Seminare zum Thema Datenbanken

In dieser 3-tägigen Schulung "Professional Scrum Developer (PSD JAVA)" werden Sie als Mitglieder eines Scrum-Entwicklungsteams geschult, um echte Software zu entwickeln. Die Schulung deckt nicht nur die Grundlagen von Scrum ab, sondern konzentriert sich auch auf bewährte Praktiken in der Softwareentwicklung mit Java. Themen wie Test Driven Development, Continuous Integration und SOLID-Prinzipien werden behandelt.

Das Training vermittelt anhand praktischer Beispiele, wie die Softwareentwicklung in einem agilen Team mit Scrum funktioniert. Die Teilnehmer werden mit bewährten Tools wie Git oder Subversion, Eclipse oder IntelliJ, Jenkins oder Sonar und JUnit arbeiten, um die Konzepte in der Praxis anzuwenden.

In dieser 2-tägigen Schulung "UWP Mobile Apps entwickeln für Windows 10" erhalten Sie eine schnelle und dennoch solide Einführung in die App-Entwicklung für die Universal Windows Platform (UWP) mit Visual Studio, C# und XAML.

Mit Windows 10 wurde die Cross-Platform-Entwicklung erheblich verbessert, da alle Geräte mit Windows 10 mit nur einem App-Package erreicht werden können. Dank einer gemeinsamen API wird der Code nur einmal entwickelt und gewartet. Das "Adaptive Layout Concept" ermöglicht die Anpassung an verschiedene Bildschirmformate.

Das Training richtet sich an C#-Entwickler, die ihr vorhandenes Wissen und ihre Erfahrungen nutzen möchten, um Apps für alle Windows 10-Geräte zu entwickeln und im Windows Store zu veröffentlichen.

Während des Kurses arbeiten Sie mit der aktuellen Version von Windows 10 und Visual Studio. Nach Abschluss des Kurses verfügen Sie über einen umfassenden Überblick über die Universal Windows Platform, die Möglichkeiten des Windows Stores und haben Programmiererfahrung in der Entwicklung von Universal Apps in C# / XAML gesammelt.

In dieser 2-tägigen Schulung "Intensivkurs JUnit" lernen Sie alles Wichtige rund um das JUnit-Framework. Der Kurs beginnt mit den grundlegenden Konzepten des Testens, einschließlich der Teststufen und des Test-Driven-Development (TDD). Sie werden die Architektur von JUnit verstehen und lernen, wie Sie JUnit in Ihre Projekte integrieren und effektive Testfälle erstellen können. Dabei werden verschiedene Testtechniken wie Standard Assertions und Hamcrest Assertions behandelt. Sie erfahren auch, wie Sie Testfälle organisieren, die Testreihenfolge steuern und mit Ausnahmen und Fehlerfällen umgehen können. Darüber hinaus werden fortgeschrittene Themen wie parametrisierte Tests, wiederholende Tests und die Verwendung von Mock-Objekten mit Mockito behandelt. Der Kurs gibt Ihnen auch einen Ausblick auf weiterführende Themen wie Oberflächentests mit Selenium, das Arbeiten mit TestContainern, das Testen von datenbankgestützten Anwendungen und die Automatisierung mit Maven. Nach Abschluss der Schulung sind Sie in der Lage, fundierte Unit-Tests mit JUnit zu schreiben und fortgeschrittene Testtechniken in Ihren Projekten anzuwenden.

Overview

This course is designed for IBM Netcool/OMNIbus 8.1 advanced users and administrators. It includes hands-on lab exercises that are based on a distributed deployment of Netcool/OMNIbus. You start with two images with Netcool/OMNIbus installed and deployed in a high-availability configuration. You use this environment to explore advanced administration topics and deploy advanced features. Note that product installation is not covered in this class. Product installation is covered in Netcool/OMNIbus 8.1 Installation and Configuration (TN025G).

Overview

This course is designed for IBM Netcool/OMNIbus 8.1 advanced users and administrators. It includes hands-on lab exercises that are based on a distributed deployment of Netcool/OMNIbus. You start with two images with Netcool/OMNIbus installed and deployed in a high-availability configuration. You use this environment to explore advanced administration topics and deploy advanced features. Note that product installation is not covered in this class. Product installation is covered in Netcool/OMNIbus 8.1 Installation and Configuration (TN025G).

Das Data Scientist Training mit dem Fokus auf die Python Anwendung befähigt Sie, Daten zu analysieren und auf Grundlage dieser Vorhersagen zu erstellen, um datengetriebene Entscheidungen treffen zu können. 

In dieser 4-tägigen Schulung "Solaris 11 - Update von Solaris 10" erwerben Sie Kenntnisse über die Aktualisierung von Solaris 10 auf Solaris 11. Sie erhalten einen umfassenden Überblick über die Neuerungen in Solaris 11, darunter nicht mehr unterstützte Features sowie neue Technologien und Features. Sie erwerben Kenntnisse zu Installation von Solaris 11 mit dem Interactive Installer in textbasierter und GUI-Version sowie die Grundlagen und Architektur von AI (Automated Installer). Sie lernen die Systemkonfiguration mit sysconfig und erfahren, wie Sie Ihre bestehende Jumpstart-Konfiguration nach AI migrieren können. Die Netzwerkkonfiguration mit physischen und virtuellen Interfaces, Virtual Switches, DNS Client und Name Service Switch wird behandelt, ebenso wie die Verwaltung von Software mit dem Image Packaging System (IPS) und die Verwaltung von Storage, einschließlich ZFS-Erweiterungen, Deduplication und iSCSI LUN.

In dieser 4-tägigen Schulung "COBOL Grundkurs" lernen Sie die grundlegenden Konzepte und Techniken der COBOL-Programmierung kennen. Sie werden die Source-Struktur verstehen und lernen, Daten zuzuweisen und zu initialisieren. Der Kurs behandelt auch die Verwendung von Bedingungen und Schleifen in COBOL. Sie werden das Rechnen mit numerischen Daten in COBOL beherrschen. Darüber hinaus erhalten Sie einen Überblick über die intrinsischen Funktionen in COBOL. Nach Abschluss des Kurses haben Sie solide Grundkenntnisse in der COBOL-Programmierung erlangt und sind in der Lage, einfache COBOL-Programme zu erstellen und Berechnungen durchzuführen.

Modul 1: Einführung in die Google Cloud Platform

• Übersicht über Google Platform Fundamentals
• Big Data-Produkte der Google Cloud Platform

Modul 2: Grundlagen von Compute und Storage

• CPUs on demand (Compute Engine)
• Ein globales Dateisystem (Cloud Storage)
• Cloud Shell
• Lab: Datenverarbeitungspipeline für die Aufnahme, Transformation und Veröffentlichung von Daten einrichten

Modul 3: Datenanalyse in der Cloud

• Sprungbrett in die Cloud
• Cloud SQL: Ihre SQL-Datenbank in der Cloud
• Lab: Daten in Cloud SQL importieren und Abfragen ausführen
• Spark auf Dataproc
• Lab: Empfehlungen zum maschinellen Lernen mit Spark auf Dataproc

Modul 4: Skalierung der Datenanalyse

• Schneller zufälliger Zugriff
• Datalab
• BigQuery
• Lab: Dataset für maschinelles Lernen erstellen

Modul 5: Maschinelles Lernen

• Maschinelles Lernen mit TensorFlow
• Lab: Maschinelles Lernen mit TensorFlow ausführen
• Vorkonfigurierte Modelle für gängige Anforderungen
• Lab: ML-APIs einsetzen

Modul 6: Architekturen der Datenverarbeitung

• Nachrichtenorientierte Architekturen mit Pub/Sub
• Pipelines mit Dataflow erstellen
• Referenzarchitektur für Echtzeit- und Batch-Datenverarbeitung

Modul 7: Zusammenfassung

Vorteile der Google Cloud Platform

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