Designmanagement Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

In dieser 3-tägigen Schulung "Adobe InDesign Einführung" erhalten Ein- und Umsteiger eine fundierte Einführung in das modernste aller Layout-Programme. Sie lernen, ein Dokumentlayout richtig einzurichten und Text, Bilder und Grafiken gekonnt zu platzieren. Der effektive Einsatz von Farben, Verläufen und grafischen Effekten wird ebenfalls vermittelt. Die Schulung behandelt auch die Arbeit mit umfangreichen Dokumenten und gibt wertvolle Tipps und Tricks zur Datenweitergabe für Print oder Web. Melden Sie sich jetzt an und beherrschen Sie Adobe InDesign, um beeindruckende Layouts für Print- und Webprojekte zu erstellen.

Adobe Premiere Pro gilt als Standard im Bereich der digitalen Videoverarbeitung. Der Kurs zeigt auf, wie sich Videos digitalisieren, bearbeiten und mit Ton mischen lassen. Sie lernen, welche Kompressionen zur Verfügung stehen, um Filme in optimaler Qualität für Internet und CD-ROMs zu produzieren.

Hinweis: Wir bieten zeitgleich diesen Kurs auf PC an. An Standorten, die nicht mit bei den unten stehenden Terminen genannt werden, führen wir die Schulungen auf Anfrage durch.

Wählen Sie das Online-Training, benötigen Sie für dieses Seminar einen Mac und die entsprechende Software.

Wie gelingt es, Design Thinking praktisch sinnvoll einzusetzen? Welches Mindset braucht es als guten Nährboden für nutzerzentrierte Innovation? Erweitern Sie Ihr Methodenwissen in diesem intensiven 2-tägigen Training, aufbauend auf dem Design Thinking Basics Workshop. Lernen Sie, wie Sie den neu aufgefüllten Methodenkoffer für die zielgerichtete Arbeit im Design-Thinking-Prozess eigenständig anwenden. Erleben Sie außerdem, welche Mindset-Prinzipien in kollaborativen Teams notwendig sind, damit Sie mit Design Thinking neuartige Lösungen erfolgreich entwickeln.

In dieser 5-tägigen Schulung "DEEP DIVE – Energieversorgung & Klimatisierung nach EN 50600" lernen Sie die Bedeutung von Energieversorgung und Klimatisierung als wesentliche Erfolgsfaktoren eines Data Centers bzw. Rechenzentrums kennen. Wir behandeln die vielfältigen Möglichkeiten, diese Gewerke je nach den spezifischen Anforderungen eines Unternehmens umzusetzen, insbesondere in Bezug auf die Verfügbarkeitsklasse, die in der Geschäftsrisikoanalyse nach EN 50600 festgelegt wird. Die Vermeidung von Ausfällen ist ein zentrales Ziel nach Inbetriebnahme, und wir werden Überwachungs-, Frühwarn- und Prognosesysteme besprechen, die potenzielle Störungen und Fehlerquellen frühzeitig erkennen und Ausfälle verhindern können.

Overview

This course will expose the beginning z/OS DBAs (Database Administrators) to fundamentals of Database Administration for a Db2 13 for z/OS. This course will teach the students how to physically implement a logical database design using DDL, and teaches considerations of referentially related tables. This course discusses the use of basic utilities, program preparation, serialization, and basic database security. This course does not cover distributed data processing, nor does it cover data sharing.

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This course will expose the beginning z/OS DBAs (Database Administrators) to fundamentals of Database Administration for a Db2 13 for z/OS. This course will teach the students how to physically implement a logical database design using DDL, and teaches considerations of referentially related tables. This course discusses the use of basic utilities, program preparation, serialization, and basic database security. This course does not cover distributed data processing, nor does it cover data sharing.

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This course teaches you how to use IBM App Connect Enterprise to apply advanced topics such as basic security authentication on deployed integrations, message flow monitoring to help in problem determination, and creating user-defined properties in a message flow. The first part of this course covers message flow aggregation, encrypting credentials and storing them in the IBM App Connect vault, and debugging message flows. The second half introduces dynamic features that use IBM App Connect web user Interface to Record and Replay messages, create a business transaction definition, and view various business events in a completed, failed, inconsistent, and in-progress state.

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This course teaches you how to use IBM App Connect Enterprise to apply advanced topics such as basic security authentication on deployed integrations, message flow monitoring to help in problem determination, and creating user-defined properties in a message flow. The first part of this course covers message flow aggregation, encrypting credentials and storing them in the IBM App Connect vault, and debugging message flows. The second half introduces dynamic features that use IBM App Connect web user Interface to Record and Replay messages, create a business transaction definition, and view various business events in a completed, failed, inconsistent, and in-progress state.

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In this course, the learner is guided through a realistic data science project. The project focuses on extracting business insights from large amounts of unstructured voice data, by using IBM Watson APIs. Starting from voice recorded customer reviews, the data are transcribed by using Watson Speech to Text and then are analyzed for emotion and keywords by using Watson Discovery. The structured results are stored in a tabular form and used to extract business insights in Watson Studio.

 

The course focuses on hands-on coding exercises that provide an opportunity to work with Watson Studio, Watson Discovery, and Watson Speech to Text. The exercises guide the learner on importing data and manipulating in a Watson Studio project, activate instances of installed services, and authenticate API connections by using Jupyter Notebooks. The exercises also introduce how to configure Watson Speech to Text and create custom language models, work with Watson Discovery, and introduce enrichments. Also, every exercise demonstrates suitable data manipulation that results in saved structured data.

 

The three hands-on exercises are included in this course, each focusing on a Jupyter Notebook and correspond to the three modules of the course. The necessary data, notebooks, and services are all available in the corresponding lab environment.

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In this course, the learner is guided through a realistic data science project. The project focuses on extracting business insights from large amounts of unstructured voice data, by using IBM Watson APIs. Starting from voice recorded customer reviews, the data are transcribed by using Watson Speech to Text and then are analyzed for emotion and keywords by using Watson Discovery. The structured results are stored in a tabular form and used to extract business insights in Watson Studio.

 

The course focuses on hands-on coding exercises that provide an opportunity to work with Watson Studio, Watson Discovery, and Watson Speech to Text. The exercises guide the learner on importing data and manipulating in a Watson Studio project, activate instances of installed services, and authenticate API connections by using Jupyter Notebooks. The exercises also introduce how to configure Watson Speech to Text and create custom language models, work with Watson Discovery, and introduce enrichments. Also, every exercise demonstrates suitable data manipulation that results in saved structured data.

 

The three hands-on exercises are included in this course, each focusing on a Jupyter Notebook and correspond to the three modules of the course. The necessary data, notebooks, and services are all available in the corresponding lab environment.