-Bereich mit Azure Data Factory, Transformationen mit Azure Data Factory oder Azure Synapse Pipelines und die Sicherung von Data Warehouse und sensiblen Daten in Azure Synapse Analytics.

In dieser 4-tägigen Schulung "DP-600 Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600T00)" erwerben Sie umfassende Kenntnisse über die Implementierung und Verwaltung von datenanalytischen Lösungen unter Verwendung von Microsoft Fabric. Sie bauen auf vorhandenen Analytics-Erfahrungen auf und erlernen den effektiven Einsatz von Microsoft Fabric-Komponenten wie Lakehouses, Data Warehouses, Notebooks, Dataflows, Data Pipelines und semantische Modelle.

In dieser 1-tägigen Schulung "Data Governance Workshop" lernen Sie die Bedeutung der Data Quality sowie die Definition von Data Governance und BI-Governance kennen. Sie werden den Reifegrad einer Business Intelligence Strategie und die Rolle von Data Governance verstehen. Der Kurs behandelt die Wechselwirkung zwischen IT Governance und BI Governance sowie verschiedene Modellansätze für Data Governance. Sie setzen sich mit strategischen Zielstellungen für Data Governance auseinander und lernen Data Governance-Prozesse kennen. Sie beleuchten außerdem die verschiedenen Rollen und Verantwortlichkeiten für Data Governance. Nach Abschluss des Kurses sind Sie in der Lage, Data Governance Konzepte zu verstehen und in die Praxis umzusetzen, um die Qualität Ihrer Daten und Ihre Business Intelligence Strategie effektiv zu verbessern.

Nach dem Seminar kennen Sie die wichtigsten Konzepte des Wissensmanagements aus Betriebswirtschaft, IT und Soziologie. Sie können abschätzen, welche der Konzepte für Ihre Unternehmenssituation angemessen und eventuell sogar erforderlich sind. Sie lernen ein Wissensmanagement-Projekt aufzusetzen und werden mit der Rolle Wissensmanager vertraut. Sie wissen, wie aus einem Data Warehouse ein Knowledge Warehouse wird. Sie können ein ISO15504 konformes Wissensmanagement Audit gestalten

Dieser Kurs vermittelt eine umfassende Einführung in das Thema Data Science. Als Einstieg wird den Teilnehmern gezeigt, welcher Wandel derzeit durch die Digitalisierung stattfindet. Am Thema Datenstrategie wird vorgestellt, welche Faktoren im Unternehmen berücksichtigt werden müssen, um Daten als Vermögenswert zu betrachten und datenbasierte Entscheidungen treffen zu können. Von der Ideengenerierung über die Aufbereitung und Analyse bis zum Go-live werden die Besonderheiten eines Data Science Projekts anhand des führenden Vorgehensmodells CRISP-DM besprochen. Die Definition des Begriffes ‚Daten’ wird von anschaulichen Beispielen zu unterschiedlichen Datenarten begleitet. Aspekte der Datenspeicherung werden zusammen mit drei wichtigen Datenarchitekturen präsentiert: Data Warehouse, Data Lake und Hybride Architektur. Die methodische Vertiefung erfolgt mit Schwerpunkt auf Datenaufbereitung, explorativer Datenanalyse sowie auf Ziele und Modelle des Machine Learning. Abschließend wird die adressatengerechte und visuell ansprechende Aufbereitung von Daten illustriert.

In dieser 1-tägigen Schulung "Projektmanagement und -controlling von Business Intelligence- und Data Warehouse-Projekten" lernen Sie das Projektmanagement und -controlling speziell für Business Intelligence- und Data Warehouse-Projekte kennen. Sie werden mit den Besonderheiten solcher Projekte vertraut gemacht und erfahren mehr über kritische Erfolgsfaktoren. Des Weiteren werden verschiedene Organisationsformen für BI-Projekte beleuchtet. Sie erwerben Kenntnisse in BI-Projektmanagement und -controlling, sowie im effektiven Personen-Management innerhalb eines Projekts. Außerdem lernen Sie, wie Sie die Meilensteine eines BI- oder DWH-Projekts analysieren können.

We are living in a world increasingly driven by data. Besides, big data is also the driving force behind many ongoing waves of revolution, including artificial intelligence, data science and Internet of Things (IoT). Thereby, how to leverage big data and extract insights from data is our primary concern. To define our data strategy, we should better understand how big data is organized, analyzed and interpreted. Big Data on Alibaba Cloud specialty course is for you to understand big data and prioritize data technologies to drive value and growth. In this course, we show you how to use MaxCompute, DataIDE, HybridDB and some other related services to build big data applications and solutions.