Generative AI Essentials on AWS (GAIE)

Modul 1: Einführung in die generative KI\n\n\n- Generative KI erklärt\n- Modelle der Stiftung\n- AWS-Services für generative KI\n- Demo: Generative AI-Lösung\nModul 2: Erkundung generativer KI-Anwendungsfälle\n\n\n- Identifizieren geeigneter Anwendungsfälle\n- Generative KI-Anwendungen und Anwendungsfälle\n- Erforschen Sie generative AI-Anwendungsszenarien\n- Anwendungsfall für Klasse\nModul 3: Grundlagen des Prompt Engineering\n\n\n- Einführung in das Prompt-Engineering\n- Bewährte Praktiken für die Gestaltung von Prompt\n- Fortgeschrittene Prompting-Strategien\n- Modelleinstellungen und Parameter\n- Praktisches Labor: Optimierung der Slogan-Generierung mit Amazon Bedrock\nModul 4: Grundsätze und Überlegungen zu verantwortungsvoller KI\n\n\n- Einführung in verantwortungsvolle KI\n- Kerndimensionen einer verantwortungsvollen KI\n- Überlegungen zur generativen KI\n- Praktisches Labor: Implementierung von verantwortungsvollen KI-Prinzipien mit Amazon Bedrock Guardrails\nModul 5: Sicherheit, Governance und Compliance\n\n\n- Überblick über die Sicherheit\n- Ungünstige Aufforderungen\n- Generative KI-Sicherheitsdienste\n- Governance\n- Einhaltung der Vorschriften\nModul 6: Umsetzung von generativen KI-Projekten\n\n\n- Einführung - Generative AI-Anwendung\n- Definieren Sie einen Anwendungsfall\n- Wählen Sie ein Basismodell\n- Die Leistung verbessern\n- Ergebnisse auswerten\n- Einsatz der Anwendung\n- Demo: Amazon Q Business\nModul 7: Integration von generativer KI in den Entwicklungslebenszyklus\n\n\n- Einführung\n- Praktisches Labor: Capstone - Erstellen eines Projektplans mit generativer KI\nModul 8: Nachbereitung des Kurses\n\n\n- Nächste Schritte und zusätzliche Ressourcen\n- Zusammenfassung des Kurses

Keine

Dieser Kurs richtet sich an Personen mit begrenzten Vorkenntnissen in generativer KI:\n\n\n- Business-Analysten\n- IT-Unterstützung\n- Marketingfachleute\n- Produkt- oder Projektmanager\n- Geschäftsbereichsleiter oder IT-Manager\n- Sales professionals